第一章 查询语句基本语法1.1 **Select***查询结构基本语法下面是一个SQL查询语句的基本结构1.2 sql****语句的执行顺序1.3 查询注意事项1.4 数据库建模关系型数据库最难的地方，就是建模（model）。错综复杂的数据，需要建立模型，才能储存在数据库。所谓"模型"就是两样东西：实体（entity）+ 关系（relationship）ER图。实体指的是那些实际的对象，带有自己的
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2024-09-04 07:30:58
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HIVE的sql解析通过鼎鼎大名的ANTLR完成,具体细节可以在http://www.antlr.org/详细了解，这里只整理一些自己的小心得。1. 终结符首字母大写，非终结符首字母小写2. Antlr的LL文法不支持左递归，需要消除文法中的左递归。3
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2024-02-20 13:24:37
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Hive基础(三十)：HiveSQL 高阶函数合集实战(四)条件判断、数值相关、时间相关条件判断 if：使用频率 ★★★★★ if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull):判断函数，很简单 如果testCondition 为true就返回valueTrue,否则返回valueFalseOrNull 1 --判断是否为user1
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2024-04-02 17:12:16
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Oracle从
8.1.6
开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。
一、over函数 over函数指定了分析函数工作的数据窗口的大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，例如：over(order by salary)按照salary排序进行累计，ord
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2024-02-27 18:36:54
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递归CTE是SQL SERVER 2005中重要的增强之一。一般我们在处理树，图和层次结构的问题时需要用到递归查询。例如： 有如下的数据：如果我要查询 “河南” 省下的所有地市信息，按上边的表，应该查出来：郑州，南阳，开封。这就是一个递归查询，SQL语句如下： WITH CTE
AS ( SELECT dbo.NodeTree.NodeId
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2023-10-15 12:05:33
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学习PLSQL语句的目的；让原本在应用程序的判断结果的代码，写成sql语句，从而提高应用程序的速度；在于存储过程 和存储函数 还有触发器之前肯定要学习PLSQL;提高操作oracle的速度和为之后做准备;基本语法：declare 说明部分(变量说明、光标申明、例外说明)begin 语句序列(DML 语句)exception 例外处理语句end;/打开输出开关;set serveroutput
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2024-09-10 11:37:47
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转换sql: create or replace view v_sale(year,month1,month2,month3,month4,month5,month6,month7,month8,month9,month10,month11,month12) as select substrb(month,1,4), sum(decode(substrb(mont
文章目录零、大数据与递归CTE一、基本用法（太长不看版）1.1 递归CTEOracle语法Mysql语法1.2 Oracle START WITH ... CONNECT BY ...二、CTE与递归的基本概念2.1 CTE（公用表表达式，Common Table Expression）2.2 递归2.3 递归CTE简单示例（Mysql语法）Oracle的更简单写法示例三、参考资料 零、大数据与
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2023-10-05 22:41:39
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在一个递归公共表表达式里，递归表用CTE表名命名。在上面的递归公共表表达式示意图中，递归表必须且只能出现在递归查询的FROM子句里，不能出现在initial-select或者the recursive-select,包括subqueries的任何地方。初始查询可以是一个联合查询，但是它不能包含ORDER BY, LIMIT, OFFSET.递归查询必须是一个简单查询，而不能是一个联合查询语句。递归
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2024-01-03 17:47:35
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T-SQL逻辑查询的各个阶段(编号代表顺序)
(5)SELECT DISTINCT TOP(<top_specification>) <select_list>
