Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。
已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。
相比之下，Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速。优点1. Impala不需要把中间结果写入磁盘，省掉了大量
Impalad 查询的session经常不会自动关闭，长时间占用资源，impala社区有人整理了一个Python脚本，可以定时执行去关闭超时的session：from bs4 import BeautifulSoupimport bs4import urllib.requestimport requestsimport csvimport redef del_oov(ip): urlpage = 'http://%s/sessions' % ip page = u.
原创
2022-01-07 16:05:24
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Impalad 查询的session经常不会自动关闭，长时间占用资源，impala社区有人整理了一个Python脚本，可以定时执行去关闭超时的session：from bs4 import BeautifulSoupimport bs4import urllib.requestimport requestsimport csvimport redef del_oov(ip): urlpage = 'http://%s/sessions' % ip page = u.
原创
2021-06-21 16:06:39
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impala-shell -i -d default -k -i hostname, --impalad=hostname指定连接运行 impalad 守护进程的
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2022-07-18 15:49:02
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参考：Impala配置选项可以通过 impala-shell -h 查看。 选项 描述 -i IMPALAD, --impalad=IMPALAD 指定连接服务端，格式为 host:port，可以指定localhost。 -B or --delimited 以普通文件格式打印查询结果。-B 选项常用于保存查询结果到文...
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2021-08-31 14:56:12
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一、Impala进阶 ### Impala的负载均衡 ~~~ Impala主要有三个组件，分别是statestore，catalog和impalad， ~~~ 对于Impalad节点，每一个节点都可以接收客户端的查询请求， ~~~ 并且对于连接到该Impalad的查询还要作为Coordinator节
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2022-04-21 14:57:59
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这是因为客户端连接的JDBC是Impala的master机器，而不是DataNode；因为JDBC的服务宿主是Impalad，而Impalad只是部署在DataNode
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2017-08-13 22:18:00
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Impala核心组件1.Impala daemon（impalad）Impala的核心组件，是运行在各个节点上面的impalad这个守护进程（impala daemon），与DataNode运行在同一节点上，它负责读写数据文件，接收从impala-shell、hue、jdbc、odbc等接口发送的查询请求（接收查询请求的Impalad为Coordinator，Coordinator通过JNI调用j
1、Impala的负载均衡 Impala主要有三个组件，分别是statestore，catalog和impalad，对于Impalad节点，每一个节点都可 以接收客户端的查询请求，并且对于连接到该Impalad的查询还要作为Coordinator节点（需要消耗一定的内存和CPU）存在，为了保证每一个节点的
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2024-04-02 15:30:45
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Impala 相关 Impala的常用端口: jdbc/ODBC 端口: 21050 impala-shell 访问端口21000 web UI地址： impalad节点(一个集群多个该类节点) http://impalad_node:25000/ impala-state节点(一个集群一个该类节点
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2022-05-05 23:33:16
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1.1 Impala服务组件
1.1.1 Impala Deamon
该进程运行于集群每个节点的守护进程，是Impala的核心组件，每个节点该进程的名称为 impalad 。
> ps -ef|grep impalad
 
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2023-11-03 07:17:29
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1 CDH 安装impala 1.1 直接选择 cluster, 服务添加服务即可。 1.2 安装时，注意组件impalad 基本同datanode一致。 而 catalogd, statestored不限。 2 组件2.1 Impala Daemon impalad是Imp
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2024-08-07 14:32:04
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impala操作环境impala-shellkinit -kt /data/impala.keytab impala
klist
impala-shell# 连接impala时指定impalad，-i参数指定impalad节点(可以是任意节点)，-k参数是采用kerberos认证方式登录
impala-shell -i worker-2 -k实际生产环境下-i参数至关重要，如果有多个并行任务，可以
Impala的操作命令一、Impala的外部shell选项描述-h, --help显示帮助信息-v or --version显示版本信息-i hostname, --impalad=hostname指定连接运行 impalad 守护进程的主机。默认端口是 21000。-q query, --query=query从命令行中传递一个shell 命令。执行完这一语句后 shell 会立即退出。-f q
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2023-12-06 07:00:24
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外部shell 命令：就是还没有进入Impala，运行 impala-shell，可添加的参数选项描述-h, --help显示帮助信息-v or --version显示版本信息-i hostname, --impalad=hostname指定连接运行 impalad 守护进程的主机。默认端口是 21000-q query, --query=query从命令行中传递一个shell 命令。执
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2024-07-11 06:37:37
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Impala的操作命令一、Impala的外部shell选项描述-h, --help显示帮助信息-v or --version显示版本信息-i hostname, --impalad=hostname指定连接运行 impalad 守护进程的主机。默认端口是 21000。-q从命令行中传递一个shell 命令。执行完这一语句后 shell 会立即退出。-f传递一个文件中的 SQL 查询。文件内容必须以
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2023-07-24 23:11:49
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1、Impala的组件 Impala是一个分布式，大规模并行处理(MPP)数据库引擎，它包括多个进程。Impala与Hive类似不是数据库而是数据分析工具；impalad 角色名称为Impala Daemon,是在每个节点上运行的进程，是Impala的核心组件，进程名是Impalad;作用：负责
目录一、概述1）Impala优点2）Impala缺点二、Impala架构1）Impala组件组成1、Client2、Impalad3、Statestore4、Catalog5、数据存储服务2）Impalad服务的三种角色3）Impala运行原理1、启动服务时执行的操作2、查询SQL的运行流程3、数据计算流程三、Impala环境部署（CDH集成）1）添加服务2）自定义角色分配3）审核更改4）安装完成
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2023-05-29 10:29:22
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文章目录一、概述1）Impala优点2）Impala缺点二、Impala架构1）Impala组件组成1、Client2、Impalad3、Statestore4、Catalog5、数据存储服务2）Impalad服务的三种角色3）Impala运行原理1、启动服务时执行的操作2、查询SQL的运行流程3、数据计算流程三、Impala环境部署（CDH集成）1）添加服务2）自定义角色分配3）审核更改4）安
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2024-05-29 05:51:42
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前言Impala采用了比较奇葩的多个impalad同时提供服务的方式，并且它会由catalogd缓存全部元数据，再通过statestored完成每一次的元数据的更新到impalad节点上，Impala集群会缓存全部的元数据，这种缓存机制就导致通过其他手段更新元数据或者数据对于Impala是无感知的，例如通过hive建表，直接拷贝新的数据到HDFS上等，Impala提供了两种机制来实现元数据的更新，
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2024-03-28 09:40:07
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