# 如何保证数据和 Redis 一致
## 前言
在分布式系统中，数据的一致性是一个非常重要的问题。在使用 Redis 作为缓存数据库时，如何保证数据和 Redis 的一致性是我们需要面对的一个具体问题。本文将介绍一种可以解决这个问题的方案，并提供代码示例来说明具体的实现方法。
## 问题背景
假设我们有一个电子商务系统，其中有一个订单服务。该订单服务会在创建订单时将订单信息保存到数据库中，并
原创
2024-01-01 03:32:25
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如何保证数据库和缓存双写一致，下面提供几种方法，来讨论下他们的优缺点。1.先更新数据库，再更新redis这种方案，应该没人采用。 如果先更新数据库成功，接着更新redis失败，那么会造成数据不一致，所以这种方法舍弃2.先更新redis，在更新数据库这种方案和第一种相似，也具有相同的问题 如果更新reids成功，更新数据库失败，那么同样会造成数据不一致3.先更新数据库，再删除redis这种方案，同样
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2023-06-22 17:25:33
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在应用程序中同时使用 MySQL 和 Redis，通常需要保持它们之间的数据一致性。下面是几种保持 MySQL 和 Redis 数据一致性的方法：1缓存更新。在进行写操作时，先更新 MySQL 里的数据，再删除 Redis 里该数据对应的缓存。在读操作时，先从 Redis 缓存中获取数据，若没有则从 MySQL 查找，然后将查找到的数据写入 Redis 缓存中。2数据同步。可以使用程序或工具进行
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2023-05-25 16:49:56
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如今，Mysql+ Redis已经成为了一种常用的数据库架构方式，但由于种种原因，总会导致Redis和Mysql之间出现一系列的数据不一致的问题。例如，一个事务首先写入了Mysql，但还未写入Redis，这是用户访问Redis，就会造成数据不一致。为了解决这种问题，本文总结了两个方法，尽可能的去达到MySql和Redis之间的数据一致性。1. 保持数据最终一致性针对一些对数据一致性要求不是特别高的
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2023-05-29 10:47:42
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在高并发的场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题所以，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求但是，Mysql和Redis是两种不同的数据库，如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了1.导致数据不一致的原因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQ
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2023-09-28 18:45:31
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redis怎么保证缓存与数据库的一致性redis怎么保证缓存与数据库的一致性为啥会不一致 先操作缓存，在写数据库成功之前，如果有读请求发生，可能导致旧数据入缓存，引发数据不一致。不一致的情况种类数据库有数据， 缓存没有数据；数据库有数据， 缓存也有数据，数据不相等；数据库没有数据，缓存有数据。一般会使用的缓存策略首先尝试从缓存读取，读到数据则直接返回；如果读不到，就读数据库，并将数据会写到缓存，并
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2023-08-05 18:00:50
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Redis是一种开源的内存数据存储系统，常用于缓存、消息队列和会话存储等场景。在分布式系统中，数据的一致性是一个非常重要的问题。本文将介绍Redis是如何保证数据一致性的，并通过代码示例加以说明。
## 什么是数据一致性？
在分布式系统中，数据一致性是指多个副本之间的数据保持相同的状态。分布式系统中的节点通常通过消息传递的方式进行通信和数据同步，但由于网络延迟、节点故障等原因，可能导致数据在多
原创
2023-11-01 03:11:02
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基础为什么要用Nosql发展历程： 1.单机MySQL2.Memcached（缓存） + MySQL + 垂直拆分（读写分离）3.分库拆表 + 水平拆分 + MySQL集群 4.关系型数据库不够用！数据很多，变化很快为什么要使用NoSQL！ 用户的个人信息、社交网络、地理位置。用户自己产生的数据，用户日志等等爆发式增长！ 这时候我们就就需要使用NoSQL数据库，NoSQL可以很好的处理以上的情况R
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2024-10-09 18:12:00
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写在前面：2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上，内容详细，图文并茂，有需要学习的朋友可以Star一下！ GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master需求起因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访
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2024-06-07 07:35:19
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秒杀项目中保证redis和mysql一致性的方案首先分为三种一致性：强一致性： 完全的一致，数据库里是什么，redis就是什么弱一致性： 数据库和redis存在不一致的情况最终一致性： 某些时刻是弱一致但是最终会保证完全的强一致方案一:读的时候先读缓存，缓存没有再读数据库。写的时候先修改数据库，在后再删除缓存。方案二：写的时候只更新缓存，不更新数据库，通过异步的方式来更新数据库。项目采用的方案：读
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2023-06-20 14:51:39
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前言 由于缓存的高并发和高性能已经在各种项目中被广泛使用，在读取缓存这方面基本都是一致的，大概都是按照下图的流程进行操作： 但是在更新缓存方面，是更新完数据库再更新缓存还是直接删除...
