这两天在使用spark中的用到了广播变量，大致逻辑是从Redis中读取黑名单配置，然后广播到各个节点用于异常监控，但是在使用过程中总是报空指针异常，后面百度了很多资料，发现有说Yarn集群中不支持广播变量的，有说Sparkstreaming不支持广播变量更新的，有说是spark闭包问题的等等各种，最后笔者去查了sparkstreaming官方文档才学会了广播变量的正确使用方法，并将过程记录下来。先
转载
2023-09-28 19:44:35
110阅读
之前对Broadcast有分析，但是不够深入《Spark2.3（四十三）：Spark Broadcast总结》，本章对其实现过程以及原理进行分析。带着以下几个问题去写本篇文章：1）driver端如何实现broadcast的装备，是否会把broadcast数据发送给executor端？2）executor如何获取到broadcast数据？导入Spark一个非常重要的特征就是共享变量。共享变量分为广播
转载
2024-08-15 15:01:50
45阅读
在大数据处理场景中，Apache Flink 是一个功能强大的流处理框架，它可以处理不断变化的数据流，应用于实时数据分析。然而，在使用 Flink 的过程中，广播变量的使用和管理成为了一个关键因素，不仅直接影响到作业的性能，且未得到妥善处理时，易造成业务上的不良影响。
### 背景定位
随着业务的不断发展，我们在实时计算任务中面临着大量不同的数据操作需求。为了提高数据的存取效率，我们选择了 A
1、 广播&累加器我们传递给Spark的函数，如map()，或者filter()的判断条件函数，能够利用定义在函数之外的变量，但是集群中的每一个task都会得到变量的一个副本，并且task在对变量进行的更新不会被返回给driver。而Spark的两种共享变量：累加器(accumulator)和广播变量(broadcast variable)，在广播和结果聚合这两种常见类型的通信模式上放宽了
转载
2023-12-07 12:11:08
43阅读
# Java Spark 广播变量实现指南
## 引言
在使用 Java Spark 进行大规模数据处理时，经常会遇到需要在多个节点上共享变量的情况。为了提高性能和减少网络传输的开销，我们可以使用广播变量（Broadcast Variable）来共享变量。本文将介绍如何在 Java Spark 中使用广播变量，以及详细的实现步骤和示例代码。
## 整体流程
下表展示了实现 Java Spar
原创
2023-09-27 11:53:51
194阅读
本文的理论和代码摘录于《疯狂Java讲义》[url]http://book.51cto.com/art/201203/322560.htm[/url]，测试部分的截图是本人增加的。
1.理论
DatagramSocket只允许数据报发送给指定的目标地址，而MulticastSocket可以将数据报以广播方式发送到多个客户端。
若要使用多点广播，则需要
转载
2023-11-17 11:58:44
76阅读
简介 算子状态中有一类很特殊，就是广播状态（BroadcastState）。从概念和原理上讲，广播状态非常容易理解：状态广播出去，所有并行子任务的状态都是相同的；并行度调整时只要直接复制就可以了。然而在应用上，广播状态却与其他算子状态大不相同。本节就专门来讨论一下广播状态的使用。一、基本用法 让所有并行子任务都持有同一份状态，也就意味着一旦状态有变化，所以子任务上的实例都要更新。什么时候会用到
转载
2024-03-13 17:50:16
75阅读
spark的第二种共享变量是广播变量，它可以让程序高效地向所有工作节点发送一个较大的只读值。1、广播变量的使用应用场景： 想向所有工作节点发送机器学习训练的模型参数，e.g.命名实体识别、分词的模型参数。在spark2.0中，官方推荐Spark中所有功能的入口点都是SparkSession类，网上很多代码是基于老版本的，新老写法总结见如下代码。spark2.X的java代码如下：//sp
转载
2023-08-12 21:04:32
133阅读
文章目录一、广播状态介绍1.1、什么是广播状态1.2、广播状态的动态模型评估三、API介绍3.1、BroadcastProcessFunction 和 KeyedBroadcastProcessFunction3.2、重要注意事项四、案例-实现配置动态更新4.1、逻辑步骤4.2、代码实现4.2.1、java实现4.2.2、scala实现参考： Flink 从 1.5.0 版本开始引入了一种新的状
转载
2023-11-13 22:31:16
172阅读
广播变量和累加器
Spark中的两个重要抽象是RDD和共享变量。一般情况下，当Spark在集群的多个不同节点的多个任务上并行运行一个函数的时候，它会把函数中涉及到的每个变量在每个节点每个任务上都生成一个副本。Spark 操作实际上操作的是这个函数所用变量的一个独立副本。这些变量被复制到每台机器上，并且这些变量在远程机器上的所有更新都不会传递回驱动程序。通
转载
2023-07-06 11:47:46
79阅读
Pyspark版本: V3.2.11. 共享变量一般来说，当一个被传递给Spark操作的函数在一个远程集群上运行时，该函数实际上操作的是它用到的所有变量的独立副本。这些变量会被复制到每一台机器上，在远程机器上对变量的所有更新都不会传回主驱动程序。举例如下：而有时我们需要变量能够在任务中共享，或者在任务与驱动程序之间共享。Spark提供了两种模式的共享变量：广播变量(Broadcast)：可以在内存
转载
2023-08-05 20:45:22
118阅读
spark集群由两类集群构成：一个驱动程序，多个执行程序。 1、广播变量 broadcast 广播变量为只读变量，它由运行sparkContext的驱动程序创建后发送给会参与计算 的节点。也可被非驱动程序所在节点（即工作节点）访问，访问是调用该变量的value方法。 广播变量是存储在内存中。 sc.
