# 使用Python实现图像旋转（imrotate）
在图像处理的过程中，旋转是一项常见的操作。而在Python中，我们可以通过PIL（Pillow）库来完成这一任务。本文将为刚入门的小白详细介绍如何实现图像旋转，具体步骤如下：
## 流程表
| 步骤 | 描述 |
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Backgroundpython调用matlab脚本需要注意前置条件，具体参考官方文档：从 Python 中调用 MATLAB，大致就是两点：一是需要python和matlab版本对应，二是需要matlab运行环境mcr。调用方式分两种吧：一是使用matlab engine，二是把matlab程序打成python包。第二种在传递参数上效率高点，所以这里只介绍第二种。测试用例：一个基于bp神经网络开
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2023-08-19 13:49:47
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在图像处理的领域中，旋转图像是一个常见的需求。许多编程环境都提供了旋转功能。例如，MATLAB中有一个名为 `imrotate` 的函数。那么在Python中，这个函数对应的是什么呢？本文将为您详细解读这个问题。
### 背景定位
在图像处理的应用中，旋转是一项基础操作，无论是用于数据集增强、图像分析，还是其他的视觉任务，旋转都有相应的需求。
**适用场景分析**
- 增强数据集：在机器学习
算法分析开辟新矩阵存放旋转后的图像。计算公式如下，H为原图像行，W原图像列，a为旋转角度，a是钝角时，三角函数需要加上绝对值DH = H * abs(cos(a)) + W * abs(sin(a));
DW = H * abs(sin(a)) + W * abs(cos(a));计算旋转后的坐标（旋转方向为逆时针）。利用原坐标点与旋转矩阵相乘，公式如下，x，y为原坐标，a为旋转角度，x',y
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2024-08-27 15:49:12
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今天在运行程序的时候程序出现了下面的错误：、Traceback (most recent call last): File "tools/train.per, epoch, writer_dict...
原创
2022-08-12 07:25:28
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目录图像的几何运算1. 旋转 (imrotate)2. 缩放(imresize)3. 裁剪 (imcrop)4. 镜像变换(flip，flipdim也可以)5. 平移 图像的几何运算原图： 读取原图（这里我的图片名字是atm.png）：% 先读入图像
I = imread('atm.png');
% imshow(I);1. 旋转 (imrotate)我们先说原理，图像旋转的本质是向量的旋转。矩
from scipy.misc import
imread / imsave / imshow
imresize / imrotate / imfilter
1. scipy.misc 下的图像处理
from scipy.misc import imread, imresize, imsave
I = imread('./cat.jpg')
I_tinted =
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2017-02-21 18:55:00
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目录本文章包含以下内容：代码如下：（可全部放到 function U() 中）结果示例：几何运算函数：旋转缩放裁剪镜像平移本文章包含以下内容：1、编程实现图像的旋转(imrotate)；2、编程实现图像的按比例缩放(imresize)；3、编程实现图像的裁剪(imcrop)。4、编程实现图像的镜像变换(水平、垂直和对角镜像)；5、编程实现图像的平移。代码如下：（可全部放到 function U()
以坐标原点为中心旋转的原理： 以任意图形中心点为坐标原点旋转原理： 从上图可知以任意图形中心点为坐标原点旋转我们需要三步： (1)将坐标系Ⅰ变成坐标系Ⅱ (2)在坐标系Ⅱ中旋转θθ角 (3)将坐标系Ⅱ变成坐标系Ⅰ**(1)将坐标系Ⅰ变成坐标系Ⅱ Matlab编程实现 (1)Matlab自带函数实现图像任意角度旋转 旋转函数介绍： B=imrotate(A,angle,method, ‘crop’)
一、引言图像的几何变换在图像处理中被经常使用，其中图像旋转又是使用频率很高的变换，不仅应用于普通的图像的处理中，也会用于机器学习中的图像数据增强。图像旋转的数学原理很简单，就是简单的矩阵乘法。 图像旋转示意图如下图所示，其中左图是旋转之前图像，右图是旋转之后的图像。 本文给出了图像旋转的详细实现过程。此外也给出了matlab软件自带的图像旋转函数imrotate的用法。二、数学原理及公式学过线性代
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2024-10-16 13:48:24
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一、简介三维图像的复原的流程如下所示：根据以上流程，三维图像的复原可以分为以下几个部分：三维图像的获得，制作三维PSF，反卷积实现复原。下面分别说明。1 三维图像的获得将一幅图片进行微小角度的旋转，再叠加，以获得三维的图片。利用语句B=imrotate(A,angle,method,bbox)函数可以实现，其中，B表示旋转后的图片，A表示需要旋转的图片；angle表示旋转的角度；method参数可以改变插值算法，如’nearest’最邻近线性插值，’bilinear’双线性插值等；bbox参数用于
原创
2021-11-08 09:20:16
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一、简介三维图像的复原的流程如下所示：根据以上流程，三维图像的复原可以分为以下几个部分：三维图像的获得，制作三维PSF，反卷积实现复原。下面分别说明。1 三维图像的获得将一幅图片进行微小角度的旋转，再叠加，以获得三维的图片。利用语句B=imrotate(A,angle,method,bbox)函数可以实现，其中，B表示旋转后的图片，A表示需要旋转的图片；angle表示旋转的角度；method参数可以改变插值算法，如’nearest’最邻近线性插值，’bilinear’双线性插值等；bbox参数用于
原创
2021-11-08 09:20:17
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