文件java.io.File File:既可以表示文件也可以表示目录通过File我们可以访问文件和目录以及子项的相关信息，也可以创建和删除文件和目录通过File不能读取文件的数据1.文件的相关属性获取文件名：getName文件的长度:length是否可读可写:canRead/canWrite是否隐藏:isHidden是否是文件:isFile是否是目录:isDirectoryimport java.
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2024-03-24 10:06:47
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# Python 读取管道
## 简介
在Python中，读取管道（或称为命名管道）是一种实现进程间通信的方式。管道允许一个进程将数据写入管道，而另一个进程则可以从管道中读取数据。本文将教你如何使用Python读取管道，并实现进程间的通信。
## 简单介绍管道
管道是一种特殊的文件，它可以在不同的进程之间传递数据。一个进程可以将数据写入管道，而另一个进程则可以从管道中读取数据。管道通常用于解耦
原创
2023-12-19 06:46:26
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# Python 读取管道的完整指南
在 Python 中，读取管道是一项强大的功能，它使得程序能够从其他运行的程序中获取数据。对于新手来说，掌握管道的使用可能会有些复杂。本文将通过流程图和详细的代码示例，帮助你理解如何在 Python 中实现读取管道的功能。
## 整体流程
我们可以将整个读取管道的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------|
|
原创
2024-10-19 05:35:54
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这里我们用Windows下的shell来举例： from subprocess import * #因为是举例，就全部导入了 为了方便你理解，我们用一个很简单的一段代码来说明：可以看见我们利用Popen实例化了一个p，创建了子程序cmd.exe，然后我们给他的的Stdin（标准输入流）Stdout（标准输出流）;同时使用了subprocess.PIPE 作为参数，这个是一个特殊值，用于表明这些
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2023-10-26 11:56:46
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Java读取Hive的步骤及代码示例
对于一个刚入行的小白来说，实现Java读取Hive可能会感到有些困惑。下面我将向你展示整个过程的步骤，并提供相应的代码示例和解释，帮助你更好地理解和实现。
**步骤1：准备工作**
在开始之前，确保你的环境已经安装并配置好了Java和Hive。此外，你还需要引入Hive JDBC驱动程序。
```java
// 导入所需的类和包
import java.
原创
2024-01-11 06:00:29
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# Java读取Hive
在大数据领域，Hive是一个非常流行的数据仓库工具，它提供了类似SQL的查询语言HiveQL，使得用户可以方便地在Hadoop集群中进行数据查询和分析。在Java开发中，我们通常会需要从Hive中读取数据，并进行后续的处理和分析。本文将介绍如何使用Java读取Hive中的数据，并给出相关的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了Hadoop集群
原创
2024-06-11 04:23:00
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## Python 读取管道输入
在编程中，我们经常需要从外部获取数据并进行处理。在Python中，我们可以使用管道来实现这一目的。管道是一种在不同进程之间传递数据的方式。在本文中，我们将探讨如何使用Python读取管道输入，并通过代码示例详细介绍。
### 什么是管道？
管道是一种进程间通信的方式，它可以连接一个进程的输出和另一个进程的输入。在Unix-like系统中，我们可以使用竖线（|
原创
2024-01-21 06:33:18
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1.Redis事务事务是指提供一种将多个命令打包，一次性按顺序地执行的机制，并且保证服务器只有在执行完事务中的所有命令后，才会继续处理客户端的其他命令。事务也是其他关系型数据库所必备的基础功能。一般语言中，事务的基本使用开启事务——Begin Transaction执行业务代码，提交事务——Commit Transaction业务处理中出现异常，回滚事务——Rollback Transaction
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2024-06-04 10:29:07
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为什么需要channelchannel的介绍管道的本质是队列 FIFO 先进先出定义/声明管道channel的初始化和写数据 管道的本质 向管道写入数据及查看管道的长度和容量 往管道加数据，不能超过它的容量，否则报错从管道中读取数据 管道为空的情况下继续取数据会报错...
