# 实现Java导出大量数据 ## 1. 流程 下面是实现Java导出大量数据的流程表格: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 准备数据源 | | 2 | 创建Excel文件 | | 3 | 写入数据到Excel文件 | | 4 | 导出Excel文件 | ## 2. 具体步骤 ### 步骤1:准备数据源 ```java // 引用形式的描述信息:准备数
原创 2024-07-01 05:57:25
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1. 首先创建一个DTO类来存储要导出数据public class People { private String name;//名字 private String age;//年龄 public String getName() { return name; } public void setName(String name)
转载 2023-08-24 22:24:42
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导出数据是一个应用常用的功能,而使用java语言时常用的工具类莫过于POI。不过当数据量很大时,会经常遇到OOM的问题。通过两天尝试,终于解决了OOM的问题,以下分享一下解决过程。优化1:首先,我们对导出文件的格式做了一定优化,使用csv的方式做导出,发现仍然会出现oom。通过梳理逻辑,发现导出的过程是将先将所有结果集一次性读入内存再进行文件的转化导出。于是对结果进行分页转换输出,不过对于改造的文
转载 2019-02-19 18:10:54
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目前java框架中能够生成excel文件的的确不少,但是,能够生成大数据量的excel框架,我倒是没发现,一般数据量大了都会出现内存溢出,所以,生成大数据量的excel文件要返璞归真,用java的基础技术,IO流来实现。    如果想用IO流来生成excel文件,必须要知道excel的文件格式内容,相当于生成html文件一样,用字符串拼接html标签保存到文本文件就可以生成一个
转载 2023-05-25 20:17:52
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# Java代码导出大量数据 在实际开发过程中,有时候需要导出大量数据给用户或其他系统进行处理。在Java中,我们可以通过一些库或工具来实现这个功能,使得数据导出更加高效和便捷。本文将介绍如何使用Java代码来导出大量数据,并给出相关的代码示例。 ## 使用Apache POI导出Excel数据 Apache POI是一个开源的Java API,用于处理Microsoft Office格式文
原创 2024-03-08 03:19:22
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java实现大数据导出Excel文件
转载 2023-07-05 12:02:23
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# Java批量导出大量数据的实现方法 ## 引言 在开发过程中,有时需要将大量数据导出到文件中,以便进行后续处理或备份。本文将介绍如何使用Java实现批量导出大量数据的方法,并提供详细的步骤和代码示例。 ## 整体流程 下面是实现批量导出大量数据的整体流程,使用流程图的形式展示: ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[连接数据库] B -
原创 2023-08-22 04:15:00
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# 解决Java导出大量数据慢的问题 在实际的软件开发过程中,经常会遇到需要导出大量数据的情况,比如导出报表数据、日志文件等。然而,有时候我们会发现导出大量数据的速度非常慢,这不仅影响用户体验,还可能造成系统负载过高。本文将介绍一些解决Java导出大量数据慢的方法,并给出相应的代码示例。 ## 问题分析 导出大量数据慢的问题通常是由于数据量过大,导致内存不足或者IO操作频繁而导致的。为了解决
原创 2024-05-27 04:47:59
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最近接到一个需求,需要将列表中的数据导出为excel,要求是导出数据和列表数据一致,导出的筛选条件和列表的筛选条件一致。当初做的时候就想着偷懒,所以数据查询和组装逻辑都和列表的一致,只是最后多了导出这一步。那么问题就来了,数据量大的时候直接超时…… 首先想到的解决方案是使用多线程处理数据,反复调节数据组大小和线程数,结果发现即使开20个线程也还是照样超时……所以这条路是走不通的。 最后问组内老哥
问题概述:使用java作为后台语言,用poi导出数据时无法异步导出,当数据量稍微大点,就会出现页面傻瓜式等待 (点击导出后,页面无任何反应和提示,还以为此功能无效。然则几秒后浏览器才响应。)这样体验非常 不好。解决办法:很简单,将下载数据分离为一个单独方法。在触发导出后,先获取并封装数据(数据量大的话这个过程正好给页面做一个等待框,提示正在下载数据),完成后给前台返回一个状态,当前台收到返回正确返
在POI中使用HSSF对象时,excel 2003最多只允许存储65536条数据,一般用来处理较少的数据量,这时对于百万级别数据,Excel肯定容纳不了,而且在计算机性能稍低的机器上测试,就很容易导致堆溢出。而当我升级到XSSF对象时,它可以直接支持excel2007以上版本,因为它采用ooxml格式。这时excel可以支持1048576条数据,单个sheet表就支持近104万条数据了,虽然这时导
