# Java获取HDFS目录权限 ## 引言 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop生态系统中的一个重要组件,它提供了一个分布式文件系统,用于存储和处理大规模数据集。在实际开发中,经常需要获取HDFS目录权限信息,本篇文章将介绍如何使用Java获取HDFS目录权限。 ## 流程概述 获取HDFS目录权限的流程如下所示: 步骤 | 操作 --
原创 2024-02-05 06:17:02
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第一部分:hdfs文件系统命令权限: 444 r–r--r– 600 drw------- 644 drw-r–r-- 666 drw-rw-rw- 700 drwx------ 744 drwxr–r-- 755 drwxr-xr-x 777 drwxrwxrwx第一类:文件路径增删改查系列:hdfs dfs -mkdir dir创建文件夹hdfs dfs -rmr dir删除文件夹dirhdf
转载 2023-08-18 20:56:44
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概述Hadoop分布式文件系统实现了一个和POSIX系统类似的文件和目录权限模型。每个文件和目录有一个所有者(owner)和一个组(group)。文件或目录对其所有者、同组的其他用户以及所有其他用户分别有着不同的权限。对文件而言,当读取这个文件时需要有r权限,当写入或者追加到文件时需要有w权限。对目录而言,当列出目录内容时需要具有r权限,当新建或删除子文件或子目录时需要有w权限,当访问目录的子节
# 使用Python读取HDFS目录的完整指南 作为一名开发者,我们可能会经常需要处理大数据,而Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个流行的选项。本文将指导你如何在Python中读取HDFS目录。 ## 整体流程 在使用Python读取HDFS目录之前,我们需要了解完整的步骤。下面的表格总结了整个过程: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 安装必
原创 2024-08-19 07:48:59
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1 ,hdfs 是什么 : 分布式存储系统 ( 把它当做大磁盘 )用于存储:就相当于一个很大的硬盘,可以存储很多数据,可以认为,存多少都够用。存储容量很大 :hdfs 的容量,相当于他的所有机器提供的容量的总和。看图,为什么三台机器每台 24T ,他的存储容量总和是 20 x 3 = 60;为什么不是 24 x 3 = 72 。因为每台机器自己的操作系统也是要消耗一部分内存的,不会全部贡献出来。3
# Java读取Linux目录权限 ## 1. 简介 在Java中,我们可以通过使用一些现有的类库和方法来读取Linux目录权限信息。本文将介绍如何使用Java获取Linux目录权限信息,并给出详细的代码示例和解释。 ## 2. 流程 下面是使用Java读取Linux目录权限的整体流程: | 步骤 | 动作 | 代码示例 | 解释 | | --- | --- | --- | --- |
原创 2023-10-21 15:24:22
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文章目录1 HFDS核心参数1.1 NameNode 内存生产配置问题描述hadoop-env.sh中配置1.2 NameNode 心跳并发配置修改hdfs-site.xml配置1.3 开启回收站配置回收站机制开启回收站功能参数说明启动回收站-修改core-site.xml查看回收站恢复回收站数据 1 HFDS核心参数搭建HFDS集群时必须要参考的参数1.1 NameNode 内存生产配置问题描
# 使用 PySpark 读取 HDFS 目录列表 在大数据处理过程中,Apache Hadoop 分布式文件系统(HDFS)为数据的存储和管理提供了有效的解决方案。PySpark,作为 Python 的 Spark API,能够高效地处理数据,并与 HDFS 无缝对接。本文将介绍如何使用 PySpark 读取 HDFS 目录列表,包含代码示例以及相关流程和时间安排的甘特图。 ## 一、环境准
原创 2024-08-18 04:41:46
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package com.java_home.Test; import java.io.File; import java.io.FilenameFilter;public class TestFile { public static void main(String[] args) { /*new filenameFilter接口,重写接口内部的一个方法*/
转载 2023-07-01 17:46:57
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http://www.linuxidc.com/Linux/2012-05/60635.htm
原创 2023-05-07 10:48:53
