# 实时变化数据存储到Hive教程 ## 一、整体流程 我们首先来看一下整个实时变化数据存储到Hive的流程,可以用以下表格展示: | 步骤 | 描述 | |---|---| | 1 | 实时采集数据 | | 2 | 数据处理 | | 3 | 将处理后的数据写入Hive表 | ## 二、具体步骤 ### 1. 实时采集数据 在实时采集数据阶段,我们通常会使用Flume、Kafka等工具
原创 2024-05-12 05:56:46
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经常听到这些大数据的名词, Hadoop,HDFS,Hbase,Hive等,这次就一探究竟。Hadoop:是泛指大数据生态,实际上基本包括 存储(HDFS) + 计算(MapReduce);HDFS: Hadoop分布式文件系统,主要是解决存储的问题;Hbase: 基于Hadoop的高性能nosql数据库;Hive: 最常用的数据仓库; 文章目录What is 大数据 ?What is Hadoo
转载 2024-10-12 12:33:44
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Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1)、从本地文件系统中导入数据Hive表;(2)、从HDFS上导入数据Hive表;(3)、从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中;(4)、在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中。一、从本地文件系统中导入数据Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: 1. hive> create table wyp
转载 2023-10-02 07:46:12
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1、maven依赖pom.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://maven.apache.or
转载 2021-04-22 16:55:00
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1、 什么是Hive(蜂巢)?  Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。Hive是基于HDFS之上的数据仓库,也就是说Hive中的数据最终都是以文件的形式保存到HDFS,下表为其对应关系。而Hive的元信息(e.g.,表名、列名、列的类型等)主要存放在哪?Hive的官方文档中推荐使用的是MySQL数据库。 HiveHDFS
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数据时代,各行各业对数据采集的需求日益增多,网络爬虫的运用也更为广泛,越来越多的人开始学习网络爬虫这项技术,K哥爬虫此前已经推出不少爬虫进阶、逆向相关文章,为实现从易到难全方位覆盖,特设【0基础学爬虫】专栏,帮助小白快速入门爬虫,本期为数据存储。概述上期我们介绍到了文件存储,讲到了如何将数据存入各种文本文件之中,这种数据存储方式虽然很简便,但是存在很多问题,如:数据容易丢失、文件容易损坏、数据
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总结一下Oracle数据库表级别的复制同步一.通过触发器进行表的复制原理,是监听表上都某一字段进行的DML操作,然后得到DML操作的数据,重新在另一个表上执行DML操作。优点: 简单,编写一个触发器就可以,不需要过多的配置。 易修改,遇到了问题很好定位。缺点:表大的话是有性能问题,如果表中含有blob列,是无法监听到其改变的,而且整个insert 必须先insert 一个空的blob,再进行upd
hive数据存储:首先弄清楚什么是元数据和表数据:元数据就是表的属性数据,表的名字,列信息,分区等标的属性信息,它是存放在RMDBS传统数据库中的(如,mysql)。表数据就是表中成千上万条数据了。hive的存储过程:启动hive时,会初始化hive,这时会在mysql中生成大约36张表(后续随着业务的复杂会增加),然后创建表,会在mysql中存放这个表的信息(不是以表的形式存在的,而是把表的属
转载 2023-08-28 22:13:50
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Hive支持的文件存储格式有 - TEXTFILE - SEQUENCEFILE - RCFILE - 自定义格式 在建表的时候,可以使用STORED AS子句指定文件存储的格式。TEXTFILE 即通常说的文本格式,默认长期,数据不做压缩,磁盘开销大、数据解析开销大。 SEQUENCEFILE Hadoop提供的一种
转载 2023-08-18 23:05:55
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文章目录一、_SUCCESS的作用和实现1、 输出 _SUCCESS 文件的代码实现二、Hive任务导出数据时没生成_SUCCESS的原因三、解决方案1、自己实现一个OutputCommitter替代NullOutputCommitter(不建议)2、改写FileSinkOperator(不建议)3、改写MoveTask 一、_SUCCESS的作用和实现我们在跑完mr或者spark程序时,会发现
转载 2024-02-06 14:23:53
