文章目录前言一、Hive1. Hive 表关联查询，如何解决数据倾斜的问题？2. 谈一下 Hive 的特点，Hive 和 RDBMS 有什么异同3. 请说明 hive 中 Sort By，Order By，Cluster By，Distrbute By各代表什么意思4. Hive 有哪些方式保存元数据，各有哪些特点5. Hive 内部表和外部表的区别6. Hive 的 HSQL 转换为 MapR
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2023-09-13 07:14:38
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抽样语法(https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Sampling)1. 分桶表 抽样table_sample: TABLESAMPLE (BUCKET x OUT OF y [ON colname])说明分桶语句中分母表示的将会被散列的桶的个数，分子表示会选择的桶的个数。tablesample子句允许用户通过
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2023-09-01 16:36:08
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HBase中的表 表’lxw1234’有三个列族f1,f2,f3create 'lxw1234',{NAME => 'f1',VERSIONS => 1},{NAME => 'f2',VERSIONS => 1},
{NAME => 'f3',VERSIONS => 1}下面设置hive映射hbaseSET hbase.zookeeper.quorum=zkNo
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2023-07-28 10:44:35
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1、创建hbase jar包到hive lib目录软连接hive需要jar包：hive-hbase-handler-0.13.1-cdh5.3.6.jarzookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.
原创
2021-08-07 10:39:05
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Hive中有三种自定义函数分类 1、用户定义函数(user-defined function)UDF; 2、用户定义聚集函数（user-defined aggregate function，UDAF）; 3、用户定义表生成函数（user-defined table-generating function，UDTF)。介绍 UDF操作作用于单个数据行，并且产生一个数据行作为输出。大多数函数都属于这一
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2024-06-26 10:54:45
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1. 自定义Sink写入hbase？使用的是原生的hbase客户端，可以自己控制每多少条记录刷新一次。遇到了几个坑导致数据写不到hbase里边去：集群hbase版本和客户端版本不一致（版本1和版本2相互之间会有冲突）Jar包冲突例如protobuf-java版本冲突，常见的是两个关键错误，java.io.IOException: java.lang.reflect.InvocationTarget
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2023-09-06 18:18:25
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目录什么是HBase?什么是Hive?异同之处Hive-On-HBase配置文件的修改Hive中创建一个外部表关联HBase中的表什么是HBase?1.首先它是一个非关系型数据库,不对数据进行计算、加工，仅限于查询与存储，该数据库里面存储的是结构化与非结构化数据，因此不适合对其进行关联查询，像SQL语言那种JOIN操作是无法实现的。2.基于hadoop架构，将数据存储至HDFS的DataNode中
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2023-10-25 11:41:43
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Hive over HBase原理Hive与HBase利用两者本身对外的API来实现整合，主要是靠HBaseStorageHandler进行通信，利用 HBaseStorageHandler，Hive可以获取到Hive表对应的HBase表名，列簇以及列，InputFormat和 OutputFormat类，创建和删除HBase表等。 Hive访问HBase中表数据，实质上是通过MapReduce读
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2023-07-14 23:38:55
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二者区别Hive：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能。Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑。****hive需要用到hdfs存储文件，需要用到MapReduce计算框架。hive可以认为是map-reduce的一个包装。hive的意义就是把好写的hive的sql转
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2023-07-25 17:38:23
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1.概述 HBase是一款非关系型、分布式的KV存储数据库。用来存储海量的数据，用于键值对操作。目前HBase是原生是不包含SQL操作，虽然说Apache Phoenix可以用来操作HBase表，但是需要集成对应的Phoenix依赖包到HBase集群中，同时需要编写对应的Schema才能实现SQL操作HBase。 本篇博客，笔者将为大家介绍另一位一种SQL方式来操作HBase，那就是Hive。2.
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2023-07-18 12:00:18
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# Flink 入 HBase 教程
在大数据领域，Apache Flink 和 HBase 是两款非常常用的工具。Flink 用于大规模的数据流处理，而 HBase 是一个分布式的、可扩展的 NoSQL 数据库。将这二者结合，可以实现实时数据的存储和分析。本文将带你一步步实现 Flink 和 HBase 的集成。
## 流程概述
以下是将 Flink 数据写入 HBase 的大致步骤：
原创
2024-09-17 05:36:02
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# 使用 Apache Flink 将数据写入 HBase 的指南
Apache Flink 是一个流处理框架，可以轻松地处理大规模数据。HBase 是一个开源分布式数据库，适合处理大规模结构化数据。当我们需要将流数据存储到 HBase 中时，本文将为您提供一个清晰的指南。
## 操作流程
下面是将数据从 Flink 写入 HBase 的整体流程：
| 步骤 | 描述
Spark sql读写hive需要hive相关的配置，所以一般将hive-site.xml文件放到spark的conf目录下。代码调用都是简单的，关键是源码分析过程，spark是如何与hive交互的。1. 代码调用读取hive代码SparkSession sparkSession = SparkSession.builder()
.appNam
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2023-06-19 11:07:21
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是利用两者本
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2023-08-04 22:28:04
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Hive操作Hbase(详细配置及操作) GuideHive操作Hbase(详细配置及操作)前言版本：适用场景开始配置操作1. 创建一张Hbase表2. 在Hive创建一张Hbase的映射表（外部表）3. 创建一张原始表来导入本地数据4. 将原始表数据插入到映射表5. 在Hive&Hbase查询数据6.使用Hive删除批量Hbase数据 前言HBase 虽然可以存储数亿或数十亿行数据，但是
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2023-07-12 21:23:24
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Hive为什么与Hbase集成？ Hbase不支持SQL语句查询，如果要实现count\group等操作需要借助Mapreduce程序，门槛较高； Hive对于SQL的支持有强大的功能，我们不需要写过多的自定
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2023-11-08 18:51:02
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看到了很多博文中对HBase 与 Hive 的区别做了一些说明，关于这个问题，在刚开始学习 HBase 和 Hive 时就有了这个问题在我脑海中，所以在看到这些博文后，忽然觉得茅塞顿开，可能还需要一段时间的消化和吸收，但是已经比之前明白了许多，写下这篇博文，供日后使用。一 由简入繁，通俗的说看到一篇博文，是这样理解的。hive是什么？ 白话一点再加不严格一点，hive可以认为是map-reduc
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2023-09-10 19:45:20
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优雅的将hbase的数据导入hive表背景Hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言，这种语言最终被转化为Map/Reduce. HBase是一种Key/Value系统，它运行在HDFS之上。和Hive不一样，Hbase的能够在它的数据库上实时运行，而不是运行MapReduc
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2023-08-29 21:03:03
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Hive集成HBase可以有效利用HBase数据库的存储特性，如行更新和列索引等。在集成的过程中注意维持HBase jar包的一致性。Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信，相互通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具类。整合hive和hbase的过程1、将hbase下的hbase-common-0.96.2-hadoop2
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2023-09-01 16:17:16
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lz最近在研究hadoop家族中非常重要的两个工具：hive和hbase。这两个工具分别对应于类sql的hadoop数据查询和hadoop的database。都是基于hadoop中的hdfs。下图是一个比较典型的hadoop的数据处理流程图：我们可以发现，在数据存入hbase—>Hive对数据进行统计分析的这个步骤中就涉及到了Hive与Hbase的整合。因此，有必要了解一下这两个工具之间的数
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2023-07-20 18:47:54
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