1. HDFS的基本概念和特性设计思想——分而治之：将大文件、大批量文件分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析。在大数据系统中作用：为各类分布式运算框架（如：mapreduce，spark，tez，....）提供数据存储服务。1.1 HDFS的概念首先，它是一个文件系统，用于存储文件，通过统一的命名空间--目录树来定位文件；其次，它是分布式的，有很多服务器联合起来
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2023-12-20 20:35:53
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importtsv工作： 该工具是HBase提供的一个将HDFS数据转化为HBase数据库数据的一个工具。 其实现过程是，先将HDFS文件转复制并转化为HFile文件，然后将HFile移动并加载成为HBase的数据文件。两步数据导入： 它是指利用importtsv工具将HDFS数据直接转换为HBase表数据。 该过程分为两步完成，第一步是将HDFS上的数据复制并转化为HFile文件，第二步是将HF
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2023-07-14 15:57:40
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前言在企业里面，我们搭建一个服务一般都会考虑几个问题。首先是用途，比方说一般都有开发环境，测试环境以及生产环境（比较重要的服务一般还会有灰度环境）。这个用途一旦决定了，我们就可以考虑接下来的问题了。第二是架构，第三就是成本了。架构会直接决定所需要花费的机器成本和维护成本。好吧，好像有点扯远了。回到正题。这里我想要说明的事情是我当上大数据运维之后，遇到的坑其实都可以归根溯源到架构或者原
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2024-05-31 11:37:36
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hdfs dfs -rm -r /hxsyl
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2016-11-14 16:25:00
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查看文件夹： hadoop fs -ls 路径 删除文件夹： hadoop fs -rm -r 文件夹路径 下载文件： hadoop fs -get 文件路径 查看 .inprogress 的数据： 首先，使用 hadoop fs -get 的方法，将其下载下来，但是由于其名字是".a"，在系统中是 ...
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2021-10-21 17:03:00
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一、开发准备工作1、相关的jar包 Jar包的可以从hadoop所在位置的 common的文件夹里面获得，这里的路径为：/usr/local/hadoop-2.7.1/share/hadoop/common 二、使用Java的API将本地文件上传到HDFSimport java.io.InputStream;
import java.net.URI;
import org.apache
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2024-04-17 01:08:35
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# 在HDFS上创建文件夹的Java实现指南
在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中创建文件夹是日常开发工作中的一个基础操作。作为一名初入行的开发者，你需要掌握如何用Java代码与HDFS进行交互。下面，我将通过一个简单的流程和示例代码来帮助你实现这一目标。
## 流程概述
在HDFS上创建文件夹的整个流程可以概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# Java操作HDFS新建文件夹
## 概述
在Java中，我们可以使用Hadoop提供的HDFS API来操作Hadoop分布式文件系统（HDFS）。本文将教会你如何使用Java代码创建新的文件夹（目录）。
## 流程
下面是完成该任务的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Hadoop配置对象 |
| 2 | 创建一个HDFS文件系统对象
原创
2023-08-13 14:35:34
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# Java HDFS 创建文件夹
在大数据领域，Hadoop HDFS（分布式文件系统）是一种常用的存储和处理大规模数据的解决方案。HDFS 提供了高可靠性、高容错性和高吞吐量的特性，适用于在集群中存储和处理大量的数据。
创建文件夹是使用 HDFS 时的一项基本操作，本文将介绍如何使用 Java 代码在 HDFS 上创建文件夹。我们将使用 Hadoop 的 Java API 来操作 HDFS
原创
2023-08-18 11:33:08
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/** Handle heartbeat from datanodes. */
public DatanodeCommand[] handleHeartbeat(DatanodeRegistration nodeReg,
StorageReport[] reports, final String blockPoolId,
long cacheCapacity, long cacheUsed,
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2024-08-16 18:27:55
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在3.1.9章节中我们已经详细讲述了Client在需要上传文件时，需要进行的操作以及相关实现模块，这一章节我们着重讲述datanode一侧支持数据传输的重要模块。DataXceiverServer：datanode在启动以后会首先初始化一个DataXceiverServer对象实例，这个对象是实现了Runnable接口的对象，它附着于一个特定线程监听在特定端口。public void
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2024-05-11 14:08:06
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一.NameNode1.简介 namenode是整个文件系统的管理节点。他维护着整个文件系统的文件目录树，文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表。接收用户的操作请求。文件包括：fsimage:元数据镜像文件。存储某一时段NameNode内存元数据信息。edits:操作日志文件。fstime:保存最近一次checkpoint的时间。 2.NameNode的工作特点 NameNode
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2024-05-31 11:37:25
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我们可以从java.io.InputStream类中看到，抽象出一个read方法，用来读取已经打开的InputStream实例中的字节，每次调用read方法，会读取一个字节数据，该方法抽象定义，如下所示：public abstract int read() throws IOException;Hadoop的DFSClient.DFSInputStream类实现了该抽象逻辑，如果我们清楚了如何从H
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2024-08-09 14:13:40
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学习spark任何技术之前，请先正确理解spark，可以参考：正确理解spark以下对RDD的三种创建方式、单类型RDD基本的transformation api、采样Api以及pipe操作进行了python api方面的阐述一、RDD的三种创建方式从稳定的文件存储系统中创建RDD，比如local fileSystem或者hdfs等，如下："""
创建RDD的方法:
1: 从一个稳定的存储系统中，
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2023-11-28 09:17:16
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直接上代码#! /usr/bin/python2.7# -*- coding: utf8 -*-import osimport sysreload(sys)sys.setdefaultencoding("utf-8")sys.path.append("../")import datetimefrom utils import confUtilsdef hadoop_m...
原创
2021-08-04 13:56:44
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一个文件夹 /一定要有 级联 需要家-p
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2016-12-05 10:48:00
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直接上代码#! /usr/bin/python2.7# -*- coding: utf8 -*-import osimport sysreload(sys)sys.setdefaultencoding("utf-8")sys.path.append("../")import datetimefrom
原创
2022-02-17 13:50:14
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前言 学习呢要善于总结，善于发现问题，都知道大数据很火，但是大数据、分布式为什么火呢？很少数人能说出他的有点，大部分都是在因为在coding而coding，没有体会理解它真正的作用和价值，发这篇文章呢，就是为了让大家更加深刻的理解HDFS的优势及诞生的背景。背景 随着物联网、社交网络、云计算等技
HDFS概述Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，HDFS），Hadoop项目（另一个是Mapreduce）的两大核心之一。HDFS支持流数据读取和处理超大规模文件，并能够运行在廉价的普通的机器的集群之上（解决了电脑的性能不足问题，因为硬件出错在普通服务器集群中是一种常态，而不是异常）分布文件系统结构（*)在hdfs中，会将我们的文件以[块]为单
# 如何在Hadoop中创建HDFS文件夹
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Hadoop中创建HDFS文件夹。这对于刚入行的小白来说可能有些困惑，但不用担心，我会一步步指导你完成这个任务。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[登录到Hadoop集群] --> B[打开HDFS Shell]
B --> C[创建HDFS文件夹]
```
原创
2024-02-28 05:39:30
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