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# 了解Hive:提高数据查询性能的利器 在大数据领域中,数据存储和查询是一个非常重要的环节。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以进行数据的存储、管理和查询。而Hive则是一种数据存储格式,能够提高数据查询的性能,让数据分析变得更加高效。 ## 什么是Hive Hive是一种数据存储格式,将数据按列存储在文件中,而不是按行存储。这种储格式的优势在于可以减少IO
原创 2024-06-09 05:46:22
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本帖最后由 rsgg03 于 2015-3-30 20:51 编辑问题导读1.HiveServer和HiveServer2都有哪两种模式?2.HiveServer与HiveServer2驱动类有什么不同?3.HiveServer2存在哪三种连接URL?4.hive与JDBC数据类型是如何对应的?HiveServer和HiveServer2都有两种模式,分别为嵌入式和单机服务器模式,对于嵌入式URI
上一篇已经完成了sqoop2的安装,本篇文章介绍sqoop2将数据Oracle导入hdfs已经从hdfs导入Oraclesqoop的使用,主要分为以下几个部分连接服务器搜索connectors创建Link创建Job执行Job查看Job运行信息在使用sqoop2之前,还需要对hadoop的配置文件做以下修改并启动jobhistory服务,否则,job只能运行一次,第二次运行就会报错1)配置mapr
转载 2023-09-17 17:33:14
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## Hive创建临时表并存储数据的流程 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD Start-->创建数据库 创建数据库-->创建表 创建表-->导入数据 导入数据-->结束 ``` ### 详细步骤及代码解释 1. 创建数据库 第一步是创建数据库,用于存储我们的临时表。在Hive中,可以使用`CREATE DATABASE`
原创 2023-10-11 15:59:32
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## Hive 数据存储到 HBase 的方法 在大数据生态系统中,Hive 和 HBase 是两个非常重要的分布式系统。Hive 通常用于数据的批处理和分析,而 HBase 则是一个列式存储系统,适合存储大规模的数据集合。将 Hive 中的数据储到 HBase 中,可以使我们同时利用 Hive 的查询能力和 HBase 的快速读取与写入能力。本文将详细介绍如何将数据Hive 存储到 HB
原创 2024-10-01 07:08:58
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需要从 Oracle 同步数据到 HashData1- 全量同步。 1.1- 将表结构创建到对应的 HashData 数据库中。 1.2- 数据同步: 1.2.1- 使用 spoof 将 Oracle 中表的数据导出为 TXT 文件后,使用 copy 导入 HashData. 1.2.2- 使用 kettle 将 Oracle 中表的数据导入到 HashData。 1.2.3
近期临时需要把几个Hive表导出到Oracle中,参考了一些网上的文章,很有帮助,但是并不是很顺利,还是踩了些坑,所以再写多一篇,希望能帮助有需要的朋友更快完成任务。首先要说下,因为没有长期或者大量的这种导出任务,所以我并没有花更多时间去做一些更自动化的脚本,Reference [1] 有个批量脚本,可以参考下。Oracle中建表要把Hive数据Oracle导,需要Oracle中存在对
# Hive Decimal 负数实现流程 ## 1. 流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) --> B(创建Hive表) B --> C(修改Hive表字段类型) C --> D(插入负数数据) D --> E(查询结果) E --> F(结束) ``` ## 2. 开发步骤 ### 2.1 创建Hive表 首先,
原创 2023-10-29 06:57:42
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# 实现 Hive 时间 string ## 介绍 在 Hive 中,我们可以将时间字段以字符串的形式存储。本文将向你展示如何实现在 Hive 中将时间存储为字符串的过程。 ## 步骤概览 以下是实现 Hive 时间存储为字符串的步骤的概览: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建一个包含日期时间字段的表 | | 2 | 设置 Hive 分区 | | 3 |
原创 2023-12-15 08:35:33
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# 如何在Hive中将decimal字段存为double ## 1. 整体流程 首先,我们来看一下整个流程的步骤。可以用以下表格展示: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 创建一个新的Hive表 | | 2 | 将decimal字段存储为double类型 | | 3 | 加载数据进入新表 | | 4 | 验证数据是否成功存储 | 接下来,我们将逐步进行每个步
原创 2024-04-06 06:00:54
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