1.传统的导出方式会消耗大量的内存,2003每个sheet页最多65536条数据,2007每个sheet页可以达到100万条数据以上,2007会在生成Workbook时清理数据,所以2007导出量更大;2.可以导出多个excel文件到某个目录中,然后打包下载;3.导出excel格式的xml文件,这种方式可以分批导出数据,适用于大批量数据导出,以下简单介绍这种方式:代码如下:1 package c
转载 2023-06-09 19:33:34
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傻瓜式操作,100%成功1:复制依赖2:复制工具类3:复制@Excel注解4:在你要导出的实体类上面添加这个注解5: 注意一定要跟前端沟通好,post请求的请求体 content-type一定是:application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8不能用application/json否则会有如下报错:{"msg":"Content type 'appli
转载 2023-08-28 20:21:25
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java实现百万级大数据导出实现方式一 一,分析 excel导出如果数据量过大,会出现两个内存溢出的问题查绚数据量过大,导致内存溢出(可通过分批查绚解决)下载的时候大EXCEL转换的输出流内存溢出;(该方式可以通过新版的SXSSFWorkbook来解决,可通过其构造函数执指定在内存中缓存的行数,剩余的会自动缓存在硬盘的临时目录上,同时,并不会存在页面卡顿的情况);为了能够使用不同的mapper并
转载 2023-08-29 21:10:21
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POIExcel文件导出思路: 现在很多Excel导出都有Excel模板,直接将数据封装好,直接调用即可, 但是我们项目变动较大,所以我选择使用原生POI进行文件导出,方面后期改动灵活, 也可选用固定Template模板,读取固定表头,写入数据...POM依赖配置POM文件配置: 这里选用的是3.14版本<!-- poi 文件上传,解析excel--> <depe
转载 2023-08-20 11:59:02
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# 如何实现“Java导出大量数据内存溢出” ## 1. 整体流程 以下是实现“Java导出大量数据内存溢出”的整体流程: | 步骤 | 动作 | |:----:|:----:| | 1 | 创建一个数据模型 | | 2 | 生成大量测试数据 | | 3 | 将数据写入文件 | | 4 | 循环执行步骤3,直到发生内存溢出 | 下面将详细介绍每个步骤需要做什么,并给
原创 2023-10-20 04:29:38
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# 使用Java POI导出Excel的大量数据 在很多系统中,导出Excel文件是一项常见的需求,尤其是当需要处理大量数据时。Apache POI是一个强大的Java库,可以用来创建和操作Excel文件。本文将为你系统地介绍如何使用Java POI导出Excel,并应用于处理大量数据的场景。 ## 整体流程 下面是整个导出Excel的流程,我们可以将其分为几个步骤: | 步骤
原创 2024-08-12 06:13:01
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Java大量数据导出Excel的流程如下: 步骤 | 操作 | 代码 ---- | ---- | ---- 1 | 创建Excel文件 | `Workbook workbook = new XSSFWorkbook();` 2 | 创建工作表 | `Sheet sheet = workbook.createSheet("Sheet1");` 3 | 创建标题行 | `Row headerRow
原创 2024-01-06 09:43:35
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## 导入导出大量数据到 Redis 的流程 ### 步骤概览 在开始教你如何实现 Java 导入导出大量数据到 Redis 之前,让我们先来了解一下整个流程的步骤概览。下面的表格展示了该流程的主要步骤: | 步骤 | 描述 | |----|----| | 1. 连接 Redis | 使用 Redis 客户端库连接到 Redis 数据库 | | 2. 读取数据 | 从外部数据源(如文件、数据
原创 2023-09-21 10:49:21
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# 使用Java实现大量数据的导入导出 在现代软件开发中,数据的导入和导出是很重要的功能。本文将全面介绍如何在Java中实现大量数据的导入和导出,包括必要的步骤、代码示例、类图和关系图。目标是帮助刚入行的小白开发者理解整个流程,从而能够快速、高效地实现此功能。 ## 整体流程 下面是实现大量数据导入导出的步骤,表格的每一步详细描述了我们将要执行的操作: | 步骤编号 | 操作
原创 2024-07-31 07:44:49
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