本文将介绍如何使用Spark操作HBase的数据，实现列之间的计算，以特征值计算为例。特征值是指从原始数据中提取出来的具有代表性或判别性的数值，可以用于数据分析或机器学习等领域。本文将使用hbase-spark连接器，通过Spark RDD的方式，读取和写入HBase的表，实现对Sentinel-2卫星影像数据的特征值计算。主要内容如下：创建SparkSession和HBaseConfigurat
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2024-09-29 13:57:48
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# 从Redis读取数据并写入Hive的完整指南
在数据工程领域，将数据从一个存储系统迁移到另一个是常见的任务。今天，我们将学习如何从Redis读取数据并将其写入到Hive。这个过程可以分为几个关键步骤。以下是整个流程的概述以及每一步需要做的具体操作。
## 流程概述
以下是将数据从Redis写入Hive的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-20 07:51:28
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关于编写HIVE的UDF，有两个不同的接口可以实现。一个非常简单，另一个则并不容易。只要你的函数能够读取原始类型数据并返回原始类型数据就能使用简单的API（org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF），这个原始类型数据是指Hadoop和Hive的可写类型-Text, IntWritable, LongWritable, DoubleWritable等。无论如何，如果你打算
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2023-11-08 19:08:13
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1.上传一个words.txt文件到HDFS中vim words.txt
输入i 进入插入模式
添加以下内容:
hadoop hive hive hadoop sqoop
sqoop kafka hadoop sqoop hive hive
hadoop hadoop hive sqoop kafka kafka
kafka hue kafka hbase hue hadoop hadoop h
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2023-09-01 09:57:07
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# 如何实现“hive 读取 hdfs 错误”
## 1. 整体流程
下面是实现“hive 读取 hdfs 错误”的整体流程：
```mermaid
erDiagram
HDFS ||--|| Hive : 读取
```
## 2. 具体步骤
### 步骤1：创建HDFS文件
首先，你需要在HDFS上创建一个文件，供Hive读取。
```markdown
```bash
ha
原创
2024-02-24 07:57:44
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# Hive读取HDFS文件
Hive是一个在Hadoop上构建的数据仓库工具，它提供了一个类似于SQL的查询语言HiveQL，用于读取、处理和分析存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大数据。
本文将介绍如何使用Hive读取HDFS文件，并提供相应的代码示例。我们将使用Hive的CLI(Command Line Interface)进行操作。
## 准备工作
在开始之前，确保你
原创
2023-10-16 07:02:00
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# Hive 读取 HDFS 中的 Array 数据
## 引言
在大数据处理的生态系统中，Apache Hive 是一个用于处理存储在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 中的数据的工具。Hive 提供了一种类 SQL 的查询语言，称为 HiveQL，允许用户更方便地分析和查询大数据。随着大数据的不断演变，存储结构的多样性也在增加，数组（Array）数据结构日益受到关注。在本文中，我
# Hive 读取 HDFS 数据教程
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建 Hive 表 |
| 2 | 加载数据到 Hive 表 |
| 3 | 查询 Hive 表 |
## 操作步骤
### 步骤1：创建 Hive 表
首先，我们需要在 Hive 中创建一个表来存储我们的数据。假设我们要读取
原创
2024-04-13 04:47:32
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从上一篇文章(HDFS客户端文件写操作---概述)的示例代码中可以看到，先创建FileSytem类对象(其实这个对象就是DistributedFileSystem类对象，DistributedFileSystem类是FileSytem类的子类)，我们从FileSytem类的get函数开始，该函数有两个，代码如下：/** Returns the FileSystem for this URI's s
本篇来介绍一下通过Spark来读取和HDFS上的数据，主要包含四方面的内容：将RDD写入HDFS、读取HDFS上的文件、将HDFS上的文件添加到Driver、判断HDFS上文件路径是否存在。1、启动Hadoop首先启动咱们的Hadoop，在hadoop的目录下执行下面的命令：rm -rf tmp
mkdir tmp
cd sbin
hadoop namenode -format
start-df
