cloudera公司发行的CDH中
hive的有三种角色：gateway、hiveserver2、hive metastore三种角色
其中hive metastore主要用于客户端连接 默认端口
hive server2 主要用于jdbc连接（很多bi产品都靠jdbc连接，比如hue，帆软等软件）
gateway 是client的一个代理，主要用于更新hive的客户端配置
apache社区
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2023-07-14 23:30:43
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理解用户的各类行为，构建用户画像体系，帮助平台更加精准运营；在用户的各个维度上，利用数据挖掘、机器学习等技术分析建模，驱动营销、治理、评级等方向。用户画像标签一般用户画像标签分为统计类、规则类、机器学习挖掘类统计类：用户性别、年龄、近7天活跃时长、消费记录规则类：规则类与运营策略相关，标签形成会触发相应策略机器学习挖掘类：如用户价格敏感度、用户偏好、用户流失倾向性等一般用户标签涵盖：用户活跃度、用
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2023-08-01 15:11:05
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作者：姑婆
谈到“用户画像”，很多伙伴都不陌生，什么用户属性、用户行为张嘴就来，但是你真的弄懂了用户画像的意义与构建方法吗？用户画像有什么用？用户画像包括哪些方面？在做用户画像的时候我们应该注意些什么？今天就让姑婆来为你答疑解惑。
一、首先，咱们还是来看看用户画像的定义
用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用
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2023-11-13 21:21:08
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Hive电商用户画像1、用户画像1.1 用户消费订单表1.1.1 近30天订单1.1.2 退货和拒收1.1.3 常用收货地址、常用支付方式1.1.4 剩余指标计算1.2 用户营销信息表1.2.1 Spark SQL 计算30天内用户的活跃状态1.2.2 Spark ML 构建用户价值模型1.2.2.1 RFM模型1.2.2.2 K-Means算法2、Spark SQL 平台指标统计2.1 统计用
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2023-11-12 11:50:04
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用户画像（UserProfile）也叫用户信息标签化、客户标签；从电商的角度看，根据你在电商网站上所填的信息和你的行为，可以用一些标签把你描绘出来，描述你的标签就是用户画像。构建用户画像技术用户画像：基本属性、购买能力、行为特征、社交网络、心理特征、兴趣爱好行为建模：文本挖掘、自然语言处理、机器学习、预测算法、聚类算法数据收集：网络日志数据、用户行为数据、网站交易数据用户画像简介 静态信
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2024-08-07 09:29:36
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大家好，最近工作之余看了很多用户画像的文章，要么描述浅显、要么相对片面，对于数据分析人员来说算是窥中豹管。今天我将结合日常工作实践和理解，整理了一份用户画像的文章，内容偏向数据分析方法论，个人觉得这篇文章在宏观上可以很好地描述用户画像的主要内容，实战代码可以看我的历史文章一、 什么是用户画像用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打
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2023-08-01 17:44:47
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用户画像系统搭建项目 Hive
在当前数据驱动的时代，用户画像系统的搭建越来越成为企业的刚需。本文将详细介绍如何搭建一个基于Hive的用户画像系统，从环境准备到扩展应用，全面覆盖整个过程。
## 环境准备
首先，我们需要确保环境的准备就绪，包括前置依赖的安装和硬件资源的评估。
### 前置依赖安装
我们需要安装以下依赖：
- Java 8
- Hadoop 2.x
- Hive 2.x
用户画像1、 概念用户画像是指用户信息标签化，通过收集用户多维度的信息数据（如人口统计属性，社会属性，行为偏好，消费习惯等），对其进行统计，分析，从而抽象出用户信息全貌，相比用户原型，它更侧重于数据挖掘，标签体系搭建。 用户画像的主要特征：真实性：集合了每个个体的真实信息，既有人口统计属性等静态信息，也有用户行为的动态信息。失效性：用户动态信息并非固定，可以实时追踪其变化覆盖度广：既能检测到用户感
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2024-05-08 11:11:12
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在当前数字化的商业环境中，基于Hive分析用户画像已成为企业对用户进行精细化管理的重要手段。Hive作为一种数据仓库基础架构，能够处理大规模数据，进而形成用户画像，帮助企业制定差异化的市场策略。本文将详细阐述基于Hive分析用户画像的优势和相关实施过程。
## 背景定位
随着互联网的发展，企业面临着用户数据激增和竞争加剧的局面，如何高效分析用户数据从而形成准确的用户画像，已经成为关键业务需求。