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HDFS (Hadoop Distributed File System)是 Hadoop 下的分布式文件系统,具有高容错、高吞吐量等特性,可以部署在低成本的硬件上。3. 优点高容错、高可用、高扩展数据冗余,多Block多副本,副本丢失后自动恢复NameNode HA、安全模式10K节点规模海量数据存储典型文件大小GB~TB,百万以上文件数量, PB以上数据规模构建成本低、安全可靠构建在廉价的商用
HDFS客户端实现中,最重要也是最复杂的一部分就是文件的读写操作。打开文件 当客户端读取一个HDFS文件时,首先会调用DistributedFileSystem.open()方法打开这个文件,open方法首先会调用DFSCklient.open()方法创建HDFS文件对应的DFSInputStream输入流对象,然后构建一个HDFSDataInputSream对象包装DFSInputStrea
转载 2023-10-19 12:02:38
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## Android读取`files`目录权限 在Android开发中,我们经常需要读取和写入文件。而在Android中,有多种目录可以用来存储文件,其中之一就是`files`目录。然而,要访问`files`目录,我们需要获取相应的权限。本文将详细介绍如何在Android中读取`files`目录权限,并提供相应的代码示例。 ### 1. 什么是`files`目录? `files`目录是An
原创 2023-11-20 13:57:32
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hadoop的环境搭建好之后,本篇博客来使用一下hadoop提供的分布式文件系统(hdfs)的java api。 我做了一个简单的例子,包含文件的读取、写入、删除、创建文件夹、读取文件列表等基本操作。最后会贴出来maven依赖和完整的java代码。连接到hdfs只需要通过一个hdfs的uri,即可连接到hdfs。如果连接失败的话,检查一下你的hdfs是否成功启动,以及是不是9000端口。Stri
转载 2023-11-10 10:05:25
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该文章主要讲解Hadoop 的ACL权限控制,对基础的权限控制不做过多介绍:基础的权限控制可以参考文章3。1.开启ACL权限控制Hadoop HDFS 默认没有使用 ACL 权限控制机制。这里介绍下如何开启 hdfs权限控制机制:     第一次使用需要修改hdfs-site.xml 把以下配置加进hdfs-site.xml 中, 并重启NameNode。<
HDF-EOS数据格式介绍 HDF(Hierarchy Data Format )数据格式是美国伊利诺伊大学国家超级计算应用中心(NCSA ,National Central for Super computing Applications)于1987 年研制开发的一种软件和函数库,用于存储和分发科学数据的一种自我描述、多对象的层次数据格式,主要用来存储由不同计算机平台产生的各种类型科学数据,
# Java 读取 HDFS(Hadoop 分布式文件系统)的实用指南 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)是一个设计用于存储大量数据的分布式文件系统。对于许多数据密集型应用,访问和处理存储在 HDFS 中的数据是必不可少的。在这篇文章中,我们将介绍如何使用 Java 编程语言来读取存储在 HDFS 中的数据,并辅以代码示例以及可视化图表。 ## 1. 准备工作 在开始之前,我们需要确保
原创 2024-08-14 08:03:47
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## Java HDFS读取实现流程 为了实现Java HDFS读取,我们需要按照以下步骤进行操作: 步骤 | 操作 --- | --- 1 | 创建一个Hadoop Configuration对象 2 | 设置Hadoop集群的名称节点地址和端口号 3 | 创建一个Hadoop FileSystem对象 4 | 使用FileSystem对象打开要读取的文件 5 | 创建一个输入流,将文件内容
原创 2023-09-18 20:37:48
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需求: 由于一个大文件,在spark中加载性能比较差。于是把一个大文件拆分为多个小文件后上传到hdfs,然而在spark2.2下如何加载某个目录下多个文件呢? 测试结果:
转载 2018-10-19 15:57:00
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/** * 获取1号店生鲜食品的分类id字符串 * @param filePath * @return */public String getYHDSXCategoryIdStr(String filePath) { final String DELIMITER = new String(new byte[]{1}); final String INNER_DELIM...
原创 2023-04-26 13:18:23
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