如果是可重复读隔离级别，事务 T 启动的时候会创建一个视图 read-view，之后事务 T 执行期间，即使有其他事务修改了数据，事务 T 看到的仍然跟在启动时看到的一样。也就是说，一个在可重复读隔离级别下执行的事务，好像与世无争，不受外界影响。 分享行锁的时候又提到，一个事务要更新一行，如果刚好有另外一个事务拥有这一行的行锁，它又不能这么超然了，会被锁住，进入等待状态。问题是，既然进入了
在软件开发的过程中，尤其是使用 Python 进行项目开发时，常常会遇到“Python 包隔离”的问题。这一问题可能会影响到项目的稳定性和可维护性，导致开发过程中出现代码冲突、依赖版本不一致等问题。这不仅增加了开发成本，还可能导致产品最终交付时间延误。为了量化这一影响，我们使用以下数学模型来描述业务影响：
$$
I = C \cdot T
$$
其中，\(I\) 为影响程度，\(C\) 为每个