用户画像是一个挺新颖的词，最初它是大数据行业言必及之的时髦概念。现在我们运营谈及用户画像，它也是和精准营销、精细化运营直接钩挂的。什么是用户画像？在中文的语言环境中，用户画像是用来描述用户特征（用户背景、特征、性格标签、行为场景等）和联系用户需求与产品设计的。简单来说，构建用户画像的目的就是想要通过从海量用户行为数据中提炼出用户特征信息，并根据用户信息来进行精准营销。它根据用户在互联网留下的种种痕
用户画像（Persona）这个词相信大家早就不陌生了，最早由交互设计之父Alan Cooper提出，是一种通过调研和问卷获得的典型用户特征，主要用于挖掘产品需求与交互设计领域。但我们今天要说的是另一个单词:“Profile”，也被翻译为“用户画像”，更多用于运营、营销与数据分析，简单来说就是：利用已经获得的数据，勾勒出用户需求、用户偏好的一种运营工具和数据分析方法。用户画像中包含了用户的年龄、性别
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2023-08-15 22:25:25
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背景依旧是用户画像的项目，现在标签化的数据存放在hive中，而查询是要在hbase上进行查询
原创
2021-12-14 11:51:45
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## 实现用户画像标签存储在Hive中的流程
在实现用户画像标签存储在Hive中的过程中，我们可以分为以下几个步骤：
1. 数据收集：收集用户相关的数据，包括用户的个人信息、行为数据、兴趣爱好等，这些数据将作为用户画像的基础。
2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，剔除无效或错误的数据，保证数据的质量。
3. 特征提取：从清洗好的数据中提取出有用的特征，这些特征将用于构建用户画像标签。
原创
2023-10-20 16:11:03
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什么是用户画像用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待联结起来。作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角色需要有代表性，能代表产品的主要受众和目标群体。用户画像的七要素做产品怎么做用户画像，用
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2023-10-09 08:13:11
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原创
2023-10-31 19:39:28
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岁月里，寒暑交替。人世间，北来南往。铭心的，云烟的。都付往事，不念，不问。
原创
2021-07-29 10:52:31
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在产品的起始阶段，保证你的产品是被客户强烈需要的，那么你就迈向了产品成功的第一步，如何能准确地定位到目标顾客以及他们最强烈的痛点呢？今天我们介绍一下这一阶段的最佳实践之一：用户画像。 首先，我们看下面这个例子： 每年的微信生活白皮书中，微信官方都会公布典型用户的一天：工作日每天 7 点起床刷朋友圈、
原创
2021-09-04 09:17:31
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1. 用户画像是什么？在互联网步入大数据时代后，用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的改变和重塑，其中最大的变化在于，用户的一切行为在企业面前是可“追溯”“分析”的。企业内保存了大量的原始数据和各种业务数据，这是企业经营活动的真实记录，如何更加有效地利用这些数据进行分析和评估，成为企业基于更大数据量背景的问题所在。随着大数据技术的深入研究与应用，企业的关注点日益聚焦在如何利用大数据来
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2023-10-11 11:24:33
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用户画像-数据挖掘项目实战一，典型课题研究 用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待的数据转化联结起来。作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角色需要有代表性能代表产品的主要受众和目标群体。
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2023-07-20 09:23:29
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咱们团队以前一直是个推推送的忠实用户，近期个推新推出了产品“个像·用户画像”，恰好很是契合咱们的业务需求，因而咱们也试用了一下。总的来讲效果还不错，这篇文章就为你们介绍一下如何从零开始快速集成个像Android SDK。android登陆帐号并建立应用获取APPID一、 访问[个推开发者中心](https://dev.getui.com/dev/#/login)，点击当即注册：
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2023-12-04 09:22:45
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