Java编程基础：
1.常量与变量？
用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。
01.BigDecimal：
Java在java.math包中提供的API类BigDecimal，用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数。
在实际应用中，需要对更大或者更小的数进行运算和处理。float和dou
不管float还是double 在计算机上的存储都遵循IEEE规范，使用二进制科学计数法，都包含三个部分：符号位，指数位和尾数部分。其中float的符号位，指数位，尾数部分分别为1， 8， 23. 双精度分别为1， 11， 52。精度主要取决于尾数部分的位数，float为23位，除去全部为0的情况以外，最小为2的-23次方，约等于1.19乘以10的-7次方，所以float小数部分只能精确到后面6位
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2023-09-22 06:51:52
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问题
Fortran中的浮点数，默认是单精度数，也就是6-7位的精度。双精度数有15位
注意，只要你写的是2.0,1.0之类的数字，就默认是单精度，并且不会强制类型转换
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2023-05-29 22:47:26
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声明及数据类型一、声明的意义告诉编译器要预留一些存放数据的内存空间。二、基本数据类型数据类型描述整数integer a浮点数real a字符character a逻辑变量logical a复数complex a常数parameter (pi=3.14159)浮点数： 单精度6位有效数字，双精度15位有效数字。 科学计数法: 单精度1E10，双精度1D10。使用浮点数养成加小数点的习惯，如2.0。d
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2023-12-15 08:35:01
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## Python双精度和单精度
在Python中，我们通常使用浮点数来表示实数。浮点数可以分为单精度和双精度，分别使用32位和64位来表示。在Python中，默认情况下使用双精度来表示浮点数，即64位。
### 单精度和双精度的区别
单精度和双精度的主要区别在于精度和范围。双精度能够提供更高的精度和更大的范围，但同时也需要更多的内存空间。在一些对精度要求不高的情况下，可以选择使用单精度，从
原创
2024-06-16 05:01:32
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# Python单精度和双精度
在计算机科学中，浮点数是一种用于表示实数（即带有小数的数字）的数据类型。在Python中，浮点数有两种表示方式：单精度和双精度。本文将介绍这两种浮点数的区别，并提供相应的代码示例。
## 单精度浮点数
单精度浮点数使用32位（4字节）来表示一个浮点数。它可以表示的范围很广，但是精度相对较低。Python中的单精度浮点数使用`float`类型表示。
下面是一个
原创
2023-07-22 17:35:44
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# Python 中的单精度与双精度浮点数
在编程时，我们常常需要处理浮点数，这些数可以是小数或科学计数法表示的数。在 Python 中，浮点数有两种主要的表示方式：单精度和双精度。这两种精度分别占用不同的内存空间，并能提供不同的数值范围和精度。本文将为大家详细介绍单精度和双精度浮点数的概念、区别，并附带代码示例，帮助大家更好地理解这些浮点数的使用。
## 什么是单精度和双精度浮点数？
##
原创
2024-10-18 06:32:44
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# Python中的单精度和双精度浮点数
在Python中，浮点数（即带有小数的数字）通常分为两种类型：单精度和双精度。这两种浮点数在存储和计算上的差异，会影响到我们的程序性能和精度。因此，理解它们的区别以及如何使用它们，对于Python开发者尤为重要。
## 单精度与双精度浮点数的定义
单精度浮点数（float32）和双精度浮点数（float64）是用于表示浮点数的两种方式。它们的主要区别
单精度，双精度浮点存储表示基础知识：十进制转十六进制；十六进制转二进制；了解：目前C/C++ 编译器标准都遵照IEEE 制定的浮点数表示法来进行float,double 运算。这种结构是一种科学计数法，用符号、指数和尾数来表示，底数定为2—— 即把一个浮点数表示为尾数乘以2 的指数次方再添上符号。下面是具体的规格：例二：
已知：整数3490593(
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2024-08-25 21:10:41
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c 语言单精度和双精度的区别c 语言单精度和双精度的区别单精度是这样的格式， 1 位符号， 8 位指数， 23位小数。双精度是 1 位符号， 11 位指数， 52 位小数。区别就是它所能存储的数值范围大小不同，双精度变量能存储比单精度变量更大或更小的值。-- -- float 能赋值 +/- 3.40282e+038-- -- double 能赋值 +/- 1.79769e+308含义：表明单精度
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2024-01-08 17:24:47
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浮点数7位有效数字.