原创
2021-07-06 09:45:46
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为什么需要channelchannel的介绍管道的本质是队列 FIFO 先进先出定义/声明管
原创
2022-01-19 14:27:23
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other 方法print(r.get('name')) # 查询key为name的值
r.delete("gender") # 删除key为gender的键值对
print(r.keys()) # 查询所有的Key
print(r.dbsize()) # 当前redis包含多少条数据
r.save() # 执行"检查点"操作，将数据写回磁盘。保存时阻塞
# r.flushdb() # 清空r中的
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2023-10-26 14:44:31
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# Java RedisTemplate批量从管道读取数据
在实际应用中，常常需要从Redis中读取大量的数据。为了提高读取效率，可以使用Redis的管道（pipeline）功能。Redis管道允许客户端在一个请求中传递多个命令，以减少网络延迟。在Java中，可以使用RedisTemplate来操作Redis，并通过批量从管道读取数据来提高效率。
## RedisTemplate简介
`Re
原创
2024-04-04 05:03:38
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# Hive 连接断开的管道
在大数据环境中，Hive是一个非常流行的数据仓库工具，它提供了使用类似SQL的语言来查询和分析存储在Hadoop上的数据。然而，用户在使用Hive进行数据处理时，可能会遇到“连接断开的管道”的问题。这篇文章将为您详细探讨这个问题及其解决方案。
## 什么是“连接断开的管道”？
当我们在使用Hive进行查询时，可能会收到一个错误提示：“连接断开的管道”。这个错误通
原创
2024-10-22 06:19:16
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# 使用 Java Spark 读取 Hive 数据
在大数据领域，Apache Spark 与 Apache Hive 是常用的技术栈。Spark 提供了高效的分布式计算能力，而 Hive 则用于数据仓库。本文将指导你使用 Java Spark 来读取 Hive 数据，以下是整个流程。
## 流程概述
| 步骤 | 描述
# Python读取标准输入管道
在编写Python程序时，我们经常需要读取标准输入（stdin），特别是当我们需要处理大量的数据时。Python提供了多种方式来读取标准输入，其中一种常见的方式是通过管道（pipe）进行输入。
## 管道的概念
在Unix和类Unix系统中，管道（pipe）是一种特殊的文件，它可以用来将一个进程的输出连接到另一个进程的输入。通过使用管道，我们可以将一个进程的
原创
2024-02-10 05:47:07
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# Go语言中使用Redis管道实现批量读取
在分布式系统和高并发场景中，使用Redis作为数据存储是一种常见的做法。通过管道（Pipeline）批量读取数据可以大大优化我们的性能。对于刚入行的小白，本文将详细介绍如何在Go语言中实现Redis的管道批量读取，并逐步解释每一个步骤。
## 流程概述
在实现Redis管道批量读取之前，我们需要了解整个流程。以下是实现的主要步骤：
| 步骤
原创
2024-08-20 10:26:49
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（1）命令行实现高斯分布一：综述Python唯一支持的参数传递方式是『共享传参』（call by sharing）多数面向对象语言都采用这一模式，包括Ruby、Smalltalk和Java（Java的引用类型是这样，基本类型按值传递）共享传参是指函数的各个形式参数获得实参中各个引用的副本；也就是说，函数内部的形参是实参的别名（alias）这种方案的结果是，函数可能会修改作为参数传入的可变对象，但是
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2024-09-23 21:57:28
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# Java读取Hive数据的实现步骤
## 1. 简介
在本文中，我们将学习如何使用Java编程语言读取Hive数据库中的数据。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言（HQL）来操作和分析大规模的数据。通过Java与Hive的集成，我们能够使用Java程序读取和处理Hive中的数据。
## 2. 流程概览
下表展示了读取Hive数据的整个流程：
| 步
原创
2023-09-25 04:47:31
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# Java读取Hive文件
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了一种类似于SQL的查询语言来读取、写入和管理大规模的分布式数据。在本文中，我们将探讨如何使用Java来读取Hive文件，以及如何使用Hive的Java API来完成这个任务。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保以下条件已满足：
1. 安装Hive：确保你已经安装了Hive并且它正常运行。
2. 配
原创
2023-08-19 04:48:12
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前言管道：可以互相通信、数据共享，但容易出现数据抢占问题，可以加锁解决。进程池：每开启进程,开启属于这个进程的内存空间；能提升计算机的效率，进程过多 操作系统的调度；一、初识管道1、初识管道,可以互相通信。 # 1、初识管道,可以互相通信。
from multiprocessing import Pipe
conn1, conn2 = Pipe()
conn1.send('123')
print
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2023-09-27 14:05:12
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