文章链接：https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs11263
原创
2022-07-14 11:07:59
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若$(i,j)\in E$，实际上会不断推出$(p_{i},p_{j})\in E,(p_{p_{i}},p_{p_{j}})\in E,...$ 考虑将$i$向$p_{i}$连边得到了一张（由若干个环组成的）有向图，则$(i,j)\in E$有以下两个必要条件： 1.若$i$和$j$在同一个环中， ...
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2021-10-28 14:01:00
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循环不变式是一种条件式（必须满足的条件，对循环而言是保持不变的，无论循环执行了多少次），循环语句没执行一次，就要求中间的结果必须符合不变式的要求。
（1）进入循环语句时，不变式必须成立；
（2）循环语句的循环体不能破坏不变式。也就是说，循环体开始循环时不变式成立，结束时也必须成立；
（3）如果循环语句终止时不变式，依旧成立，那么至少说明，循环在保持循环不变式上没有犯错。
// (**) 不变式在进
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2016-09-27 18:25:00
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循环不变式是一种条件式（必须满足的条件，对循环而言是保持不变的，无论循环执行了多少次），循环语句没执行一次，就要求中间的结果必须符合不变式的要求。
（1）进入循环语句时，不变式必须成立；（2）循环语句的循环体不能破坏不变式。也就是说，循环体开始循环时不变式成立，结束时也必须成立；（3）如果循环语句终止时不变式，依旧成立，那么至少说明，循环在保持循环不变式上没有犯错。
// (**) 不变式在进入循
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2016-09-27 18:25:00
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**发表时间：**2021（ICLR 2021） **文章要点：**这篇文章想说，在state里面其实有很多任务无关的东西，如果用Reconstruction之类的方式去做就还是会考虑这些东西，作者提出用Bisimulation metric去做representation，让latent spac ...
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2021-11-01 12:38:00
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http://nichol.as/papers/Lowe/Distinctive Image Features from Scale-Invariant.pdf Abstract This paper presents a method for extracting distinctive inva
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2016-12-08 20:08:00
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SIFT OpenCV 官方文档： https://docs.opencv.org/master/da/df5/tutorial_py_sift_intro.html https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutoria
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2018-09-18 11:27:00
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1. 背景微服务化之后，系统分布式部署，传统单个流程的本地API调用被拆分成多个微服务之间的跨网络调用，由于引入了网络通信、序列化和反序列化等操作，系统发生故障的概率提高了很多。微服务故障，有些是由于业务自身设计或者编码不当导致，有些是底层的微服务化框架容错能力不足导致。在实际项目中，需要从业务和平台两方面入手，提升微服务的可靠性。1.1. 无处不在的故障1.1.1. 分布式部署和调用传统单体架构
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2024-05-24 19:08:29
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Uncaught Invariant Violation: Maximum update depth exceeded. This can happen when a component repeatedly calls setState inside componentWillUpdate or ...
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2021-08-10 11:08:00
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目录摘要1、简介2、相关工作2.1、语义分割的域适配2.2、风格迁移2.3、纹理和形状3、方法3.1、程式化的GTA5和SYNTHIA3.2、阶段13.3、阶段23.4、训练目标函数4、实验5、讨论5.1、和基于CycleGAN的方法的比较5.2、消融研究5.3、鲁棒性测试5.4、定性测试 6、结论摘要由于为语义分割注释像素级标签非常费力，因此利用合成数...
原创
2021-08-13 09:33:02
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code: https://github.com/xu-ji/IICpaper: https://arxiv.org/abs/1807.06653人类是如此擅长“无监督”，以至
原创
2022-06-27 17:02:07
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此部分是计算机视觉部分，主要侧重在底层特征提取，视频分析，跟踪，目标检测和识别方面等方面。对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉，仅仅列出上google上引用次数比较多的文献。有一些刚刚出版的文章，个人非常喜欢，也列出来了。33. SIFT关于SIFT，实在不需要介绍太多，一万多次的引用已经说明问题了。SURF和PCA-SIFT也是属于这个系列。后面列出了几篇跟SIFT有关的问题。[199
原创
2022-11-08 14:29:30
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文章目录1.前言2.模型结构2.1 Modality Representation Learning2.1.1 Utterance-level Representations2.1.2 Modality-Invariant and -Specific Representations2.2 Modality Fusion2.3 Learning2.3.1 Similarity Loss2.3.2 Difference Loss2.3.3 Reconstruction Loss2.3.4 Task Loss3.
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2021-08-27 14:32:49
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注意：本翻译参考过有道翻译，由于是首次翻译论文，花费了三天时间（英语不好，没过四级，大家在阅读过程中若有遇到翻译不正确还望指正），望能帮助正在学习AI的你。 这是一篇经典的注意力机制的论文，原文名称就是《Attention Is All You Need》，也建议大家看原文。 提取码doaa《Attention Is All You Need》摘要占主导地位的序列转换模型是基于复杂的循环
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2024-04-29 17:56:43
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此部分是计算机视觉部分，主要侧重在底层特征提取，视频分析，跟踪，目标检测和识别方面等方面。对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉，仅仅列出上google上引用次数比较多的文献。有一些刚刚出版的文章，个人非常喜欢，也列出来了。33. SIFT关于SIFT，实在不需要介绍太多，一万多次的引用已经说明问题了。SURF和PCA-SIFT也是属于这个系列。后面列出了几篇跟SIFT有关的问题。[199
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2022-11-08 14:29:01
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SIFT ：scale invariant feature transform HOG：histogram of oriented gradients 这两种方法都是基于图像中梯度的方向直方图的特征提取方法。 1. SIFT 特征 实现方法： SIFT 特征通常与使用SIFT检测器得到的感兴趣点一起
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2021-07-30 09:42:52
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深度学习论文: Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again及其PyTorch实现 Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again PDF: https://arxiv.org/pdf/1904.11486.pdf PyTorch代码: https://github.c
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2022-09-20 17:33:43
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翻译局部不变特征探测器：一项调查摘要 -在本次调查中，我们概述了不变兴趣点
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2022-11-08 14:28:49
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此部分是计算机视觉部分，主要侧重在底层特征提取，视频分析，跟踪，目标检测和识别方面等方面...
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2022-11-08 21:32:43
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