一、缓存的收益和成本 左侧为客户端直接调用存储层的架构，右侧为比较典型的缓存层+存储层架构， 缓存加入后带来的收益如下：加速读写：因为缓存通常都是全内存的（例如Redis、Memcache），而存储层通常读写性能不够强悍（例如MySQL），通过缓存的使用可以有效地加速读写，优化用户体验。降低后端负载：帮助后端减少访问量和复杂计算（例如很复杂的SQL语句），在很大程度降低了后端的负载。
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2023-10-08 06:51:35
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架构：缓存设计原创 java技术小码农 缓存在架构设计中占有重要地位。缓存在提升性能中也扮演重要的角色。常见的有对资源的缓存，比如数据库连接池、http连接池，还有对数据的缓存等。缓存的设计可复杂也可简单，但是需要考虑的点却很多。缓存对象设计缓存的时候一定要考虑的是，缓存的对象是什么，缓存哪些对象。缓存对象一定是热数据，也就是频繁被访问。把对象加载到内存是以牺牲内存为代价的，如
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2023-07-15 13:28:53
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一、缓存的典型应用场景 下面的2中情况下，优化存储系统是无法有效提升性能的。需要经过复杂运算得出的数据 例如需要展示有多少用户在线，如果使用数据库，每次都要执行 count 操作，展示量很大的话就对数据库造成了极大压力。读多写少的数据 例如一个明星发布一条微博，可能有几千万人浏览，如果每次浏览都 select 一次的话，几千万的请求对数据库的压力非常大。缓存就是为了减轻存储系统的压力，将可重复使用
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2023-08-15 14:19:16
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面试经常遇到一个很重要的面试题：20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？10w的QPS的场景下，缓存架构应如何设
# 计数缓存架构设计
计数缓存架构是一种在计算机系统中广泛应用的设计模式，特别是在处理高并发请求时。通过在内存中存储常用的数据，计数缓存能够显著提升系统的响应速度与性能。本文将介绍计数缓存的基本概念、架构设计以及相关代码示例，帮助读者理解这一设计模式的实际应用。
## 一、计数缓存的基本概念
计数缓存的核心思想是基于请求频率来决定某个数据在缓存中的存储时间。当某个数据被请求时，缓存将统计这个
原创
2024-09-04 04:48:07
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# 架构设计中的缓存冗余
在现代软件架构设计中，缓存是一种提高性能和效率的重要策略。然而，过度依赖单一缓存有时会降低系统的可用性和灵活性，因此引入缓存冗余成为了一种有效的解决方案。本文将探讨缓存冗余的概念、实现方式及其代码示例，并通过旅行图形象化整个过程。
## 什么是缓存冗余？
缓存冗余是指在系统中引入多个缓存实例，以提高数据存取速度和故障容忍能力。这样可以确保在某个缓存失效或不可用时，系
原创
2024-08-23 03:23:07
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在程序设计中，缓存是典型的用空间换时间来获得程序性能提升的手段。对互联网服务端架构来说，缓存还是一种应对高并发的有效手段（延伸阅读《高并发架构设计》）。缓存不是简单的KV读写，引入缓存会增加全局系统架构的一致性复杂度，缓存架构设计不到位，反而会带来数据不一致问题。下图是关于服务端缓存设计的核心技术点。 何时需要缓存？《高并发架构设计》一文指出当QPS大于50，将达到单机DB性能的极限，需
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2024-01-29 23:56:40
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一、缓存的典型应用场景下面的2中情况下，优化存储系统是无法有效提升性能的。1. 需要经过复杂运算得出的数据例如需要展示有多少用户在线，如果使用数据库，每次都要执行 count 操作，展示量很大的话就对数据库造成了极大压力。2. 读多写少的数据例如一个明星发布一条微博，可能有几千万人浏览，如果每次浏览都 select 一次的话，几千万的请求对数据库的压力非常大。缓存就是为了减轻存储系统的压力，将可重
原创
2021-04-21 14:34:27
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本文主要讨论这么几个问题：（1）“缓存与数据库”需求缘起（2）“淘汰缓存”还是“更新缓存”（3）缓存和数据库的操作时序（4）缓存和数据库架构简析 一、需求缘起场景介绍缓存是一种提高系统读性能的常见技术，对于读多写少的应用场景，我们经常使用缓存来进行优化。例如对于用户的余额信息表account(uid, money)，业务上的需求是：（1）查询用户的余额，SELECT money FROM
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2023-10-18 09:12:01
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二级缓存 （ehcache）1.缓存的作用 拉高程序的性能2.什么样的数据需要缓存 很少被修改或根本不改的数据3.ehcache是什么 Ehcache 是现在最流行的纯Java开源缓存框架，配置简单、结构清晰、功能强大注1：本章介绍的是2.X版本，3.x的版本和2.x的版本API差异比较大4.ehcache的特点 4.1 够快 Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，
