一、什么是缓存 1、缓存介绍 缓存就是把访问慢的介质，移动到访问快的介质中去，数据库一般是放在磁盘上的，磁盘的访问如果不优化的话比较慢，最简单快捷的方式是把数据移动到内存中，读内存比读磁盘快。 2、官方概念 在计算机中，缓存是一种高校数据存储层，其中存储了数据的子集，且通常是短暂性存储，这样日后在请求此数据时，速度比访问数据的主存储位置快，通过缓存可以高效重用之前检索或计算的数据。 二、为什么使用
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2024-07-02 15:00:53
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# MySQL以时间为主键的实现
## 介绍
在MySQL中，我们可以通过多种方式定义主键，其中一种常见的方式是以时间为主键。这种方式可以确保每个记录有唯一的时间戳，方便进行数据查询和排序。在本文中，我将向你介绍如何在MySQL中实现以时间为主键的方法，并提供相应的代码示例和解释。
## 实现步骤
下面是实现"mysql以时间为主键"的整个过程的步骤。我们将以表格的形式展示这些步骤，以便您
原创
2023-08-12 13:24:24
333阅读
每到周六，都会有人来应聘。 昨天跟冯总谈起，他就说了一下体会。 开始招了几个，来了一天就走了。吾说这很好，自己明白自己的能力，双方都有面子。 有的来做不了什么事，这也不好看。 于是他就想出考试的办法。考试也不考虑什么高级技术（一般人肯定过不了），一些简单的代码。如果这个都答不了，来了也做不事，双方都不好看。 他总结说，年后到现在，招的人不超过十个。显然，效果极为明...
原创
2021-08-07 15:02:34
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软考设备
以华为为主：现状、挑战与未来
随着信息技术的飞速发展，软件考试成为了衡量人才技能水平的重要方式。而在软件考试中，考试设备的选择和使用对于考试的公正性和准确性具有重要意义。近年来，华为设备在软考中得到了广泛的应用，成为了
软考设备
的主要供应商。本文将以
“
软考设备以华为为主
”
为关键词，探讨华为设备在软考中的使用情况、优势与不足，并针对未来发展提出一些建议。
一、华
原创
2023-10-26 15:30:20
155阅读
每到周六，都会有人来应聘。 昨天跟冯总谈起，他就说了一下体会。 开始招了几个，来了一天就走了。吾说这很好，自己明白自己的能力，双方都有面子。 有的来做不了什么事，这也不好看。 于是他就想出考试的办法。考试也不考虑什么高级技术（一般人肯定过不了），一些简单的代码。如果这个都答不了，来了也做不事，双方都不好看。 他总结说，年后到现在，招的人不超过十个。显然，效果极为明...
原创
2022-01-27 10:46:02
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在信息技术飞速发展的今天，软件考试作为衡量专业人才能力的重要标准之一，受到了广泛关注。其中，软考论文作为评价考生综合素质和能力的重要途径，对于考生来说具有非常重要的意义。近年来，关于软考论文的出题方向和考察重点，越来越多的人认为【软考论文还会以过程为主】。本文将从以下几个方面对这一观点进行分析和探讨。
一、过程在软件开发中的重要性
软件开发是一个复杂的过程，涉及到需求分析、设计、编码、测试等多
原创
2023-12-28 18:12:22
45阅读
# MySQL以时间戳为主键的使用方法
在MySQL数据库中，我们通常使用自增长的整数作为主键来唯一标识每一条记录。然而，在某些情况下，我们可能需要将时间戳作为主键。本文将介绍如何在MySQL中使用时间戳作为主键，并提供相关的代码示例。
## 为什么使用时间戳作为主键
时间戳是一个非常有用的数据类型，可以用来表示记录的创建或更新时间。将时间戳作为主键有以下几个优点：
1. 唯一性：每个时间
原创
2023-11-15 08:02:54
392阅读
接下来我们继续深入下去，换另外一个角度，“以NoSQL为主”来架构系统。（三）纯NoSQL架构只使用NoSQL作为数据存储。
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2021-07-15 15:57:13
110阅读
## MySQL 多表联查以哪个为主表
在使用 MySQL 进行多表联查时，我们需要确定一个主表，以此来建立不同表之间的关联关系。选择哪个表作为主表取决于查询的需求和数据之间的关系。在多表联查中，通常会根据主表的主键与其他表的外键进行关联，以实现数据的关联查询。
### 多表关系图
使用 Mermaid 语法可以绘制数据库表之间的关系图，如下所示：
```mermaid
erDiagram
原创
2024-06-30 03:33:00
112阅读
# 实现以nacos为主的网关 java 实例
## 一、流程表格
```mermaid
journey
title 实现以nacos为主的网关java实例流程
section 创建nacos配置
开始 --> 注册网关服务 --> 配置路由规则 --> 部署网关实例 --> 结束
```
## 二、具体步骤及代码实现
### 1. 创建nacos配置
在
原创
2024-03-24 04:38:22
59阅读
前面一篇《NoSQL架构实践（一）以NoSQL为辅》主要介绍了以NoSQL为辅助的架构，这种架构实施起来比较简单，易于理解，由于其中也使用了传统的关系数据库，让开发者更容易控制NoSQL带来的风险。接下来我们继续深入下去，换另外一个角度，“以NoSQL为主”来架构系统。（三）纯NoSQL架构只使用NoSQL作为数据存储。 图 4-纯NoSQL架构在一些数据结构、查询关系非常简单的系统中，