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2021-07-23 09:23:00
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在高并发的业务场景下，数据库大多情况都是用户并发访问量最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先让问到redis，而不是直接访问mysql等数据库。这样可以 大大缓解数据库的压力。redis缓存数据的加载可以分为懒加载和主动加载两种模式，下面 分别介绍 在这两种模式下的数据一致 ...
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2021-09-29 16:13:00
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Redis和MySQL中数据一致性的问题一、数据为什么会不一致？1.单库情况下发生不一致的情况2.主从同步、读写分离的情况下，读从库而产生数据不一致二、解决办法？1.单库情况下的解决方案2.读写分离下的解决方案。 一、数据为什么会不一致？1.单库情况下发生不一致的情况同一时刻发生了并发读写请求，例如A是写，B是读。1.A请求发送一个写操作到服务端，第一步先淘汰缓存，因为一些原因卡住了。 2.B请
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2023-08-07 22:20:35
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1. MySQL持久化数据,Redis只读数据 redis在启动之后，从数据库加载数据。读请求：不要求强一致性的读请求，走redis，要求强一致性的直接从mysql读取写请求：数据首先都写到数据库，之后更新redis（先写redis再写mysql，如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据）2.MySQL和Redis处理不同的数据类型MySQL处理实时性数据，例如金融数据、交易数据Redis
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2023-10-10 00:51:08
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如何保证Redis和MySQL数据一致性，这个问题真的是面试问的最多的一个问题了，所以总结一下，类似的问题，比如如何保证ES和MySQL的数据一致性，凡是涉及到数据多个地方读写，有数据一致性的需求和同步操作，以下总结的方法都可考虑。什么是数据一致性Redis和MySQL数据一致性说的是，Redis作为缓存，必须保持跟MySQL中数据一致，在更新MySQL数据的时候，Redis中也必须更新到最新的值
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2023-08-30 08:43:12
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# 保证ES和MySQL数据一致性的方法与实践
## 引言
在现代应用中，确保数据的一致性是设计架构的重要课题。尤其是在使用Elasticsearch（ES）和MySQL这样的系统时，更加需要注意它们之间的数据一致性。本文将介绍如何保证ES和MySQL数据一致性的方式，包含相关代码示例以及状态图，帮助开发者更好地理解这一过程。
## 系统架构
在很多应用场景中，我们通常将MySQL作为关系
首先能放在缓存中的数据，应该是即时性和数据一致性要求不高或者访问量大但是更新频率不高的数据。所以一般只需要保证redis和数据库数据的最终一致性即可，此时只需要在数据存入缓存的时候加上失效时间，这样到一定时间之后，自然会重新查数据库存入缓存，此时两边数据就一致了。用例：比如页面上的一个数据总条数的统计总共有10w条，存在缓存中，这时表中又新增了20条，页面上的总条数没有立即增加，过一小时甚至一天才
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2023-05-25 11:36:29
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内存使用统计使用info memory命令 127.0.0.1:6380> info memory
# Memory
used_memory:841672
used_memory_human:821.95K
used_memory_rss:9965568
used_memory_rss_human:9.50M
used_memory_peak:1869392
used_memory_p
保持数据库和redis的数据一致性大致有两种方案：一：先删除缓存，再更新数据库该方案会导致不一致的原因是。同时有一个请求A进行更新操作，另一个请求B进行查询操作。那么会出现如下情形:1)请求A进行写操作，删除缓存2)请求B查询发现缓存不存在3)请求B去数据库查询得到旧值4)请求B将旧值写入缓存5)请求A将新值写入数据库上述情况就会导致不一致的情形出现。而且，如果不采用给缓存设置过期时间策略，该数据
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2023-06-16 17:29:02
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方式一：先更新数据库，再更新缓存场景当有两个线程A、B，同时对一条数据进行操作，一开始数据库和redis的数据都为tony，当线程A去修改数据库，将tong改为allen，然后线程A在修改缓存中的数据，可能因为网络原因出现延迟，这个时候线程B，将数据修改成了Mike、然后将数据库中的tony，也改成了Mike，然后线程A恢复正常，将redis中的缓存改成了allen，此时就出现了缓存数据和数据库数
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2024-02-14 23:03:19
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