Python 能够自动进行内存分配和释放，但了解 python 垃圾回收 (garbage collection, GC) 的工作原理可以帮助你写出更好更快的 Python 程序。Python 使用两种算法进行垃圾回收，分别是引用计数 (Reference Counting) 和分代回收 (Generational garbage collection)。引用计数引用计数，简而言之就是如果没有变量
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2024-02-18 20:11:16
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GC垃圾回收和引用状态的关系： java垃圾回收机制，就是对堆内存进行回收。具体又划分为新生代和老年代，目前比较流行的回收算法是可达性性算法，从GC Roots开始按照一定的逻辑判断对象是否可达，不可达说明对象已死亡。（另外的常见算法为引用计数算法，当对象被引用计数器+1，当变量更改对象的引用计数器-1，当A持有B的引用，B持有A的引
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2024-01-15 00:59:48
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# 实现 Java 对象引用关系距离的指南
在 Java 编程中，理解对象之间的引用关系是非常重要的。引用关系帮助开发者理解对象如何互相连接。今天，我们将学习如何实现一个程序来计算 Java 对象间的引用关系距离。
## 一、流程概述
在开始之前，我们先概述一下整个实现过程。以下是详细的步骤:
| 步骤 | 描述 | 任务
在Java语言中，除了基本数据类型外，其他的都是指向各类对象的对象引用；Java中根据其生命周期的长短，将引用分为4类。不同的引用类型，主要体现的是对象不同的可达性（reachable）状态和对垃圾收集的影响。1、强引用(StrongReference)特点：我们平常典型编码Object obj = new Object()中的obj就是强引用,就是我们最常见的普通对象引用，通过关键字new创建的
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2023-11-02 09:52:54
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对象引用无论是通过引用计数算法判断对象的引用数量，还是通过可达性分析算法判断对象的引用链是否存在，判定对象是否存活都与“引用”有关。JDK1.2前在JDK1.2前，Java对引用的定义很传统：如果reference类型的数据中存储的数值代表的是另外一块内存的起始地址，就称这块内存代表着一个引用。这种定义很纯粹，但也过于狭隘，对象在这种定义下只有两种状态：被引用和未被引用。JDK1.2后“鸡肋鸡肋，
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2024-04-22 19:52:30
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# Java引用和对象的关系
在Java编程中，对象和引用是两个重要的概念，它们之间的关系是理解Java内存管理和面向对象编程的基础。本文将深入探讨Java中的对象与引用关系，并提供相关代码示例，以帮助初学者更好地理解这一主题。
## 对象与引用的基本概念
在Java中，对象是类的实例。它具有状态（属性）和行为（方法）。而引用是指向对象在内存中地址的变量。可以把对象看作是实际的“实体”，而引
偶然想起Java中对象和引用的基本概念，为了加深下对此的理解和认识，特地整理一下相关的知识点，通过具体实例从两者的概念和区别两方面去更形象的认识理解，再去记忆。一、对象和引用的概念： 在Java中万物皆对象，比如我们定义一个简单的动物类：class Animal {
String count;
String weight;
....
}有了这个Animal类之后，我们可以
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2023-07-18 21:31:11
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上次示例了一个简单的，以“引用计数法”实现的GC工具。但是，从设计的框架上来看，在有循环引用存在的时候，这个GC工具会在垃圾收集的时候陷入死循环。 网上有段话，大概是这样来诠释循环引用的： 如果建立了一个类“Class人”，他有个属性 “手”。 private Class手 _手;
public Class手 手 {
get { return _手; }
} 而在Cla
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2023-08-18 17:55:14
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GC的基本原理GC是什么?为什么要有GC呢?