转载
2017-04-10 10:25:00
113阅读
2评论
一、广播变量一、原理广播变量允许开发人员在每个节点(Worker or Executor)缓存只读变量，而不是在Task之间传递这些变量。使用广播变量能够高效地在集群没每个节点创建大数据集的副本。同时Spark还使用高效的广播算法分发这些变量，从而减少通信的开销。Spark的动作通过一系列的步骤执行，这些步骤由分布式的洗牌操作分开。Spark自动地广播每个步骤每个任务需要的通用数据。这些广播数据被
转载
2023-08-15 19:01:07
79阅读
前提：在spark环境下，当我们传递一个操作(例如：map,reduce)的函数到远程多个节点上进行运行时，各个节点都需要使用到该函数中的变量。如果变量比较大，如何下发这些变量呢？如果我们使用下面的方式，进行数据下发：即将变量从Driver下发到每一个执行的task中。 例如：50个executor,1000个task。传递数据map类型，大小10M。网络传输中，需要传递1000个副本，则在集群中
转载
2023-08-10 19:44:49
171阅读
【前言：Spark目前提供了两种有限定类型的共享变量：广播变量和累加器，今天主要介绍一下基于Spark2.4版本的广播变量。先前的版本比如Spark2.1之前的广播变量有两种实现：HttpBroadcast和TorrentBroadcast，但是鉴于HttpBroadcast有各种弊端，目前已经舍弃这种实现，本篇文章也主要阐述TorrentBroadcast】广播变量概述广播变量是一个只读变量，通
转载
2024-02-21 20:09:10
50阅读
一、广播变量和累加器通常情况下，当向Spark操作(如map,reduce)传递一个函数时，它会在一个远程集群节点上执行，它会使用函数中所有变量的副本。这些变量被复制到所有的机器上，远程机器上并没有被更新的变量会向驱动程序回传。在任务之间使用通用的，支持读写的共享变量是低效的。尽管如此，Spark提供了两种有限类型的共享变量，广播变量和累加器。1.1 广播变量：广播变量允许程序员将一个只读的变量缓
转载
2024-05-07 15:55:09
25阅读
一 .前言二 .广播变量使用2.1.前言2.2. 使用三 .累加器3.1. 前言3.2. 使用四 .分布式缓存4.1. 前言4.2.使用 一 .前言二 .广播变量使用2.1.前言Flink支持广播。可以将数据广播到TaskManager上，数据存储到内存中。数据存储在内存中，这样可以减缓大量的shuffle操作；比如在数据join阶段，不可避免的就是大量的shuffle操作，我们可以把其中一个da
转载
2023-11-03 12:50:16
119阅读
目录0. 相关文章链接1. Flink中广播变量概述2. 编码步骤3. 代码演示0. 相关文章链接1. Flink中广播变量概述 Flink支持广播。可以将数据广播到TaskManager上就可以供TaskManager中的SubTask/task去使用，数据存储到内存中。这样可以减少大量的shuffle
转载
2023-09-20 16:28:18
106阅读
广播变量 广播变量允许程序员保留一个只读的变量，缓存在每一台机器上，而非每个任务保存一份拷贝。他们可以这样被使用，例如，以一种高效的方式给每个结点一个大的输入数据集。Spark会尝试使用一种高效的广播算法来传播广播变量，从而减少通信的代价。SparkContext.broadcast(v)方法从变量v创建的。广播变量是一个v的封装器，它的值可以通过调用value方法获得。如下模块展示了这个： s
转载
2023-10-09 19:00:29
248阅读
文章目录一 自定义累加器实现奇数和偶数分别相加1.1 确定累加器的输入和输出1.2 实现累加系统提供的AccumulatorV2的类1.3 编写测试类二 自定义累加器实现统计总数，最大数、最小数平均数2.1 累加器输入输出分析2.2 编写累加器类2.3 测试三 广播变量四 总结 一 自定义累加器实现奇数和偶数分别相加需求描述：给定一个List集合，对list集合中的元素进行一次遍历统计出奇数和偶
