第一次写长博,记录一个项目。这几天一直在接小活,有一个是客户的要求是将目标图片上的文字(目测是好多器材上边的编号)检测出来,并对比,要求长字符串和长字符串相同,短字符串和短字符串相同,不一样的需要标识出来。感觉还挺有意思的,就把过程贴出来以便日后复习。话不多说先贴图:待检测图片和最终识别结果如下图,相同的长字符串用蓝色框标出,短字符串用绿色框标出,而疑似不一致字符串用红色框标出,对客户传来的待测试
转载 2023-10-12 06:27:26
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# iOS OpenCV 文字识别 在移动应用开发中,文字识别是一个重要的功能需求,它可以将图片中的文字提取出来,并转换成可编辑的文本。而OpenCV是一个强大的计算机视觉库,它提供了许多图像处理和机器视觉算法,包括文字识别。本文将介绍如何在iOS平台使用OpenCV进行文字识别,并提供相应的代码示例。 ## 准备工作 在使用OpenCV进行文字识别之前,我们需要进行一些准备工作。 首先,
原创 2024-01-30 06:25:09
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OpenCV支持大量的轮廓、边缘、边界的相关函数,相应的函数有moments、HuMoments、findContours、drawContours、approxPolyDP、arcLength、boundingRect、contourArea、convexHull、fitEllipse、fitLine、isContourConvex、minAreaRect、minEnclosingCircle、
转载 2024-01-17 22:34:27
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前段日子,写了个人脸检测的小程序,可以检测标记图片、视频、摄像头中的人脸。效果还行吧,用的是opencv提供人脸库。至于具体的人脸检测原理,找资料去啃吧。 环境:VS2013+OPENCV2.4.10+Win8.1代码地址GitHub: https://github.com/adver1991/FaceDetect 一 基于对话框的MFC首先,新建一个基于对话框的MFC应用程序,命名为myFace
# 在iOS开发中使用OpenCV进行图像边缘识别 图像处理是计算机视觉领域的重要组成部分,而边缘检测是图像处理中的一个核心任务。边缘不仅能反映图像的轮廓和形状,而且在对象识别、分割等方面发挥着重要作用。OpenCV是一个流行的计算机视觉库,提供了许多强大的功能,适合在iOS应用中实现边缘检测。本文将详细介绍如何在iOS开发中使用OpenCV进行图像边缘识别,并提供代码示例。 ## 环境准备
原创 2024-09-21 07:39:13
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一、前言本文主要实现了对身份证图片上身份证号码的自动识别,在Qt平台上使用opencv进行图像处理,并绘制简单的用户界面,设计了一个基于Qt和opencv的身份证号码识别系统。二、用户界面用户界面如下所示,简单几个控件,这里只是实现了身份证号码的识别,而没有对汉字(姓名及地址)识别,水平尚且不足。 三、身份证图像处理流程下图为身份证识别系统的系统框图。 四、
利用轮廓检测,可以检测出目标的边界,并在图像中方便地定位目标。它通常是许多有趣应用的第一步,如图像前景提取,简单的图像分割,检测和识别。因此,让我们学习使用OpenCV的轮廓和轮廓检测,并自己看看如何使用它们来构建各种应用程序。1.轮廓在计算机视觉中的应用已经存使用轮廓进行运动检测或分割的应用程序。下面是一些例子:运动检测 :在监控视频中,运动检测技术有许多应用,包括室内和室外的安全环境、交通控制
转载 2023-08-07 18:42:59
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目录前言 一、图像处理?二值化处理?膨胀、腐蚀?开运算、闭运算二、案例实现Step1:灰度处理Step2:对视频进行帧差处理Step3:二值化处理Step4:腐蚀处理Step5:膨胀处理 Step6:标记、框选目标?完整代码三、总结 前言 本文主要以车辆识别为目标,利用 C++语言 结合 Qt + OpenCV 进行图像处理相关步骤的讲解一、图像处理?二值化
前言: 今年有一个高等教育部主办,举办地在余姚的比赛,我们报了机械手解魔方的项目!其中的方案之一是用摄像头采集魔方的六面信息!为了最快的采集信息,决定使用两个摄像头顶角照射,一个摄像头读取三面信息,这样两个摄像头一次直接读取完! 其中最快的方法就是两个摄像头,顶角摆放,采集六面信息! 这其中,我有两种方案!1- 直接在倾斜面上颜色识别采集信息,在进行面矩阵转换;2-将倾斜面矫正回来,
转载 2024-04-23 14:30:48
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图像处理:数黑色格子-基于Java语言的open cv应用1.实验要求2.实验步骤3.有参考意义的书籍4.实验心得 这是本学期我们开设的专业实训课程的作业,任务要求主要是实现:完成一幅方块图像的打开和显示,并统计其中的黑色方块数量,现在特把其完成过程中的心得进行整理。1.实验要求能够读取任何格式的图片文件能读取出来该图片文件的像素点能对图片进行二值化和灰度化的预处理,进而提高角点检测的精确度将图
转载 2024-05-03 17:07:55
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目录一.汉字点阵字库原理 1.汉字编码1.1区位码1.2机内码 2.点阵字库结构 点阵字库存储 3 汉字点阵获取二、Ubuntu+Opencv+C++显示图片1.将图片、Asci0816.zf和HZKf2424.hz放到文件夹中2.创建test3.cpp文件,并将实现代码写入3.创建logo.txt文件,并写入图片上显示的文字内容4.编译5.运行6.结果一.