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精选
2014-11-26 14:33:58
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# 实现IOE架构下开发模式
## 一、流程图
```mermaid
pie
title 开发模式选择
"MVC": 40
"MVVM": 30
"MVP": 20
"其他": 10
```
## 二、关系图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDER : places
ORDER ||--|
原创
2024-05-20 05:29:28
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引言从数据流向和分布的层面，介绍es的工作原理和架构设计，然后针对性的做性能优化、故障处理等。这次主要介绍es的准实时索引的实现、segment的影响、routing和replica的的读写过程，shard的allocate控制以及自动发现的配置做一些介绍。 而关于更底层的lucene的原理，在以后会做一些简单介绍。1、准实时索引的实现 把es的每个分片(shard)当做一个lucene，每次生
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2024-04-24 20:13:59
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注： 部分概念介绍来源于网络一、数据写入流程 1、数据写入buffer缓冲和translog日志文件中。 当你写一条数据document的时候，一方面写入到mem buffer缓冲中，一方面同时写入到translog日志文件中。 2、buffer满了或者每隔1秒(可配)，refresh将mem buffer中的数据生成index segment文件并写入os cache，
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2024-04-14 22:06:21
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Elasticsearch缓存原理
一. 数据预加载
二. 缓存
一. 数据预加载
Elasticsearch在启动时会打开并读取硬盘上的部分index segment文件，并缓存数据至内存中，后续的搜索操作都会在内存中进行。如果待搜索的数据不在内存中，则会打开相应的index segment文件，并读取数据至内存。这种预
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2024-03-18 00:05:47
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# 从多个表中查询数据的主表选择方法
## 流程图
```mermaid
journey
title 查询多个表数据的主表选择方法
section 步骤
开始 --> 了解需求: 判断哪个表是查询的主表
了解需求 --> 写SQL语句: 根据需求编写查询SQL语句
写SQL语句 --> 执行SQL语句: 在数据库中执行SQL语句
原创
2024-04-30 07:13:24
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以教为主的理论基础，介绍了以教为主的理论基础的发展，主要分析为了奥苏贝尔教学理论的几个方面
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2007-12-09 16:35:16
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JMM（java内存模型）JMM为JAVA内存模型(Java Memory Model)。 因为在不同的硬件厂商和不同的操作系统下，内存的访问逻辑有一定的差异，为了弥补这些差异，java构建了JMM内存模型。 JMM规定了内存主要分为主内存和工作内存两种。此处的主内存和工作内存跟JVM是不同的，如果非要对应起来，主内存对应的是Java堆中的对象实例部分，工作内存对应的是栈中的部分区域，从更底层的来
查询期间的即时搜索(Query-time Search-as-you-type) 现在让我们来看看前缀匹配能够如何帮助全文搜索。用户已经习惯于在完成输入之前就看到搜索结果了 - 这被称为即时搜索(Instant Search, 或者Search-as-you-type)。这不仅让用户能够在更短的时间内看到搜索结果，也能够引导他们得到真实存在于我们的索引中的结果。 比如，如果用户输入了johnni
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2024-06-25 18:34:02
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elasticsearch之Recovery什么是recovery？在elasticsearch中，recovery指的是一个索引的分片分配到另外一个节点的过程，一般在快照恢复、索引复制分片的变更、节点故障或重启时发生，由于master节点保存整个集群相关的状态信息，因此可以判断哪些分片需要再分配及分配到哪个节点，例如：如果某个主分片在，而复制分片所在的节点挂掉了，那么master需要另行选择一个
