今天日历上主要分享了一个做短视频 MCN 机构亏掉 500 万元的案例经验。分享的经验主要是如下几点:面对红海的 MCN ,没有资源和背景,很难做起来;在三四线城市做互联网创业是地狱级的难度;合作很重要,一个人不如一群人走得远;面对逆风时,心态很重要;及时,及时,及时。今天就结合我的创业经验来聊一聊关于及时的话题吧。在聊及时的话题时,必然绕不过去的一个概念就是:沉没成本。一、关
原创 2021-05-17 10:19:20
332阅读
# Python 流程 ## 1. 简介 在进行交易时,是一项非常重要的策略,它用来限制损失并保护交易者的资金。Python 是一种强大的编程语言,可以用来实现功能。本文将介绍如何使用 Python 实现功能,并给出详细的步骤和代码示例。 ## 2. 流程 下面是实现 Python 的整体流程: ```mermaid flowchart TD A[开始]
原创 2023-12-28 06:03:45
148阅读
原标题:移动有什么风险?该怎么设置呢?在外汇交易中,任何指标,数据,交易手法都是一把双刃剑。我们不光要看到它们优秀的地方,同时也要看到其缺点。外汇黄金MT4中或者其他交易软件中移动(追踪,跟踪)同样如此,他既有优势,也有弊端。移动是什么?移动也称追踪或者跟踪,追随最新价格设置一定点数的,只随汇价朝仓位的有利方向变动而触发。如何触发移动?1.移动触发必要条件外
满仓和半仓 空仓的心态是不同的 心态不好 不可能卖在顶点不要追求利益最大化 利益最大化的同时伴随风险最大化量能下不来 就不要看空 所以有差价后得接回 当然开始震荡了 仓位就不要满仓 半仓就行了
原创 2023-08-25 10:51:18
62阅读
在股票市场中,投资者根据不同的K线走势特性命名有不同的名称,这些特性的K线技术图形会反映出不同的K线走势信号。今天与大家分享一种行情反转信号——上吊线技术图形,        首先,上吊线K线技术图形是由一根下影线较长、实体较短的K线。通常情况下,上吊线K线图形的下影线会是K线实体部分的两倍之多,K线图形看起来就像是把
转载 2023-12-24 10:06:06
52阅读
# 如何实现 Python 浮动 浮动是一种在交易中保护盈利和限制亏损的有效策略。今天,我们将学习如何在 Python 中实现浮动的功能。以下是我们项目的整体流程: | 步骤 | 描述 | 代码示例 | |------|----------
原创 10月前
88阅读
# 使用 Python 实现策略的教程 是一种风险管理策略,主要用于限制损失。本文将为您介绍如何在 Python 中实现简单的策略,帮助您更好地管理投资风险。 ## 实现流程 以下是实现策略的主要流程: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 定义交易参数 | | 2 | 获取历史数据 | | 3 | 执行策略逻辑 | | 4
原创 2024-10-08 04:51:21
44阅读
# 如何实现“吊灯 python” ## 1. 概述 在交易市场中,是一种常见的风险管理策略。当交易的损失达到一定的程度时,可以帮助交易者及时出局,避免进一步的损失。本文将介绍如何使用 Python 实现一个简单的吊灯功能。 ## 2. 流程图 下面是实现吊灯的流程图,你可以根据这个流程图来进行操作。 ```mermaid graph TD A(开始) --> B(获取实时
原创 2023-09-21 01:33:07
218阅读
首发:宽客在线NO:01文字并不具备精确传递信息的能力。除了程序员和律师等少数群体,很少人能保证自己说的东西能在一句话中被清晰传递的。所以,带着思考阅读从而帮助完善你的知识体系,改变你的行为,这才是您耗费时间,阅读本篇文章的意义。因此,在阅读本篇文章之前,我希望您能放下心里已有的成见,否则就算您通篇读完,留下的也只是带有您个人偏见的理解。您获得的多少并不取决于读了多少,而取决于您以空杯的心态,思考
原创 2018-09-12 10:25:11
1397阅读
# Python策略源码探讨 在金融交易中,盈和是两种常用的风险管理策略。盈是一种在价格达到预设目标后自动卖出以锁定利润的策略,而则是在价格下跌到一定程度后自动卖出以防止更大损失的策略。本篇文章将介绍如何使用Python来实现简单的策略,并通过代码示例辅助说明。 ## 策略的基本逻辑 策略主要包含如下步骤: 1. 根据当前价格设置盈和点。
原创 10月前
653阅读
追踪示意图 追踪: 追踪是激进型的策略,特点是让盈利跟随价格奔跑,价格跟踪价格的正向波动自动调整。合理设置追踪价差,可以...
