Hey!PythonistaiPad端的python编辑器 可以代替电脑？答案的确如此 自从iPad推出，就被贴上了"娱乐机"的名号，而并非"生产力"。但随着iPadOS13、iPadOS14的推出，iPad有了自己的系统，配上鼠标和更加开放的系统，让你耳目一新：iPad也可以成为生产力。 — “清一色的代码运行界面在PC上可以实现的代码运行可能在以前的i
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2023-06-27 14:32:12
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从一个喜欢编程的人的角度看，任何移动设备其实都只是“可编程计算器”。iPad上也有一个Python的解释器的应用Python for iOS。不过，让人气愤的是，这个应用竟然是收钱的（拿解释器卖钱？！）也有免费的python解释器，但都有各自的问题：1.营智python这个应用太过花哨了。能够编辑并运行脚本，不过，执行只能返回一个结果窗，不能用raw_input()，对很多库的支持也不全。(连de
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2023-05-28 20:46:18
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用iOSOpenDev在Xcode里配置越狱开发环境 2012-03-07 环境需要: Mac OS X 10.6 || 10.7 XCode 4.x 一直非常想开发越狱程序.一直是无从下手,直到最近发现了Theos,实在是太好用了.刚教程写了一半,准备发我第一篇文章,结果出了个更好用的东西—iOSOpenDev. iOSOpenDev是一个XCode插件.本来如果开发越狱程序,很多东西都是手
# 用Python编写iPad脚本的全面指南
在日常生活中，我们经常会用到iPad，这款便携式设备可以帮助我们处理文件、浏览网页、观看视频等。而Python作为一种流行的编程语言，也可以在iPad上运行，为我们提供更多的功能和灵活性。本文将介绍如何在iPad上编写Python脚本，并提供一些实用的示例代码。
## iPad上的Python环境
要在iPad上编写Python脚本，首先需要安装
原创
2024-06-13 06:17:18
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众所周知，在构建网站和Web应用方面，PHP是速度最快的服务器端脚本语言。它不但备受Python和Ruby开发人员的推崇，而且拥有详细的文档、丰富的脚本库、良好的框架支持、以及庞大的社区。目前，业界有许多能够增强PHP易用性、并提高编程效率的PHP工具。它们通过提供完美的IDE(集成开发环境)，让PHP开发人员能够高效地构建出酷炫且功能丰富的PHP项目。下面，我们来一起浏览其中最受开
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2023-08-09 14:29:53
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# Python点击iPad
## 引言
iPad是一种非常流行的平板电脑，广泛应用于日常生活和工作中。而Python是一种简单易学，功能强大的编程语言。有人可能会好奇，能否在iPad上使用Python编程并进行点击操作呢？答案是肯定的！本文将介绍如何在iPad上使用Python实现点击操作，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要准备以下工具和材料：
1. 一台iP
原创
2023-10-31 08:24:47
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## iPad能用Python：开启编程的移动新体验
随着科技的发展，越来越多的人希望能够随时随地进行编程。特别是对于Python这样灵活且强大的编程语言，使用者希望能够在移动设备上进行编写和测试。对于许多iPad用户而言，能够在这样的设备上使用Python，无疑可以提升学习和工作的灵活性。
### 1. 为何选择Python？
Python因其简单易学的语法、强大的数据处理能力以及丰富的库
MacOS下的Conda安装Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本，用于计算科学，Anaconda致力于简化包管理和部署。Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理。Conda是一个开源包管理系统和环境管理系统，可在Windows、macOS和Linux上运行。一、环境准备在进行PaddlePaddle安装之前请确保您的Anaconda软件环境已经正确安装。软
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2024-07-10 02:50:55
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哪位什么不去下载个贪吃蛇源码研究下，然后自己重写？那为什么不去学习shell？那为什么不打起精神？那为什么不去从最基础教材的看起，推导公式什么的学起？其实我也是菜鸟，刚接触linux和ruby，但是要去迈开那一步，才会看到前方的路。 评论 (2) 引用此回贴 举报 Zoker Zoker 2014/01/18 22:23 回复 @fzfreeguy : 楼下说的对，就是没有目标，我做毕设的时候，只
从一个喜欢编程的人的角度看，任何移动设备其实都只是“可编程计算器”。iPad上也有一个Python的解释器的应用Python for iOS。不过，让人气愤的是，这个应用竟然是收钱的（拿解释器卖钱？！）也有免费的python解释器，但都有各自的问题：1.营智python这个应用太过花哨了。能够编辑并运行脚本，不过，执行只能返回一个结果窗，不能用raw_input()，对很多库的支持也不全。(连de
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2023-07-25 13:14:25
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全功能的 PythonistaPython 是一個簡單、全功能、強大的程式語言, 使用 Python 的人很自然會希望在任何地方都可以寫 Python 程式。一開始可能覺得, 「要是在 iOS 上有個寫 Python 的 App 就 好了, 我可以算一些簡單的東西。」現在這種 App 其實不少, 但你會發現在編輯器的使用也好, 功能上也好, 其實很難讓你有想在 iPad 或是 iPhone 上寫
