是一种保证数据安全的机制和手段,而并不是特定于某项技术的。悲观乐观亦是如此。本篇介绍的悲观乐观是基于数据库层面的。 二 悲观悲观认为被它保护的数据是极其不安全的,每时每刻都有可能变动,一个事务拿到悲观后(可以理解为一个用户),其他任何事务都不能对该数据进行修改,只能等待被释放才可以执行。 数据库中的行,表,读,写,以及syncronized实现的均为悲观
# MySQL 添加乐观 ## 什么是乐观乐观是一种并发控制机制,用于解决并发访问资源时的数据一致性问题。在数据库中,多个事务同时操作同一行数据时,乐观采取的策略是先读取数据,然后在更新数据之前检查数据是否被其他事务修改过,如果检测到有其他事务修改了数据,则回滚当前操作,重新读取数据并重试。 乐观锁相比于悲观(Pessimistic Locking)的优势在于,乐观不会阻塞其
原创 2024-01-02 06:19:56
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# MongoDB中实现乐观的探索与实践 在当今面的多用户并发环境中,数据一致性是至关重要的。为了确保多个用户或进程在访问共享数据时不造成冲突,乐观作为一种有效的并发控制策略逐渐受到重视。本文将深入探讨如何在MongoDB中实现乐观,结合代码示例进行说明,并呈现一个饼状图,帮助读者更好地理解。 ## 什么是乐观乐观是一种用于管理数据并发的机制。与悲观锁相反,乐观假设多个事务不
原创 2024-09-18 05:25:59
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        今天我们来聊下线程中的悲观乐观,首先提到"悲观","乐观"提到这两个名词,大家可能会先想到数据库。注意啦,我们这里讲的是多线程中的,而不是数据库中的(没听过的童鞋,可以百度了解下。大概思想同线程中的悲乐思想差不多)。在Java中,常用Api提供的就是synchronized和lock,以及CAS。不知道大家有没有这
转载 2023-09-30 15:03:25
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业务场景:某对象被访问,并累计访问次数特点:1.表中该对象初始没有纪录2.该对象首次被访问后,为其建立一条纪录3.此后每次被访问,访问次数++4.该对象在表中有且仅有一条纪录分析一下这个场景:0.为表的对象字段建立unique索引,确保同一个对象在表中仅有一条纪录1.访问次数为共享数据,且有读和写两个操作,涉及并发2.最先考虑以代码进行防并发,但是基于以下几个缺点放弃:(1)代码无法就单个特定
乐观与悲观是一种广义上的概念,体现了看待线程同步的不同角度。在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用。Java中synchronized关键字和Lock的实现类是悲观,线程一旦得到,其他需要的线程就挂起的情况就是悲观。 这种会让没有得到资源的线程进入阻塞状态,而后在争夺到资源后恢复为运行状态,这个过程中涉及到操作系统用户模式和内核模式的转换,代价比较高。乐观锁在Java中是通
转载 2023-06-02 21:44:22
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# Java乐观的实现方法 ## 1. 什么是乐观 在并发编程中,多个线程同时访问和修改共享数据时可能会产生数据不一致的问题。为了解决这个问题,传统的解决方案是使用悲观,即通过加锁来保证同一时间只有一个线程能够访问共享数据。然而,悲观锁在高并发场景下性能较差,因为它会导致大量的线程阻塞等待的释放。 乐观则是一种乐观的思想,它认为并发冲突的概率很低,因此不采用阻塞等待的方式,而是在
原创 2024-01-22 09:49:16
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## Java 添加数据加乐观的实现步骤 ### 1. 准备工作 在开始实现加乐观的操作之前,我们需要先了解一下并发编程的基本概念和相关知识,包括多线程、机制、CAS(Compare and Swap)等。 ### 2. 数据库表设计 为了实现数据添加乐观的功能,我们需要先创建一个包含乐观字段的数据表。 假设我们有一张名为`user`的表,表结构如下: | 字段名 | 类型
原创 2023-08-23 15:58:34
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什么是CAS(1)CAS(compare and swap) 比较并替换,比较和替换是线程并发算法时用到的一种技术 (2)CAS是原子操作,保证并发安全,而不是保证并发同步 (3)CAS是CPU的一个指令 (4)CAS是非阻塞的、轻量级的乐观为什么说CAS是乐观乐观,严格来说并不是,通过原子性来保证数据的同步,比如说数据库的乐观,通过版本控制来实现等,所以CAS不会保证线程同步。乐观的认
转载 2023-11-08 23:18:38
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Spring整合SpringDataJpa的乐观与悲观详情一、概述上一篇《Spring和SpringDataJpa整合详解》介绍了Spring如何结合Spring-data-jpa进行数据库访问操作。这一篇介绍下springmvc环境下spring-data-jpa如何进行乐观、悲观的使用。悲观乐观的概念:悲观:就是独占,不管读写都上锁了。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种
