机器学习算法python实现原文地址：https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/readme.md#机器学习算法python实现目录机器学习算法Python实现一、线性回归1、代价函数2、梯度下降算法3、均值归一化4、最终运行结果5、使用scikit-learn库中的线性模型实现二、逻辑回归1、代价函数2、梯度3
转载
2023-07-12 22:01:51
150阅读
1.你需要精通面向对象分析与设计(OOA/OOD)、涉及模式(GOF，J2EEDP)以及综合模式。你应该十分了解UML，尤其是class，object，interaction以及statediagrams。
2.你需要学习JAVA语言的基础知识以及它的核心类库 (collections，serialization，streams，netw
转载
2023-08-14 15:21:44
45阅读
一、前述NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。 NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。经过了长时间的发展，基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包，当然也包括所有提供Python接口的深度学习框架
原创
2022-12-30 16:48:37
151阅读
Python 之于机器学习，可以说是最为锋利的武器；而机器学习之于 Python，则有着扩大影响再造辉煌的助力。二者相辅相成，以至于一提到机器学习，人们自然而然的就想到了 Python，虽然有些狭隘，但是背后也有其存在的必然性！今天我们就来介绍2021年最为重要的10个 Python 机器学习相关的第三方库，不要错过哦TensorFlow什么 TensorFlow如果你目前正在使用 Python
转载
2023-11-13 19:30:21
114阅读
前言 机器学习的工作内容往往复杂枯燥又困难——通过大量重复工作进行提升必不可少： 汇总工作流及传输渠道、设置数据源以及在内部部署和云部署的资源之间来回分流。 所以使用工具提升你的工作效率实在很关键，而且像这样的工具越多越好。好在你学的是Python，作为一门威力巨大的工具语言，Python可以给你提供足够的辅助工具，让你在大数据和机器学习项目中游刃有余。唯一的问题在于Python海量的资源库让患有
转载
2024-01-22 20:54:55
54阅读
dlib是什么呢？见面了，总要认识一下吧？ dlib其实就是一个跨平台的用C++编写的代码库。这个库的机器学习算法和工具可以用来解决现实世界的很多工程问题。 它在工业界和学术界有着广泛的应用。主要在机器人，嵌入式设备，手机以及高性能计算设备上有着大量的应用。 dlib有哪些优点呢？ A 良好的单元测
转载
2018-05-07 19:15:00
177阅读
2评论
# UCI机器学习库：为数据科学家提供的宝藏
在数据科学领域，机器学习是一个非常重要的分支，它能够帮助我们从数据中发现模式、预测未来。而要进行机器学习，首先需要有数据集。UCI机器学习库（UCI Machine Learning Repository）就是为我们提供了大量的数据集，让我们可以在实践中学习和应用机器学习算法。
## 什么是UCI机器学习库
UCI机器学习库是由加州大学欧文分校（
原创
2024-07-12 05:08:58
503阅读
自然语言处理ScalaNLP—机器学习和数值计算库的套装Breeze —Scala用的数值处理库Chalk—自然语言处理库。
FACTORIE—可部署的概率建模工具包。用Scala实现的软件库。为用户提供简洁的语言来创建关系因素图。评估參数并进行判断。数据分析/数据可视化MLlib in Apache Spark—Spark下的分布式机器学习库Scalding —CAscading的Scala接口
转载
2017-04-24 08:27:00
213阅读
2评论
://scikit-learn.org/stable/install.html
转载
2015-01-12 15:56:00
106阅读
2评论
一、AutoML简介 AutoML(Automated Machine Learning)，中文可以翻译为自动机器学习，我比较喜欢叫它“机器学习自动化”，更加接近人们所津津乐道的通用人工智能吧。 人们一直有个朴素的想法，可以有一个通用的AI系统，它包罗
转载
2024-09-30 10:46:04
85阅读
# Python机器学习库概述及应用
机器学习是一种人工智能的技术，致力于让机器具有类似人类学习的能力，即从数据中学习并做出预测或决策。Python作为一种流行的编程语言，拥有丰富的机器学习库，为开发人员提供了丰富的工具和资源，帮助他们快速构建和训练机器学习模型。