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2023-07-26 19:11:50
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ipad上可以运行python么？ipad上是可以运行python的。1、在我们的ipad上百度搜索Python，点击进去。2、进去网站之后，点击"Downloads->Windows"，选择“Windows x86-64 executable installer”版本的Python进行下载。3、下载完Python之后，双击进行安装，点击“Install Now”，可以看到默认的安装路径是“
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2023-06-27 22:05:37
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python下载地址： http://www.python.org/download/releases/2.7.6/我自己用的是ulipad ，但是注意 ulipad和python的版本一定要配套 否则会出现不必要的麻烦Python安装及编辑器UliPad安装1.Python安装安装比较简单，直接到Python.org下载相应版本安装就可以啦。 2.
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2023-07-24 20:00:40
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前言Numpy是一个开源的Python科学计算库，它是python科学计算库的基础库，许多其他著名的科学计算库如Pandas，Scikit-learn等都要用到Numpy库的一些功能。本文主要内容如下：Numpy数组对象创建ndarray数组Numpy的数值类型ndarray数组的属性ndarray数组的切片和索引处理数组形状数组的类型转换numpy常用统计函数数组的广播1 Numpy数组对象Nu
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2024-09-25 12:33:26
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在iOS 13（iPadOS）系统中，苹果加入了对鼠标的支持，现在已经完整支持了鼠标的所有功能，包括左右键、光标等等的操作，，用户可以将优先或无线鼠标连接到 iPad 中，实现更便捷的操控。
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2020-07-06 07:29:09
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使用Pycharm学习Python的过程中一直对自己Macbook上的Python环境一知半解, 今天使用pip安装新的包时突然发现Pycharm中使用的Python环境和命令行不一致, 于是摸索着清理了一下环境.MacOS上的Python安装一般有三种情况:默认自带Python2查看一下会发现不管是/usr/bin/python还是/usr/bin/python2或者/usr/bin/pytho
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2023-06-28 23:43:29
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VScode 小白入门教程 VScode 小白入门教程VScode简介VScode的下载与安装VScode的常用设置基础设置禁用自动更新自动保存设置Vscode更换主题VScode的常用快捷键开发人员常用的VScode插件使用VScode开始你的第一行C/C++代码 VScode简介VScode全称是Visual Studio Code，是微软推出的一个跨平台的编辑器，能够在windows、Lin
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2023-07-25 13:15:47
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numpy中matmul的使用简介： numpy.matmul 函数返回两个数组的矩阵乘积。当两个数组都是二维数组的时候，就是数学上的两个矩阵的乘积。例如：import numpy.matlib
import numpy as np
a = [[1,0],[0,1]]
b = [[4,1],[2,2]]
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2023-06-20 16:14:06
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一、python NumPy教程1.简介NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。2.NumPy Ndarray对象NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。（可以用来组织矩阵）1）创建Nda
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2023-08-28 15:56:48
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Numpy是应用Python进行科学计算时的基础模块。它是一个提供多维数组对象的Python库，除此之外，还包含了多种衍生的对象（比如掩码式数组(masked arrays)或矩阵）以及一系列的为快速计算数组而生的例程，包括数学运算，逻辑运算，形状操作，排序，选择，I/O，离散傅里叶变换，基本线性代数，基本统计运算，随机模拟等等。Numpy库中最核心的部分是ndarray 对象。它封装了同构数据类
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2024-05-17 20:43:19
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