hive一共有以下几种类型的自定义函数：分类名称 说明
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2023-07-12 13:12:06
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# 实现Hive新增自增列
## 一、流程
```mermaid
journey
title Hive新增自增列流程
section 步骤
开始 --> 创建表 --> 添加自增列 --> 结束
```
## 二、具体步骤
### 1. 创建表
首先，我们需要创建一个Hive表，可以使用如下代码：
```markdown
```sql
CREATE TA
原创
2024-04-24 05:30:07
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1、用row_number()函数生成代理键INSERT OVERWRITE TABLE testTableselect row_number() over (order by a.acc_no) id,a.acc_nofrom ba_pay_out.app_intf_web_cli_his_view a 2、用UDFRowSequence生成代理键add jar viewfs://ha
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2023-06-12 19:53:05
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Hive实现自增序列
在利用数据仓库进行数据处理时，通常有这样一个业务场景，为一个Hive表新增一列自增字段(比如事实表和维度表之间的"代理主键")。虽然Hive不像RDBMS如mysql一样本身提供自增主键的功能，但它本身可以通过函数来实现自增序列功能：利用row_number()窗口函数或者使用UDFRowSequence。示例：table_src是我们经过业务需求处理的到的中间
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2023-07-14 11:20:21
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多维数据仓库中的维度表和事实表一般都需要有一个代理键，作为这些表的主键，代理键一般由单列的自增数字序列构成。Hive没有关系数据库中的自增列，但它也有一些对自增序列的支持，通常有两种方法生成代理键：使用row_number()窗口函数或者使用一个名为UDFRowSequence的用户自定义函数（UDF）。 假设有维度表tbl_dim和过渡表tbl_stg，现在要将tbl_stg的数据
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2023-11-01 14:38:07
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Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库(例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。Sqoop的基本认知原理将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现。在翻译出的mapre
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2023-08-24 01:57:58
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文章目录SqlServer创建临时表：复制表数据到另一个表：update set from的用法：exists用法：delete exists select用法：查字符串长度函数：json_value用法：convert函数：执行存储过程语句：DATEDIFF() 函数返回两个日期之间的时间：中文查不出来的问题：报错：Cannot resolve the collation conflictin
使用案例场景再现： 创建一个为test的数据库，为数据库test创建一个数据表student ，其中包含的字段有 id name sex，admission_time,其中要求student表中的人员id必须连续排列。create database test use test
create table student （
id int primary ke
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2023-08-04 12:11:31
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目录基本用法样例基本要求使用要点初始值自增列计数器NULL的处理存储指定数值存0负数存储其他指定数值其他贴士查看自增列当前的最大值MySQL重启后自增列的初始化`replace into`可能改变自增列自增列超过最大值 MySQL可以通过AUTO_INCREMENT关键字，实现列数据自增。一般用于单表的唯一标识列，常见的有主键。每张表最多只能有一个自增列。基本用法样例CREATE TABLE `
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2023-09-04 12:24:09
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注意：1、对于自增列，必须是索引（含主键） 2、对于自增可以设置步长和起始值一、关于起始值//创建一张表，设置id为主键，且自增
create table t3(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);
//向表中插入两条数据
insert into t3(name
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2023-06-10 10:29:56
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1、有朋友给我留言为什么他的库表里面，有些是连续的，有些不是连续的，而且他的表都是自增（`id` BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id'），他的潜意识里这个id应该是连续的才对。因此准备梳理梳理mysql自增主键的值的变化情况，让朋友有个比较全面的了解。 2、自增值存储说明2.1 MyISAM 引擎的自增值
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2023-09-19 16:55:37
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innodb表必须将 AUTO_INCREMENT 列定义为某个索引的第一个或唯一列。建议将 AUTO_INCREMENT 列设置为 PRIMARY KEY（主键）或 UNIQUE（唯一键）索引的一部分，以防止出现重复值InnoDB AUTO_INCREMENT 锁模式InnoDB 使用不同的锁模式来生成自增值：innodb_autoinc_lock_mode =0 或 traditional：在
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2024-06-18 14:02:11
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4.1.6选择标识列（自增列）标识列，即可以不用手动的插入值，系统提供默认的序列值。为标识列选择适当的数据类型是十分重要的，正确的数据类型会他在查询和连表查询中的性能更加强大。首先，要确保标识列和以该标识列作为外键的所有数据类型都要一致，否则不仅可能导致性能问题，还有可能导致难以发现的报错，这种错误通常很难以发现。其次，尽量满足值的范围需求的同时，应该选择最小的数据类型。因为越小的数据类型在连表时
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2024-06-06 06:14:25
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1 行转列1.1 函数 CONCAT(string A/col, string B/col…)：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串;CONCAT_WS(separator, str1, str2,...)：它是一个特殊形式的 CONCAT()。第一个参数剩余参数间的分隔符。分隔符可以是与剩余参数一样的字符串。如果分隔符是 NULL，返回值也将为 NULL。这个函数会跳过分隔
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2023-07-12 09:08:52
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# MongoDB 自增列
在MongoDB中，没有像关系型数据库中的自增列一样直接支持自增功能，但可以通过一些方法实现类似的功能。本文将介绍在MongoDB中实现自增列的方法，并提供相应的代码示例。
## 什么是自增列
自增列是指在每次插入数据时，自动为数据表的某个字段生成一个唯一的、递增的值。自增列常用于作为数据表的主键，用于唯一标识每条记录。
在关系型数据库中，可以使用AUTO_IN
原创
2023-10-24 20:47:45
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# Spark SQL 自增列简介
在大数据处理环境中，Apache Spark以其高效的处理能力和灵活的编程模型而受到广泛欢迎。在数据操作中，我们常常需要对数据集进行一些特定的处理，比如生成自增列。自增列通常用于唯一标识每一行数据，也可以用于其他逻辑处理。本文将详细介绍在Spark SQL中如何实现自增列，并提供具体的代码示例。
## 1. 什么是自增列
自增列（Auto Incremen
SQL是一个存活近半个世纪的语言，如今仍有大量人在使用。它语法简单，对培养数据整理和提取的思维有很大帮助。我将我过去的笔记分享给大家，希望能为大家的学习提供参考，更希望有人因此能迈出学习SQL的第一步～既然是笔记，就省去了很多介绍性定义，一切都在代码在注释中！这一万字符的笔记中包含了SQL中的全部常用操作，可以边看边敲也可以收藏当成速查手册随用随查！连接Mysql mysql -h$ip -P$
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2024-08-13 11:03:43
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PostgreSQL SERIAL创建自增列本文我们介绍PostgreSQL SERIAL，并展示如何使用serial类型创建表自增列。PostgreSQL SERIAL伪类型PostgreSQL序列是一种特殊的用于生产整数序列数据库对象。序列通常用于主键列，与mysql的AUTO_INCREMENT 概念类似。创建表时使用serial伪类型定义序列：CREATE TABLE table_name
一、约束条件default默认值# 补充知识点 插入数据的时候可以指定字段
create table t1(
id int,
name char(16)
);
insert into t1(name,id) values('jason',1);
create table t2(
id int,
name char(16),
gender enum('male','f
20190701：感谢@接天居士的提示，在多核心CPU的配置环境下测试，确实是有差异的，感谢纠错，本来想删除这篇文章的，留着当错教训吧，测试环境差异造成的错误教训对于innodb_autoinc_lock_mode 各种参数的值的含义，网上也有各种详解，看完觉得意犹未尽，这里不做阐述，只动手测试，看看性能上，到底有没有理论上所说的差别。对于自增列的锁定，据说是innodb_autoin
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2024-06-13 07:07:43
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