今天我们来聊聊缓存这个话题，看看在微服务环境下如何设计有效的多级缓存架构。主要涉及三方面内容：Web 应用的客户端缓存；应用层静态资源缓存；服务层多级缓存。首先，咱们先讲解微服务架构的多级缓存设计。微服务架构中的多级缓存设计提到缓存，想必每一位软件工程师都不陌生，它是目前架构设计中提高性能最直接的方式。这里我们举个例子：Redis 缓存假设应用程序将原始数据存储在 MySQL 数据库中。众所周知
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2023-11-24 00:36:25
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开始之初的架构设计决定着软件产品的生死存亡。“好的开始相当于成功一半”。
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2023-07-12 23:46:15
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缓存架构设计方案 第一版设计方案：应用从redis获取缓存数据，写数据走MySQL通道。定时将mysql数据同步至Redis存在问题：1、缓存利用率低redis中的大部分数据，访问频率很低。定时同步过程中，有很大的资源浪费。2、缓存与数据库数据不一致redis与数据库经常容易出现数据不一致的情况，只有定时同步后，数据才能保证一致。问题一解决方案：1、取消mysql定时同步策略，应用读数据
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2023-09-29 21:23:49
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CPU性能优化 - 缓存为了提高程序运行的性能，现代CPU在很多方面会对程序进行优化。CPU的处理速度是很快的，内存的速度次之，硬盘速度最慢。在cpu处理内存数据中，内存运行速度太慢，就会拖累cpu的速度。为了解决这样的问题，cpu设计了多级缓存策略。CPU分为三级缓存： 每个CPU都有L1,L2 但是L3是多核公用的。L1 Cache (一级缓存)是CPU第一层告诉缓存，分为数据缓存和指令缓存。
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2023-08-07 12:33:34
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一些项目整理出的项目中引入缓存的架构设计方案，希望能帮助你更好地管理项目缓存，作者水平有限，如有不足还望指点。一、基础结构介绍项目中对外提供方法的是CacheProvider和MQProvider两个类，一切缓存或队列应用都从这里做入口，后期更换缓存或队列只需要更改后面的提供者即可主要结构设计分为三部分：1、Key管理（用于管理缓存Key、过期时间、是否启用、调用识别Key等）Configs -&
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2023-07-04 15:22:16
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多级缓存简介1. 传统缓存传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后，先查询Redis，如果未命中则查询数据库，如图：存在下面的问题：•由于redis的承受能力大于tomcat，所以请求要经过Tomcat处理，Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈•Redis缓存失效时，会对数据库产生冲击2.多级缓存理论多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节，分别添加缓存，减轻Tomcat压力，提升服务性能：浏览器
本文主要讨论这么几个问题：（1）“缓存与数据库”需求缘起（2）“淘汰缓存”还是“更新缓存”（3）缓存和数据库的操作时序（4）缓存和数据库架构简析一、需求缘起场景介绍缓存是一种提高系统读性能的常见技术，对于读多写少的应用场景，我们经常使用缓存来进行优化。例如对于用户的余额信息表account(uid,money)，业务上的需求是：（1）查询用户的余额，SELECTmoneyFROMaccountWH
原创
2020-11-13 11:41:44
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# 消息队列的缓存架构设计
消息队列是现代分布式系统中常用的架构设计之一，能够有效地解耦生产者和消费者之间的联系，提高系统的可扩展性和可靠性。在这篇文章中，我们将示范如何实现一个基本的消息队列的缓存架构设计。以下是整个流程的步骤说明。
## 步骤流程表
| 步骤 | 描述 |
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原文出处：缓存架构设计细节二三事 本文主要讨论这么几个问题： （1）“缓存与数据库”需求缘起 （2）“淘汰缓存”还是“更新缓存” （3）缓存和数据库的操作时序 （4）缓存和数据库架构简析 一、需求缘起 场景介绍 缓存是一种提高系统读性能的常见技术，对于读多写少的应用场景，我们经常使用缓存来进行优化。
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2019-09-06 12:34:00
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朋友站点是CMS门户类网站经常需要被各种爬虫蹂躏，服务器亚历山大。现使用Nginx缓存降低服务器压力。首先http段增加proxy_cache_path/usr/local/nginx/proxy_cachelevels=1:2keys_zone=cache_item:10mmax_size=5ginactive=1d;proxy_cache_path指定硬盘缓存路径levels缓存目录最高级别，
原创
2019-07-24 01:45:19
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