1、概述 Impala是Cloudera公司推出，提供对HDFS、Hbase数据的高性能、低延迟的交互式SQL查询功能。基于Hive使用内存计算，兼顾数据仓库、具有实时、批处理、多并发等优点impala使用hive的元数据, 完全在内存中计算是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎2、Impala的特点 impalak快的原因：1、2、3、6 1、基于内存进行计算，能够对PB级数据进行交互式
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2024-04-11 13:32:12
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HDFS HA 搭建 目录HDFS HA 搭建一、搭建高可用集群1、准备安装环境2、修改集群环境3、修改配置文件4、拷贝分发软件5、修改环境变量6、首先启动Zookeeper7、启动JournalNode8、格式化NameNode9、关闭集群10、重启测试集群二、访问Hadoop集群1、Java访问2、Idea访问附录：配置文件详解1、core-site.xml2、hdfs-site.xml 一、
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2024-03-17 00:28:02
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作者：伍翀在本文中，我们将从零开始，教您如何构建第一个Apache Flink （以下简称Flink）应用程序。开发环境准备Flink 可以运行在 Linux, Max OS X, 或者是 Windows 上。为了开发 Flink 应用程序，在本地机器上需要有 Java 8.x 和 maven 环境。如果有 Java 8 环境，运行下面的命令会输出如下版本信息：$ java -version
ja
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2024-10-10 12:51:14
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环境 虚拟机：VMware 10 Linux版本：CentOS-6.5-x86_64 客户端：Xshell4 FTP：Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1由于NameNode对于整个HDFS集群重要性，为避免NameNode单点故障，在集群里创建2个或以上NameNode（不要超过5个），保证高可用。实现主备NameNode需要解决的问题：1、通过JournalNod
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2024-04-26 11:46:42
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集群规划：NameNodeDataNodeZooKeeperZKFCJournalNodenode01√√√node02√√√√√node03√√√node04√√准备在每个节点的/etc/hosts文件中配置对各个主机的映射关闭防火墙chkconfig iptables off
每个节点安装JDK配置node01到包括自己的每个节点免密登录，以及node02到node01的免密登录每个节点安装n
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2024-03-25 10:17:49
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Hodoop1.x 到 Hadoop2.x1、Hadoop 1.x 存在的问题：– HDFS存在的问题 • NameNode单点故障，难以应用于在线场景• NameNode压力过大，且内存受限，影响系统扩展性– MapReduce存在的问题 • JobTracker访问压力大，影响系统扩展性•难以支持除MapReduce之外的计算框架，比如Spark、Storm等 2、Hadoop 1.
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2024-05-31 19:12:07
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安装配置Hadoop开发环境下载Hadoop我们去官网下载：http://hadoop.apache.org/配置Hadoop环境来搭建一个单节点的集群，配置一个伪分布式，为什么不做分布式呢？其实分布式的配置和伪分布式差不多，只是分布式机器增加了而已，其他没什么两样。##设置SSH免密登录 在之后操作集群的时候我们需要经常登录主机和从机，所以设置SSH免密登录时有必要的。输入如下代码：ssh-ke
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2024-03-25 16:22:08
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这两天被hive的权限问题,折腾的不轻.记录一下Hive的基本配置我就不细说了,自行配置,网上一堆堆的.1.背景要求可以使用hdfs和hive用户操作自己创建的数据库. 权限不可乱. 要求,如下,[基本就是裸奔,没做任何配置,但依旧是坑不断.]1.hive没有设置任何权限 采用默认 NONE 2.hadoop权限体系采用默认最简单的Simple机制.3. 要求目录权限不能设置7774.
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2023-08-18 20:38:53
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两个nameservice，ns1和ns2，有两个高可用的NameNode。1.core-site.xml文件 fs.defaul
原创
2022-10-28 06:48:15
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Seafile云盘1、Seafile简介Seafile 是一款开源的企业云盘，注重可靠性和性能。支持 Windows, Mac, Linux, iOS, Android 平台。支持文件同步或者直接挂载到本地访问。2、Seafile特性可靠的文件同步：文件组织成资料库。每个资料库可选择性的同步到任意设备。可靠高效的文件同步将提高您的工作效率；
挂载盘客户端：直接通过本地 S 盘来访问云端文件，不占
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2024-10-17 10:28:30
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HDFS HA的架构针对NameNode启用两台物理主机，一台Active，一台Standby。Active NameNode主机负责所有操纵，Standby NameNode主机待命。Journal是单独的进程（JournalNodes，JNs），负责Active NameNode主机和Standby NameNode主机之间的同步通信。Active NameNode的修...
原创
2022-09-30 10:16:10
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在Hadoop2.0之前，NameNode只有一个，存在单点问题（虽然Hadoop1.0有SecondaryNameNode，CheckPointNode，BackupNode这些，但是单点问题依然存在），在hadoop2.0引入了HA机制。Hadoop2.0的HA机制官方介绍了有2种方式，一种是NFS（Network File System）方式，另外一种是QJM（Quorum Journal
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2024-02-19 12:42:59
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在Kubernetes集群中实现HDFS的HA(High Availability)是一个常见的需求，尤其是在大规模数据处理的场景下。在本文中，我将详细介绍如何在Kubernetes中配置HDFS的HA，并提供相应的代码示例。
### HDFS HA配置步骤
下面是在Kubernetes集群中配置HDFS HA的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-05-20 11:43:54
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HDFS HA架构
QJM用2N+1台JN存储editLog，每次写数据操作有大多数（N+1）返回成功时即认为该次写成功，数据不会丢失了。当然这个算法所能容忍的是最多有N台机器挂掉，如果多于N台挂掉，这个算法就失效了。这个原理是基于Paxos算法。在HA架构里面SecondaryNameNode这个冷备角色已经不存在了，为了保持standby NN时时的与主Active NN的元数据保持一致，他们
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2024-04-01 12:16:08
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HDFS-HA 的实现原理HA概述HA（High Available），即高可用实现高可用最关建的就是取消单点故障HA严格来讲分成各个组件的HA： HDFS的HA YARN的HAHDFS-HA的工作机制 通过双NN（namenode）消除单点故障HDFS-HA工作要点元数据管理方式的变化 内存中各自保持一份元数据 Edits日志只有avtive状态的nn可以写 两个nn都可以读Edits日志 共享
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2024-02-25 10:20:37
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2019-07-29 13:35:00
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1．Windows 8 专业版及以上的系统，且必须为64位。（这里假设为windows 8系列版本，而不是windows server 2012）2．内存4G或4G以上3．CPU支持硬件虚拟化并且开启可以使用附件中的软件进行检测，Hardeware Virtualization 为Yes . 一般现在还在用的
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2024-04-23 13:51:42
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环境 虚拟机：VMware 10 Linux版本：CentOS-6.5-x86_64 客户端：Xshell4 FTP：Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1由于NameNode对于整个HDFS集群重要性，为避免NameNode单点故障，在集群里创建2个或以上NameNode（不要超过5个），保证高可用。实现主备NameNode需要解决的问题：1、通过JournalNod
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2024-03-15 12:08:34
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大数据hadoop系列
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2018-04-10 12:44:18
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######################################################################################################一、服务器分布及相关说明######################################################################################
原创
2014-02-22 23:34:41
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