java多线程中的分类多种多样,其中有一种主要的分类方式就是乐观和悲观进行划分的。这篇文章主要介绍如何自己手写一个乐观代码。不过文章为了保证完整性,会从基础开始介绍。一、乐观概念说是写乐观的概念,但是通常乐观和悲观的概念都要一块写。对比着来才更有意义。1、悲观概念悲观:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻
先来说说什么是悲观乐观: 悲观:总是假设最坏的情况,每次操作数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞,直到它拿到Java中synchronized和ReentrantLock等独占就是悲观思想的实现。
出现背景:在需要提高程序的并发量的时候就需要使用多线程,但是多线程中有时会有线程不安全的问题,使用的话,必然会降低程序的执行效率。使用场景:在一些场景下线程不安全出现的频率较小,特别是我们读数据的时候比较多,修改数据的时候比较少,这个时候就可以使用乐观来解决。传统的就是不管会不会出现线程安全,直接带上锁,也就是悲观。在写数据多的场景,使用悲观要好一点,不管三七二十一,直接synchroni
转载 2023-11-03 06:59:45
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java分为三大类乐观、悲观、自旋乐观乐观是一种乐观思想,即认为读多写少,遇到并发写的可能性低,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,采取在写时先读出当前版本号,然后加锁操作(比较跟上一次的版本号,如果一样则更新),如果失败则要重复读-比较-写的操作。java 中的乐观基本都是通过 CAS 操作实现的,CAS
悲观认为随时有可能发生冲突,用保护所有临界区。日常使用的绝大多数都是悲观。优点: 1. 确保安全性,悲观临界区内不会发生并发问题。 2. 简单方便。 3. 使用悲观,在临界区内操作数据成功率高。缺点: 1. 如果临界区内耗时长,会影响程序整体工作效率。 2. 可能产生死锁。乐观乐观的认为不会发生并发冲突,不为临界区代码加锁,但会持有在运行临界区前的版本号。在完成临界区后对比
转载 2023-09-03 12:56:23
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什么时乐观? 第一步,先取出记录,获取当前version;第二步,当更新时,带上这个version;第三步:版本正确更新成功,错误更新失败。示例: update user set name = '向南天,version =3 where id = 1094592041087729777 and version = 2乐观和悲观是两种思想,用于解决并发场景下的数据竞争问题。乐观乐观锁在操作
转载 2023-08-03 14:40:59
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 乐观 VS 悲观 乐观与悲观是一种广义上的概念,体现了看待线程同步的不同角度,在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用。1.乐观 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观适用于多读的应用类型,乐观锁在Java中是通过使用无编程来实现,最常采用的是CA
乐观概念        乐观认为自己在使用数据时不会有别的线程修改数据,所以不会添加锁,只是在更新数据的时候去判断之前有没有别的线程更新了这个数据。如果这个数据没有被更新,当前线程将自己修改的数据成功写入。如果数据已经被其他线程更新,则根据不同的实现方式执行不同的操作    
转载 2023-06-23 17:51:41
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文章目录一、前言二、mysql数据库实现悲观乐观三、总结 一、前言上篇synchronized关键字与ReentrantLock实现扣减库存,单体应用中还可以使用mysql数据库来实现。先来简单实现下。二、mysql数据库实现数据库分为悲观乐观 悲观:读取数据时就锁住,这样其他线程或者操作必须要等到悲观释放后才获取进行操作。 乐观: 读取数据时不进行数据,进行更新操作时
转载 2023-07-16 12:28:19
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Java实现CAS乐观、自旋 介绍CAS操作前,我们先简单看一下乐观 与 悲观这两个常见的概念。 悲观:从Java多线程角度,存在着“可见性、原子性、有序性”三个问题,悲观就是假设在实际情况中存在着多线程对同一共享的竞争,所以在操作前先占有共享资源(悲观态度)。因此,悲观是阻塞,独占的,存在着频繁的线程上下文切换,对资源消耗较大。synchronized就是悲观的一种实现。
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