写一下Hive源码中执行SQL的SELECT语句的简单执行流程,手头没有具体的环境进调试模式,只根据源码写写大概的处理流程。总体上从beeline脚本执行,调用了类Beeline.java,将终端的命令读入后通过rpc发送给driver处理。driver调用SemanticAnalyzer将SQL语句编译为可以执行的tasks,然后给每个task创建一个线程执行,在task中调用Tez等并行框架处
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2023-05-30 16:34:21
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认识 HiveHive 是基于 Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的 SQL 查询方式来分析存储在 Hadoop 分布式文件系统中的数据, 可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的 SQL 查询功能,可以将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务进行运行,通过自己的 SQL 去 查询分析需要的内容,这套 SQL 简称 Hive SQL,使不熟悉 MapRed
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2023-10-27 14:41:14
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# 如何在Hive中执行SQL脚本
Hive是一个用于大数据处理的数据仓库工具,它提供了一种方便的方式来处理数据,并支持SQL查询。对于刚入行的小白们来说,如何使用Hive执行SQL脚本可能会显得有些复杂。我将在本文中详细介绍整个流程,包括每一步所需的代码,并进行逐步解释。
## 整体流程
下面是执行Hive SQL脚本的基本步骤:
| 步骤 | 描述
# Hive 批量执行SQL脚本实现流程
## 引言
在Hive中,我们可以使用SQL语句来操作和管理大规模的数据。有时候,我们需要批量执行一系列的SQL脚本,以便快速地处理数据。本文将介绍如何使用Hive来批量执行SQL脚本,并提供详细的代码示例和解释。
## 步骤概览
下面是实现Hive批量执行SQL脚本的步骤概览:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创
原创
2023-11-10 14:36:10
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# 如何执行本地SQL脚本
## 简介
在Hive中执行本地SQL脚本是非常常见的需求。本文将指导你如何在Hive中实现这一功能。我们将使用Hive的命令行接口和Shell脚本来完成任务。
## 步骤概览
下表展示了执行本地SQL脚本的整个流程。在接下来的内容中,我们将逐步解释每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 创建一个本地SQL脚本文件 |
原创
2023-12-10 07:41:12
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# 使用Python脚本执行Hive SQL:一个实用指南
Apache Hive是一个数据仓库软件,用于分析和查询大数据,通常与Apache Hadoop结合使用。通过Hive,用户可以使用SQL-like的语言(HiveQL)来执行数据查询。将Python与Hive结合,可以让我们更加灵活地管理和处理大数据。本篇文章将介绍如何使用Python脚本执行Hive SQL,并提供一些示例代码。
# 使用 Hive Beeline 执行 SQL 脚本
## 流程概述
下面是使用 Hive Beeline 执行 SQL 脚本的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到 Hive 服务器 |
| 2 | 设置数据库 |
| 3 | 执行 SQL 脚本 |
| 4 | 断开与 Hive 服务器的连接 |
接下来,我们将逐步介绍每个步骤需要做什么以及
原创
2023-09-24 08:56:02
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# 实现Hive并行执行SQL脚本
作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何实现Hive并行执行SQL脚本。下面将展示整个流程的步骤,并提供每一步需要做什么以及相关代码的注释。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个包含所有要执行的SQL脚本的目录 |
| 2 | 使用Hive的`beeline`命令行工具连接到Hive服务器 |
| 3
原创
2023-07-31 17:22:56
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# 在脚本中执行 Hive SQL 的完整指南
Hive 是一个数据仓库软件,可以用 SQL 进行大数据分析。对于一个刚入行的小白来说,如何在脚本中执行 Hive SQL 可能会显得有些困难。本文将为你详细介绍整个流程,为你提供代码示例以及各个步骤的详细讲解。
## 流程概述
为了让你更清晰地了解整个过程,下面是一个流程表格:
| 步骤 | 说明
## 使用 Shell 脚本执行 Hive SQL 的完整流程
在现代数据处理中,Hive 是处理大数据时不可或缺的工具,而通过 Shell 脚本执行 Hive SQL 可以使整个过程更加自动化和高效。本文将教您如何通过 Shell 脚本执行 Hive SQL,我们将会分步来进行,最后提供完整的示例代码。
### 整体流程
下面是执行整个过程的步骤流程图,展示了从编写 Hive SQL 到在
目前的工作需要在公司平台上通过hive导出数据,定时任务的权限没有开放给我,所以只能每天手动导,手动导数时又要天天手工改日期,很麻烦,所以想要where子句能够每天自动有对应的日期。以上是前提,有太多槽点,请忽略。 首先,要思考的是日期字段的数据类型,以及hive是否也有隐式转换 参考这篇文章
