在当下这个数据驱动的时代，毫不夸张的说各行各业的商业决策和运营管理都离不开数据分析，因此数据分析已经成为当前每个人的必备技能和加分项。对于许多初学者来讲，想要入门Python数据分析常常不知道从何下手。本文将为大家推荐一些适合零基础学习者阅读的Python数据分析入门书籍，感兴趣的话就接着看下去吧！1、《笨方法学python》推荐理由：本书用诙谐有趣的讲述方式为大家介绍了python的基本语法，非
原创
2020-07-29 15:16:16
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本文精选9本数据分析入门书籍，内容涵盖数据分析入门知识、统计学入门，EXCEL
原创
2022-10-14 14:50:41
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寒假看了一本数据分析的启蒙书籍叫《深入浅出数据分析》，这本书插图很多，主要是通过举实际例子来介绍数据分析的各种方法，非常通俗易懂。下面分享当时的读书笔记（内容不多，觉得重要的才记下来~）。第一章 数据分析引言：分解数据 1、数据分析的固定基本流程： 确定—>分解—>评估—>决策 确定：第一步是了解问题（从你的客户了解）再确定问题。 分解：分解问题和数据使其成为更小的组成部分。 评
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2023-10-10 23:12:34
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作者：Lemon介绍一本零基础入门Python数据分析的书大家好，我是 Lemon。有不少读者在询问如何入门Python、如何入门Python数据分析，之前跟大家分享了两本零基础入门Python的书籍：《Python编程从入门到实践》 和《笨办法学Python3》。今天来给大家分享一本Python数据分析入门的书籍，书名是《Python数据分析基础》。 本书面向的读者按照书中的介绍：本书面向的读
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2024-03-13 17:18:01
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了解如何解决“pyhton3数据分析入门书籍下载”的问题，能够帮助用户获取相关的学习资源，为数据分析入门提供资料支持。以下详细记录了该过程的各个步骤，并结合相应的工具和配置，帮助读者轻松掌握。
### 环境准备
在开始之前，确保已安装 Python 3，并且具备基本的包管理工具。此外，还需安装必要的依赖软件以便顺利下载和阅读电子书。
- 前置依赖安装：
```bash
# 使用 pip 安装
# 对书籍数据分析的探讨
在现代社会，书籍不仅仅是知识的载体，也是文化传播的重要工具。随着数字化时代的到来，我们可以轻松地收集和分析书籍的数据，从而获得关于读者偏好、流行趋势和市场需求的深入理解。本文将通过一个简单的代码示例来展示如何进行书籍数据分析，并使用可视化工具来增强数据理解。
## 数据准备
首先，我们需要一些书籍数据。假设我们有一个关于书籍的信息库，包含书名、作者、出版年份和类别等
数据分析介绍数据分析重点是掌握分析思路 例如：出现了营业额下滑这个场景首先要判断数据的真实性，准确量化下滑的额度大小结合业务场景，使用分析方法，拆解可能导致下滑的原因根据可能的原因，从数据库中找到相关数据，用SQL把数据取出来利用excel或者tableau等工具进行处理和可视化有时需要用上算法模型做辅助最后，从各种图表中总结原因，输出有效结论工具决定下限，分析决定上限 只要是基于量化的信息提升生
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2023-08-08 09:42:32
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第二章 数据分析概述一 、什么是数据分析（狭义）1.1 定义数据分析是指根据分析目的，用适当的分析方法及工具，对数据进行处理与分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。1.2 作用（1）现状分析（发生了什么）具体体现为企业整体运营好坏程度、各项业务构成及发展变动，一般通过日报、周报、月报等形式完成。（2）原因分析（为什么发生）确定业务变动的具体原因，需要我们分析确定是整体业务的问题还是个别业务问
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2024-01-12 18:58:38
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数据分析实战.基础篇06 | 学数据分析要掌握哪些基本概念？商业智能 BI、数据仓库 DW、数据挖掘 DM 三者之间的关系开头中的百货商店利用数据预测用户购物行为属于商业智能，他们积累的顾客的消费行为习惯会存储在数据仓库中，通过对个体进行消费行为分析总结出来的规律属于数据挖掘。KDDKnowledge Discovery in Databas数据挖掘的流程07 | 用户画像：标签化就是数据的抽象能
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2023-08-09 10:37:50
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# 数据分析思维书籍推荐
数据分析是当今信息时代最具前景和发展潜力的领域之一。它涉及从大量数据中提取有价值的信息和见解，帮助企业做出更明智的决策。在这个领域，掌握数据分析思维是至关重要的。 那么，哪些书籍能够帮助我们培养数据分析思维呢？以下是几本值得推荐的书籍：
## 1.《数据科学实战》
这本书是由Python数据科学社区的一群作者共同编写的，它为读者提供了一种学习数据科学的实践方法。书中使
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2023-12-16 07:24:08