GC是垃圾收集的意思（GarbageCollection）,内存处理是编程人员容易出现问题的地方，忘记或者错误的内存回收会导致程序或系统的不稳定甚至崩溃，Java提供的GC功能可以自动监测对象是否超过作用域从而达到自动回收内存的目的，Java语言没有提供释放已分配内存的显示操作方法。
所以，Java的内存管理实际上就是对象的管理，其中包括对象的分配和释
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2023-07-18 12:02:27
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第一章 入门程序 常量 变量一 常用的DOS命令1.window+R 打开运行窗口，输入cmd回车，进入DOC操作窗口2.盘符切换命令 c: d:3.查看当前文件夹 dir4.进入文件夹命令 cd 文件夹名5.退出文件夹命令 cd…6.退出到磁盘根目录 cd7.清屏 cls8.退出控制台 exit二 常用的window命令1.快速打开计算机： win+r后，输入calc2.快速打开绘图软件： wi
GC即垃圾回收，在C++中垃圾回收由程序员自己来做，例如可以用free和delete来回收对象。而在Java中，JVM替程序员来执行垃圾回收的工作，下面看看GC的详细原理和执行过程。
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2023-07-28 16:02:02
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一、类之间的关系： —1》依赖：uses-a 订单-计数器 —2》聚合：has-a 书架-书 —3》继承：is-a 动物-猫二、预定义类 —1》对象和对象变量：对象变量并没有实际包含一个变量，二仅仅是引用一个变量。 —-》例：Data data=new Data(); *声明了两个对象，一个是对象Data();另一个是data()的引用。 —2》局部变量不会自动初始化，所有的java对
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2023-08-11 15:30:35
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今天是Python的第15篇文章，我们来聊聊Python中内存管理机制，以及循环引用的问题。Python的内存管理机制对于工程师而言，内存管理机制非常重要，是绕不过去的一环。如果你是Java工程师，面试的时候一定会问JVM。C++工程师也一定会问内存泄漏，同样我们想要深入学习Python，内存管理机制也是绕不过去的一环。不过好在Python的内存管理机制相对来说比较简单，我们也不用特别深入其中的细
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2024-01-09 21:04:20
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对象是在内存中实实在在的，在内存中有一个地址存放他的内容的。引用可以理解成对这个对象的地址，或者这个对象的名字python中有一句话是“python中一切都是对象”，整数在python中是一个整数对象。整数相当于java中的Integer类，而不是int。 a = 1 // 1是对象，a是这个对象的引用在python中有两个运算符 == 和 is，前者用于比较对象的值，后者用于比较两个对象是不是
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2023-12-12 20:01:03
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概述在JDK1.2之后，Java对引用的概念进行了扩充，将引用分为强引用(Strong Referener)、软引用(SoftReference)、弱引用(Weak Reference)、虚引用(Phantom Reference)四种，这四种引用强度一次减弱。强引用就是指在程序代码之中普遍存在的，类似“Object obj = new Object()”这类的引用，只要强引用还存在，垃圾收集器永
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2023-07-18 12:51:11
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今天学习了关于java中引用的一个知识点。在博客里记录一下。1、概念解释强引用，就是一般引用，如String a = new String("abc"); String b = a + "bc";在放弃引用钱垃圾回收绝对不回收的。软引用，垃圾回收器发现没有内存空间时就会回收弱引用。弱引用，垃圾回收器每次运行只要发现是弱引用就一定回收。虚引用，虚引用并不会决定对象的生命周期。如果一个对象仅持有虚引用
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2023-08-16 11:25:06
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# 如何在Python中获取对象的引用关系
在Python开发中，理解对象间的引用关系是非常重要的，尤其在内存管理、性能优化等方面。本文将帮助你了解如何获取对象的引用关系，经过几个简单的步骤，你将掌握这一技能。
## 流程概述
下面是获取Python对象引用关系的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---------
原创
2024-10-14 06:20:23
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强引用：new 出的对象之类的引用，只要强引用还在，永远不会回收。强引用是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用，那垃圾回收器绝不会回收它。如下： Object strongReference = new Object();软引用：引用但非必须的对象，内存溢出异常之前，回收。软引用可以和一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用。如果软引用所引用对象被垃圾回收，JAVA虚拟机就会
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2021-02-25 16:25:24
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⑴强引用（StrongReference） 强引用是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用，那垃圾回收器绝不会回收它。当内存空间不足，Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误，使程序异常终止，也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足的问题。⑵软引用（SoftReference） 如果一个对象只具有软引用，则内存空间足够，垃圾回收器就不会回收它；如果内存空间不
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2012-08-03 12:39:00
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Python 中的对象有两种类型，一种是值类型，一种是引用类型。值类型的代表有 int，而今天的主角引用类型有 list、set、dict 等。引用类型指的是：a = [1, 2, 3]在对象 a 中存储的是一个指针，这个指针指向数组 [1, 2, 3] 的底层数据，类似与 c++ 中的 vector。那么什么叫浅拷贝呢？以下代码shallow_cpy = ashallow_cpy 就是对 a 这
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2023-09-20 07:41:19
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