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2023-09-18 21:28:17
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Hive的UDAF与UDTF函数hive 的 UDF函数说明1、用户定义函数 UDF (一进一出) 2、用户定义聚集函数 UDAF (多进一出) 3、用户定义表生成函数UDTF (一进多出)UDF函数作用于单个数据行,并且产生一个数据行作为输出,大多数的函数都属于UDF,比如数学函数、日期函数、字符函数等。 UDAF函数作用于多个输入行,并且产生一个输出数据行。比如group by后的count、
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2023-07-21 16:24:00
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1.“-e”不进入hive的交互窗口执行sql语句$ bin/hive -e "select id from student;"2.“-f”执行脚本中sql语句 (1)在/opt/module/datas目录下创建hivef.sql文件[hadoop@master datas]$ touch hivef.sql 文件中写入正确的sql语句 select *from student; (2)执行文件
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2023-07-31 09:35:52
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# Hive执行SQL脚本传入参数
在Hive中,我们可以通过执行SQL脚本来操作数据,但有时候我们需要传入参数来动态地执行脚本。本文将介绍如何在Hive中执行SQL脚本并传入参数,以及代码示例和流程图作为辅助。
## 为什么需要传入参数
在实际的数据处理中,我们经常需要根据不同的条件或需求来执行不同的SQL脚本,这时就需要传入参数来实现动态的执行。通过传入参数,我们可以提高代码的灵活性和复
原创
2024-03-20 03:59:17
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spark sql整合hive在spark sql中使用hive的元数据spark sql是使用spark进行计算的,hive使用MR进行计算的1、在hive的hive-site.xml修改一行配置,增加了这一行配置之后,以后在使用hive之前都需要先启动元数据服务cd /usr/local/soft/hive-1.2.1/conf/<property>
<name>hiv
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2024-07-23 18:03:52
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hive 2.1 hive执行sql有两种方式:执行hive命令,又细分为hive -e,hive -f,hive交互式;执行beeline命令,beeline会连接远程thrift server;下面分别看这些场景下sql是怎样被执行的:1 hive命令启动命令启动hive客户端命令$HIVE_HOME/bin/hive等价于$HIVE_HOME/bin/hive --service
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2023-08-31 20:20:20
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一、前言二、SQL的执行计划2.1 explain 的用法2.2 explain 的使用场景 案例一:join 语句会过滤 null 的值吗? 案例二:group by 分组语句会进行排序吗? 案例三:哪条sql执行效率高呢? 案例四:定位产生数据倾斜的代码段2.3 explain dependency的用法 案例一:识别看似等价的代码&
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2024-08-14 21:03:56
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hivef:hive 执行 sql 文件
hivef:hive 执行 sql 文件#!/bin/bash
yesterday=`date -d -1days '+%Y-%m-%d'`
today=`date '+%Y-%m-%d'`
tomarrow=`date -d 1days '+%Y-%m-%d'`
#echo "从外部只传递两个参数时,第一个
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2023-06-06 22:13:33
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## 如何在shell脚本中执行多个Hive SQL语句
作为一名经验丰富的开发者,我可以教你如何在shell脚本中执行多个Hive SQL语句。下面是整个过程的步骤以及每一步需要做的事情。
### 流程概述
下面是整个流程的步骤概述:
步骤 | 描述
--- | ---
1 | 编写一个shell脚本文件
2 | 在脚本中连接到Hive服务器
3 | 执行多个Hive SQL语句
4 |
原创
2024-01-22 07:24:20
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# 使用 Shell 并行执行 Hive SQL 脚本
在大数据处理中,Hive 是一种用于处理大规模数据集的工具,能够以 SQL 查询的方式接入 Hadoop 集群。随着数据规模的不断增长,许多数据工程师在执行 Hive SQL 脚本时会面临效率问题。借助 Shell 脚本的并行执行能力,我们可以显著提高 Hive 查询的执行效率。本文将介绍如何使用 Shell 脚本并行执行多个 Hive S