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目录一、实验（实训）目的二、实验（实训）原理或方法三、仪器设备、材料四、实验（实训）步骤五、实训记录及结果<----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------->一、实验（实训）目的 &nbs
在数据分析的道路上越走越远阴差阳错的做了数据分析，而且一开始我还不知道自己在做的是数据分析，看了很多数据分析的书，也走了一些弯路，做了很多实践项目，突然很想把自己作为一个小白的数据分析之路的成长过程写下来。01什么是QCQC（Quality control），中文名质量控制，是企业质量管理的一部分，企业成立QC活动小组，通过开展QC活动，达到提高产品质量、提升KPI等效果。主流的QC流程有选择课题
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2021-01-20 08:34:15
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最近恰好在了解QC相关的东西，发现QC的套路居然能对标数据分析的过程，而且很多数据分析的书里面都有QC的影子，觉得QC实在是一大神奇的操作，于是刚好结合这个契机，来写一写自己对于数据分析的理解，算是总结，也算是学习
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2021-09-08 11:21:29
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零基础自学Hadoop 文章目录零基础自学Hadoop一 大数据导论与Linux基础01 大数据导论1.2 数据分析基本步骤1.2.1 概述1.2.2 Step1：明确分析目的和思路1.2.3 Step2：数据收集1.2.4 Step3：数据处理1.2.5 Step4：数据分析1.2.6 Step5：数据展现1.2.7 Step6：报告撰写1.2.8 总结 一 大数据导论与Linux基础01 大数
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2023-11-13 10:40:34
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数据分析是时下十分热门的一个就业方向。在互联网迅速膨胀的年代，各行各业都少不了数据分析。数据分析是一门很深的学问，其中蕴含了不少知识。今天我们就从3个方面来为大家简单地介绍一下数据分析的相关知识，希望今天的内容可以帮助到那些想转行进入数据分析领域的朋友，这也算是数据分析的入门教程了，可以对初学者或初入数据分析行业的人，对数据分析有一个更深一步的了解和巩固。一、什么是数据分析数据
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2023-08-08 14:09:06
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文章目录1、基本统计1.1、导入数据1.2、数据描述1.3、统计各值2、分组分析2.1、导入数据2.2、增加一倍数列2.3、基本统计2.4、多重分组统计2.5、查看数据2.6、多层索引查询2.6.1、建立多层索引2.6.2、索引查询2.7、重置索引3、分布分析3.1、导入数据3.2、数据分组3.3、统计分组数据4、交叉分析4.1、导入数据并分组4.2、交叉分析(透视表)4.2、合并DataFra
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2023-11-16 21:19:44
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数据分析-PART0--数据分析综合 数据分析-PART1--数据获取和步骤 数据分析-PART2--10大数据分析模型 数据分析-PART
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2023-08-14 12:10:04
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作者 | gongyouliu本章目录一、数据分析的发展简史二、数据分析的应用场景三、常用的数据分析工具与技术四、数据分析的思维方法 1. 业务价值驱动数据分析 （1）用户价值 （2）商业价值 2. 量化思维 3
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2024-01-15 09:32:04
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1.数据分析概念1.1数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。1.2数据分析包括描述性数据分析（初级数据分析）：使用几个关键数据来描述整体的情况。指标：平均数，众数 常见的分析方法包括：对比分析法、平均分析法、交叉分析法等。Excel可以实现。探索性数据分析（高级数据分析）：EDA指对已有数据在尽量少的先验
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2023-08-30 22:40:24
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目录：1.hadoop入门须知2.hadoop环境搭建3.hadoop mapreduce之WordCount例子4.idea本地调试hadoop程序5.hadoop 从mysql中读取数据写到hdfs 1)基本介绍 hadoop是什么？Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分不是应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事
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2023-11-08 18:41:26
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