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2023-07-20 18:13:46
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hdfs的介绍hdfs的概述：HDFS
（
Hadoop Distributed File System
）是
Apache Hadoop
项目的一个子项目
. Hadoop
非常适于存储大型 数据
(
比如
TB
和
PB),
其就是使用
HDFS
作为存储系统
. HDFS
使用多台计算机存储文件
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2024-07-24 17:33:06
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基本函数SHOW FUNCTIONS;DESCRIBE FUNCTION <function_name>;日期函数 返回值类型 名称 描述 stringfrom_unixtime(int unixtime)将时间戳（unix epoch秒数）转换为日期时间字符串，例如from_unixtime(0)="1970-01-01 00:00:00"bi
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2023-09-09 22:47:15
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之前的Spark实时流处理的数据处理程序，要求把数据从kafka接收之后，分2路分别写入kafka和hdfs，写入kafka的部分之前已经有过总结，现在回过头来把之前的写入HDFS的地方重新总结一下，整个过程从头到尾有一个写入方式的优化，不过时间有点长啦，尽量描述完整( ˘ ³˘)♥。注意: 本文中使用的版本是spark2.2.1和2.6.0-cdh5.11.0背景在工作中，需要将从kafka收到
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2023-07-26 14:51:45
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# Hive读取HDFS文件并进行Split的介绍
在大数据处理中，Apache Hive是一个广泛使用的数据仓库工具，可以方便地对HDFS（Hadoop Distributed File System）中的数据进行查询和管理。本文将介绍Hive如何读取HDFS文件以及如何利用Split功能对数据进行分片处理，提升查询效率。
## 什么是HDFS中的Split？
在Hive中，数据的处理通常
# Hive读取HDFS文件内容
## 简介
在Hadoop生态系统中，Hive是一种数据仓库和分析工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言，用于处理大规模数据集。HDFS是Hadoop分布式文件系统，用于存储大规模数据。本文将向你介绍如何使用Hive读取HDFS文件内容。
## 流程概述
下面是使用Hive读取HDFS文件内容的整个流程的步骤：
|步骤|操作|
|---|---|
|1
原创
2023-10-28 11:56:22
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## 项目方案：使用Hive读取HDFS文件
在这个项目方案中，我们将使用Hive来读取HDFS文件，通过建立外部表的方式来访问HDFS中的数据，并通过Hive查询语言来对数据进行分析和处理。
### 流程图：
```mermaid
flowchart TD;
A(上传文件至HDFS) --> B(创建外部表);
B --> C(执行Hive查询);
```
### 代码示
原创
2024-04-23 04:39:30
96阅读
# Java 读取 Hive 外部表 HDFS 路径的完整指南
在大数据时代，Hive作为一个数据仓库工具，被广泛用于提供数据摘要、查询和分析。其中，如何读取Hive外部表的数据并获取HDFS路径，是一项重要的技能。本文将引导你逐步学习如何实现这一功能。
## 实施流程
在开始之前，先了解一下整个过程的实施步骤。以下表格概述了每一步：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-07 10:10:25
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问题背景目前集群存于一个非常不健康的状态，主要问题是小文件太多，单个DataNode的block数量阈值是500,000，而现在单个DataNode的block为2,631,218，约为阈值的5倍，现在所有DataNode都处于黄色不健康状态。小文件问题会直接带来NameNode的压力巨大，从而导致HDFS的稳定性，同时对HDFS日常的数据读写带来性能下降。目前已可以看到集群的NameNode频繁
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2023-08-22 22:07:07
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# 使用Hive Count函数读取HDFS数据的完整指南
在大数据开发中，使用Apache Hive进行数据处理和分析是非常重要的。Hive通过提供类SQL的查询语言，使得对存储在HDFS（Hadoop分布式文件系统）上的数据进行处理变得简单。本文将通过一个例子教你如何使用Hive的`COUNT`函数来读取HDFS中的数据。我们会以步骤的形式引导你，并提供必要的代码示例和解释。
## 流程概
## 如何使用pyspark读取hive写hdfs
### 流程概述
实现"pyspark读取hive写hdfs"的过程可以分为以下几个步骤：
1. 初始化SparkSession
2. 连接到Hive
3. 执行HQL语句读取Hive表数据
4. 将读取的数据保存到HDFS
下面将逐步介绍每个步骤需要做什么，以及对应的代码示例。
### 1. 初始化SparkSession
首先，我
原创
2023-12-29 05:22:35
312阅读