转载 2024-03-23 10:51:08
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小编有个群193369905,里面分享的均是机器视觉的资料, 最近很多朋友问我如何去追踪一个乒乓球,然后利用PID算法来保证活动板的平衡,于是我利用树莓派和arduino实现了这个小实验,本文提出一种基于图像的圆形目标实时跟踪方法,用以解决圆形目标由远及近运动时跟踪稳定性不高的问题。然后将球体的中心坐标通过串口送给电机,利用电机来控制活动板的平衡。前篇博客我已经很好的讲解过了camshif原理和代
转载 2024-05-29 06:35:40
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需配置好OpenCV和OCR环境下运行1、OpenCV简介OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在
转载 2023-11-26 16:43:14
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转载 2024-03-01 14:49:16
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              此文章主要是学习的记录。使用opencv的版本是 3.4.6。实现了图片的人脸检测及人的眼睛、鼻子和嘴巴的检测。里面使用的窗口显示相关的代码都是opencv的函数。 人脸检测        openCV的人脸识别主要通过Haar特征分类器实现
转载 2024-08-27 14:46:30
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1、实验内容:自动是被下列九宫格图像中小人的位置,并将小人分割出来2、思路分析:本实验的难点首先在于如何在一幅图像中把九幅图片分离出来,其次如何能够从分离出来的九幅图片中识别出小人图像。本人的具体思路是这样的:分离九幅图片:通过findContours()函数寻找到图像中所有物体的轮廓,并用boundingRect()获得所有轮廓的包围矩形,但是我们需要的只是九宫格中的九个矩形区域,因此可以通过比
一、前言   最初想写这篇文章就是想帮助和我一样的热心于图像处理的初学者尽快掌握SVM。通过自学毛星云编著的《Opencv3编程入门》一书,并亲自一个一个地码上所有的示例代码,做了一个项目后,算是真正地入门图像处理领域了吧,但也仅仅是入门。      学海无涯,愿每个对图像处理,甚至机器人学感兴趣的人都能保持初心,勇往直前。      本文工程基于Opencv2.4.9和vs2010搭建。而本文也
转载 2024-03-18 20:57:06
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车牌识别成为了焦点,而车牌检测是车牌识别的基础和前提。本篇文章,主要讨论使用openCV实现车牌检测。         openCV是开源计算机视觉库,基于计算机视觉与机器学习,提供强大的图像处理能力。我们可以快速集成openCV库到android端,其中一种方式是直接安装openCV Manager,按需使用:启动服务去动态加载。这样前期配置更简
 #include "mainwindow.h"#include <QApplication>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <QMessageBox>using namespace std;using namespace cv;int main(int argc, char *argv[]){QApplic
人脸识别前言一、代码实现获取人脸,转为灰度图对模型进行训练调用摄像头进行识别二、出现的报错总结 前言利用python中的OpenCV库来实现人脸识别技术,使用pycharm进行实现。一、代码实现获取人脸,转为灰度图在同目录下新建data文件夹,用来存储灰度图。haarcascade_frontalface_default.xml文件根据实际途径更改,输入id数字会与识别代码中的names对应,例
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