双精度数16位有效数字. 含义：表明单精度和双精度精确的范围不一样，单精度，也即float，一般在计算机中存储占用4字节，也32位，有效位数为7位；双精度（double）在计算机中存储占用8字节，64位，有效位数为16位。
原因：不管float还是double 在计算机上的存储都遵循IEEE规范，使用二进制科学计数法，都包含三个部分：
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2024-06-19 11:24:04
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最近一段时间温习一下Java的基本语法，在此记录一下，也可以当成自己以后换工作面试前的准备。 Java基本语法的使用关键字与保留字关键字与保留字的定义以及特点关键字定义保留字定义特点关键字与保留字大全标识符以及命名规则标识符定义标识符命名规则标识符命名规范变量变量的概念变量的作用使用变量时的注意变量分类整数类型（byte，short，int，long）浮点类型（float，double）字符类型（
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2024-04-15 20:39:11
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通常我们训练神经网络模型的时候默认使用的数据类型为单精度FP32。近年来，为了加快训练时间、减少网络训练时候所占用的内存，并且保存训练出来的模型精度持平的条件下，业界提出越来越多的混合精度训练的方法。这里的混合精度训练是指在训练的过程中，同时使用单精度（FP32）和半精度（FP16）。 01 浮点数据类型浮点数据类型主要分为双精度（Fp64）、单精度（Fp32）、半
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2024-05-25 22:38:52
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01 Java 基础数据类型及其包装类基本数据类型Java 基本数据按类型可以分为四大类：布尔型1、整数型4、浮点型2、字符型1，这四大类包含 8 种基本数据类型。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-aGtfjY4Y-1603943092350)(https://s1.ax1x.com/2020/10/27/Bl1Xkj.png)]思考：如何查看类型的取值
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2023-11-02 07:16:48
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常量常量是指在程序的整个运行过程中值保持不变的量。注意：常量和常量值是不同的概念，常量值是常量的具体和直观的表现形式，常量是形式化的表现。通常在程序中既可以直接使用常量值，也可以使用常量。常量值常量值又称为字面常量，它是通过数据直接表示的，因此有很多种数据类型，像整型和字符串型等。整型常量值Java 的整型常量值主要有如下 3 种形式。十进制数形式：如 54、-67、0。八进制数形式：Java 中
JAVA变量和运算符基本知识点【1】1.整形变量 int 4个字节（一个字节Byte是8个bit）32bit 4 个字节表示的数据范围是 -2^31 -> 2^31-1 , 也就大概是 -21亿 到 +21亿 Integer2.长整形变量 long 8个字节 64bit 8个字节表示的数据范围是-263->263-1 Long long=1000L（L/l）3.双精度浮点型变量 dou
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2024-02-21 15:47:15
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## Java单精度和双精度的区别
在Java中，单精度（float）和双精度（double）是两种不同的数据类型，用于表示浮点数。它们之间的区别主要体现在精度和存储空间上。
### 精度的区别
单精度和双精度的主要区别在于它们能够表示的有效位数不同。单精度能够表示大约6-7位的有效数字，而双精度能够表示大约15-16位的有效数字。
让我们来看一下使用单精度和双精度表示大数值时的精度差异：
原创
2023-08-01 08:46:25
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### Java中单精度与双精度的表示及其应用
在Java编程语言中，浮点数是非常重要的数据类型，主要用于表示带小数的数值。Java中提供了两种浮点数类型：单精度浮点数（`float`）和双精度浮点数（`double`）。它们的主要区别在于精度和所占用的内存大小。本文将探讨这两种数据类型的表示方式，并通过一个实际的应用示例来解决一个问题。
#### 单精度与双精度的比较
1. **单精度`f
JAVA中的NANNaN表示非数值，例如：0.0/0结果为NAN，负数的平方根结果也为NAN。所有非数值的值都认为是不相同的，所有我们在检测NAN时使用 "=="是检测不到的if(x == Double.Nan) //这样是检测不到的需要使用Double.isNaN()方法所有的浮点数值计算都遵循IEEE754规范，下面是用于表示溢出和出错情况的三个特殊的浮点数值。1，正无穷大； 2，负无穷大；
## Java单精度和双精度 取值范围
在Java中，用于表示浮点数的数据类型有两种，分别是单精度浮点型（float）和双精度浮点型（double）。这两种浮点数类型的取值范围是有限的，本文将详细介绍它们的取值范围，并提供相应的代码示例。
### 单精度浮点型（float）
单精度浮点型使用32位来存储浮点数，其中1位用于表示符号位，8位用于表示指数，23位用于表示尾数。根据IEEE 754
原创
2023-08-26 10:29:16
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