z
原创 2022-03-18 11:53:26
745阅读
# Python talib 移动策略 移动策略是在交易中广泛使用的一种风险管理技术,它帮助交易者在市场波动时限制损失并保护利润。Python的Talib库提供了许多技术指标的计算方法,其中包括了移动策略的实现。本文将介绍Talib库中移动策略的基本原理,并给出一个简单的示例代码。 ## 移动策略原理 移动策略是基于价格波动的概念,通过设置一个固定的点位来限制损失
原创 2023-07-14 04:23:16
534阅读
2011年1月21日微信(WeChat) 是腾讯公司于2011年1月21日推出的一个为智能终端提供即时通讯服务的免费应用程序,由张小龙所带领的腾讯广州研发中心产品团队打造 。在互联网飞速发展的下、民众的需求下,微信已经更新到2.6.2.31版本,全民微信时代。村口的张大妈,家里的老父亲都知道怎么使用微信。 微信撤回消息功能是在微信的5.3.1中新增的。如果需要撤回微信消息,长按刚刚发出去的消
最大是指投资组合在选定的周期内,任一时间点往后推,可能出现资产净值下降的最大幅度。的意思是指在某一段时期内净值从最高点开始回落到最低点的幅度。最大常用百分率来表示,是一个重要的风险指标。最大的计算公式为$$最大 = \left( 波峰值 - 波谷值 \right) / 波峰值$$注意这里的$波峰值$与$波谷值$并不一定是最高值与最低值,这里的$波峰值$与$波谷值$要与时间范围内
两者无本质区别,最大率是一个相对的概念,在选定周期内任一历史时点往后推,产品净值走到最低点时的收益率幅度的最大值。举个例子:在基金净值2元时买入,在这一周期内,净值下跌到最低点1.6元,最大亏损0.4元,那么最大率为:(2-1.6)/2×100%=20%。一般来说,基金会通过定投降低成本,辅以时间周期赚回来,但最大就是用来描述买入产品后可能出现的最糟糕情况。为什么这样说?继续上面的
函数进阶楔子假如有一个函数,实现返回两个数中的较大值:def my_max(x,y): m = x if x>y else y return m bigger = my_max(10,20) print(bigger)之前是不是我告诉你们要把结果return回来你们就照做了?可是你们有没有想过,我们为什么要把结果返回?如果我们不返回m,直接在程序中打印,行不行?来看结果:&g
# 定投基金的盈与Python实现指南 在投资领域,定投基金因其便捷性和长期稳健的投资方式受到越来越多投资者的青睐。虽然定投可以有效地平均投资成本,但仍需要制定灵活的盈和策略,以保护资金和获取收益。本文将通过Python代码示例详细探讨如何实现的策略,并附上相关状态和流程图以便于理解。 ## 什么是盈与? - **盈**是指在资产价格达到预定目标时,及时卖出以锁
原创 2024-09-05 06:43:49
87阅读
说明明确一下目标和约束,选择合适的业务类型进行承载。内容1 目标当然是盈利高,风险低。但这个也只能是相对的。我觉得初期我可以接受年化20%,最大10%的投资/风险组合。控制事实上是基本的可行性约束,如果没做好的话就无法维持下去。在控制好的基础之上,我们来测算一下:假设本金是1序号年份当期资金(年化20%)当期资金(年化30%)当期资金(年化50%)111.21.31.5252.53.7
本文对策略的最大指标做一定的扩展介绍。最大属于判断策略风险高低的指标,用来描述买入股票后,在策略出现最糟糕的情况下会损失多少钱,这也直接关系到ATR风险策略中对于风险策略中止盈因子的设定。我们知道投资是有风险的,那么如何去衡量这个风险呢?最大率就是一种直观的将风险切实量化的指标。最大率计算公式:max(1-当日收盘价/当日之前最高价)*100%【(最高价-最低价)/最高
函数作为返回值高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回。要实现一个可变参数的求和,通常函数是这样定义的:def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args:
转载 2024-05-11 12:58:07
102阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5