## Python机器学习库
### 1. Scikit-learn
Scikit-learn是一个用于机器学习的Python
原创
2024-03-19 05:28:57
11阅读
Qt实战教程本文档创作于2021/1/17。作者：南京航空航天大学 Eric1 创建第一个Qt程序1.1 创建过程点击 文件-新建文件或项目可开始创建。Location为路径选择；Build System为创建的系统，建议使用默认Qmake。Details即创建一个类，父类可以选择QMainWindow、QDialog、QWidget之中的一个，其中QMainWindow、QDialog都是QWi
# 学习Apache Flink机器学习库（Flink ML）的入门指南
Apache Flink是一个强大的流处理框架，它支持批处理和流处理，并且在机器学习（ML）方面也有丰富的支持。接下来，我会教你如何使用Flink ML库，以便于你在实际项目中进行信息处理和模型构建。
## 整体流程
下面是实现Flink机器学习的步骤概览：
| 步骤 | 描述
# Darts库：机器学习中的时间序列预测
随着数据科学的发展，时间序列预测在多个领域中变得日益重要。无论是股票市场分析，销售预测，还是气象数据分析，时间序列预测都能为决策提供重要依据。在众多机器学习工具中，Darts库因其高效和易用性而受到广泛关注。本文将深入探讨Darts库及其在时间序列预测中的应用。
## 什么是Darts库？
Darts是一个用于时间序列预测的Python库，旨在简化
原创
2024-09-03 04:34:05
71阅读
你是否想使用python进行机器学习但却难以入门？在这篇教程中，你将用Python完成你的第一个机器学习项目。在以下的教程中，你将学到：1.下载并安装Python SciPy，为Python中的机器学习安装最有用的软件包。2.使用统计摘要和数据可视化加载数据集并了解其结构。3.创建6个机器学习模型，并挑选出最佳模型以确保准确性。如果你是一个机器学习初学者，并希望开始使用Python进行你的机器学习
转载
2024-05-27 15:32:56
61阅读
文章目录使用 Python 进行机器学习1.机器学习及训练/测试法2.使用训练/测试法防止多项式回归中的过拟合3.贝叶斯方法——概念4.三种朴素贝叶斯模型 使用 Python 进行机器学习1.机器学习及训练/测试法（1）非监督式学习 非监督学习：事先没有告诉机器学习算法某个特定的物体属于哪个类别，也没有一个将一些物体进行了正确分类的可供学习的说明书。机器学习算法必须自己推断出这些分类。 如果你不
转载
2024-04-12 08:49:12
46阅读
近日，Oracle开源了一个用Java编写的机器学习库，名为Tribuo。它提供了用于分类、回归、聚类、模型开发等的工具。也为许多流行的第三方机器学习库提供了统一的接口。Oracle提到，他们这些年来致力于将机器学习模型部署到大规模的生产系统中。在这个过程中，他们发现，企业的期望往往与现有的机器学习库提供的功能之间存在着鸿沟。举例来讲，大型的软件系统通常希望可以使用可自我描述的构造块，并判断其何时
原创
2021-05-14 22:43:03
540阅读
一、访问javaweb学习网，注册登录后进行在线java框架代码生成 1、首先访问网站，网站不贴了，怕知乎误认为营销，上图右下角。 该网站。2、注册登录。3、点击"开始在线制作"按钮。二、进行java框架代码在线生成制作 1、本页面是在线代码生成的配置页面，需要生成什么内容的代码可以在此进行配置，配置完成后就可以自动生成了。2、如上图，请尽量使用谷歌浏览器，本页面是功能性页
转载
2023-07-19 15:09:34
3阅读
文章目录1.TensorFlow2.Scikit-Learn3.NumPy4.Keras5.PyTorch6.LightGBM7.Eli58.SciPy9.Theano10.Pandas 随着人工智能技术的发展与普及，Python超越了许多其他编程语言，成为了机器学习领域中最热门最常用的编程语言之一。有许多原因致使Python在众多开发者中如此受追捧，其中之一便是其拥有大量的与机器学习相关的开
转载
2023-05-24 08:49:20
233阅读
机器学习是人工智能行业的一个创新且重要的领域。我们为机器学习程序选择的算法类型，取决于我们想要实现的目标。现在，机器学习有很多算法。可能对于初学者来说，这是相当不堪重负的。此前，Educative.io 联合创始人法希姆乌尔哈克（Fahim ul Haq）发文简要介绍了几种流行的机器学习算法，帮助初学者进入机器学习的世界。1. 线性回归 线性回归（Linear Regression）可能是最流行的
转载
2023-12-13 16:45:30
27阅读