(1)FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <on_predi
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2024-02-16 12:52:13
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# PL/SQL与Hive的连接
在大数据的时代，数据处理与分析是每个企业都需要关注的领域。PL/SQL（Procedural Language/Structured Query Language）是Oracle数据库的扩展语言，而Hive是一种建立在Hadoop之上的数据仓库解决方案，能通过类SQL语言实现大规模数据的存储和查询。本文将帮助您理解如何使用PL/SQL连接Hive并执行查询。
# 实现Hive递归函数的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将为你详细介绍如何实现Hive递归函数。在开始之前，让我先给你一个整体的流程概述。
## 流程概述
下面是实现Hive递归函数的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建表格 |
| 步骤二 | 插入数据 |
| 步骤三 | 创建递归函数 |
| 步骤四 | 调用递归函数 |
接下来，我
原创
2023-12-13 09:53:09
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# Hive 向上递归
在Hive中，递归是一种非常常见的操作，能够帮助用户在数据集中查找特定数据或者执行特定操作。其中，向上递归是指从目标节点向上查找其父级节点或者祖先节点，直到达到指定的条件为止。本文将介绍Hive中向上递归的实现方式，并给出代码示例。
## 实现方式
在Hive中，可以通过使用`WITH RECURSIVE`关键字来实现递归操作。具体来说，向上递归可以通过递归查询语句来
原创
2024-06-09 05:45:10
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官方 HiveUDF LanguageManual 点这里关系运算等值比较: = 语法:A = B 操作类型: 所有基本类型 描述: 如果表达式A与表达式B相等，则为TRUE；否则为FALSE 举例：hive> select 1 from dual where 1=1;
1不等值比较: <>语法: A <> B 操作类型: 所有基本类型 描述: 如果表达式
# 使用 Hive 的递归查询：WITH RECURSIVE
在大数据时代，Apache Hive 成为了解析和查询大规模数据集的一种重要工具。尽管 Hive 主要用于处理海量数据的批处理任务，但在一些特定场景下，我们可能需要执行递归查询。为此，Hive 提供了 `WITH RECURSIVE` 语法，通常用于处理具有层次结构的数据，如组织结构、目录结构或图形数据等。
## 1. 什么是递归查
原创
2024-10-29 04:44:02
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关于“hive sql 递归 with”的问题，这里我会分享一些关于备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、监控告警和最佳实践的处理过程。通过这种结构化的方式，帮助大家全面了解如何有效地使用Hive SQL以及处理相关的数据递归问题。
为了确保数据的安全性和可恢复性，我们首先需要制定一个明确的备份策略。这个策略的第一步是制作甘特图和周期计划，明确备份的时间和频率。这有助于团队评估资源的分配及进
# 如何实现递归函数在Hive中的应用
## 引言
在大数据处理的过程中，Hive提供了强大的SQL风格的数据处理能力，但针对复杂的递归运算，Hive本身并不直接支持递归查询。尽管如此，我们可以通过使用临时表和循环的方式来模拟递归操作。本篇文章将帮助新手理解怎么在Hive中实现一个模拟递归的函数，同时展示整个过程的步骤和实现代码。
## 实现流程
下面是实现“递归函数 Hive”的基本流程，具
# Hive解递归
## 介绍
递归是一种经常在编程中使用的技巧，它允许函数或过程调用自身。然而，在大数据处理中，递归操作可能会导致性能问题或堆栈溢出。为了解决这个问题，Hive提供了一种解递归的方法，可以更有效地处理大规模数据集。
本文将介绍Hive解递归的概念和使用方法，并提供相应的代码示例。
## Hive解递归的概念
Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础架构，它提供了一
原创
2023-09-28 22:32:54
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# Hive宏递归实现指南
## 概述
在Hive中，宏（Macro）是一种将一系列命令封装为一个单一命令的方式。宏递归是指宏内部调用自身的过程。本文将指导你如何在Hive中实现宏递归。
## 流程
下面是实现Hive宏递归的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建宏 |
| 步骤2 | 定义宏参数 |
| 步骤3 | 构建递归函数 |
| 步骤4
原创
2023-08-12 05:59:10
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# Hive递归SQL详解
## 简介
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一个类似于SQL的查询语言HiveQL来操作和管理大规模的结构化数据。在Hive中，可以使用递归SQL语句来处理具有层次结构的数据，例如树形结构或图形结构。本文将深入介绍Hive递归SQL的原理和使用方法，并提供相关的代码示例。
## 递归SQL的原理
递归SQL是一种通过递归方式处理数据的方法。
原创
2023-10-10 11:26:47
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