Kylin简介kylin-是由中国团队研发的，是第一个真正的由中国人自己主导，从零开始，并成为Apache顶级的开源项目，在此发表感叹国货之光。1.kylin与hive相比 • Hive的性能比较慢，支持SQL灵活查询，特别慢 • HBase的性能快，原生不支持SQL - phoenix:可以写sql语句来查询hbase!! • Kylin是将先将数据进行预处理，将预处理的结果放在HBase中。
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2023-10-25 04:17:34
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1 系统架构1.1 What is Kylin1.2 What is Palo2 数据模型2.1 Kylin的聚合模型2.2 Palo的聚合模型2.3 Kylin Cuboid VS Palo RollUp2.4 Palo的明细模型3 存储引擎4 数据导入5 查询6 精确去重7 元数据8 高性能9 高可用10 可维护性10.1 部署10.2 运维10.3 客服11 易用性11.1 查询接入11.2
1.6 与其他开源产品比较与Apache Kylin一样致力于解决大数据查询问题的其他开源产品也有不少，比如Apache Drill、Apache Impala、Druid、Hive、Presto（Facebook）、SparkSQL等。本节试图将Kylin与它们做一个简单的比较。从底层技术的角度来看，这些开源产品有很大的共性，一些底层技术几乎被所有的产品一致采用，Kylin也不例外。大规模并行处
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2023-11-09 22:38:56
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官网地址：http://kylin.apache.org/cn/kylin详细介绍查看官网1. 由来在现在的大数据时代，Hadoop已经成为大数据事实上的标准规范，一大批工具陆陆续续围绕Hadoop平台来构建，用来解决不同场景下的需求。比如Hive是基于Hadoop的一个用来做企业数据仓库的工具，可以将存储在HDFS分布式文件系统上的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，Hive执行引
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2024-01-11 13:15:15
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Hive简介Hive和数据库比较由于Hive采用了类似SQL的查询语言HQL（Hive Query Language)，因此很容易将hive理解为数据库。其实从结构上来看，Hive和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。将从多个方面来阐述Hive和数据库的差异。数据库可以用在Online的应用中，但是Hive是为数据仓库而设计的，清楚这一点，有助于从应用角度理解Hive的
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2023-07-12 09:26:03
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1.1 核心概念数据仓库，OLAP与OLTP，维度和度量，事实表和维度表。星型模型和雪花模型。1.1.1 数据仓库DW这是商业智能（BI）的核心部分，主要是将不同数据源的数据整合到一起，通过多维分析为企业提供决策支持、报表生成等。存入数据仓库的资料必定包含时间属性。数据仓库和数据库主要区别：用途不同数据库数据仓库面向事务面向分析存储在线的业务数据，对上层业务改变作出实时反映，遵循三范式设计。历史数
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2024-01-15 09:17:11
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关于hive数据库的导入以及kylin的安装，这里就不做过多介绍了。1.Project工程创建1）点击图上所示“+”号，创建项目2）填入项目名及描述点击Submit，一个项目中可以有多个model和cube2. 数据源选择1）选择加载数据源方式 主要包含：Load Hive table：从hive表中同步Load Hive Table From Tree：从hive表中同步，以树结构显示表结构Ad
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2023-10-13 15:30:47
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正文Apache Kylin 和 ClickHouse 都是目前市场流行的大数据 OLAP 引擎；Kylin 最初由 eBay 中国研发中心开发，2014 年开源并贡献给 Apache 软件基金会，凭借着亚秒级查询的能力和超高的并发查询能力，被许多大厂所采用，包括美团，滴滴，携程，贝壳找房，腾讯，58同城等；OLAP 领域这两年炙手可热的 ClickHouse，由俄罗斯搜索巨头 Yandex 开发
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2024-01-30 01:20:52
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先创建一个project 然后选择创建的project 然后点击data Source下的load Hive Table按钮填写需要的hive表的全称（库名.表名），完成后点击Sync按钮就是数据导入 然后创建一个新的ModelModel Name只能是英文 选择事实表(Fact Table)，可以通过 add lookup Table添加其他表
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2023-12-19 21:01:13
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导入hive表登录Kylin的Web界面，创建新的或选择一个已有的项目之后，需要 做的就是将Hive表的定义导入到Kylin中。 单击Web界面的Model→Data source下的“Load Hive Table”图标，然 后输入表的名称（可以一次导入多张表，以逗号分隔表名，如图2-1所 示），单击按钮“Sync”，Kylin就会使用Hive的API从Hive中获取表的属性 信息。 cal_d
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2024-04-26 12:19:23
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Kylin安装文档
安装包版本
系统：CentOS7
jdk:jdk-8u191-linux-x64
Hadoop:hadoop-2.9.2.tar
hbase:hbase-1.2.7-bin.tar
hive: apache-hive-1.2.1-bin.tar
Kylin:apache-kylin-2.4.0-bin-hbase1x.ta
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2024-04-03 00:00:26
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作者：IT圈黎俊杰 使用Linux操作系统的第一步无疑是安装，本文通过作者亲手对多个国外主流开源操作系统、多个主流国产操作系统的安装过程进行记录与对比，让大家可以借助安装过程的界面风格、页面布局、功能等，细细的品一下国产Linux操作系统的同源技术与相互之间的差异。 为了涵盖主流国外开源、国外商业、国内开源、国内商业共四类操作系统，能让大家能够清晰的看出它们的相似与差异点，笔者共准备了11种操
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2024-05-05 18:06:00
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文章目录一. 优化 cube设计1. 来源优化2. 输出优化3. 参数优化4. 维度转度量优化5. 设计优化(1)Aggregation Groups (聚集组)(2)Rowkeys(3)Mandatory Cuboids (强制组合) 用的不多,再学习(4)Cube Engine (构建引擎)(5)Advanced Dictionaries(6)Advanced Snapshot Table
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2024-06-18 15:49:34
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前提：安装kylin之前，需要安装hadoop2.0、hbase、hive，并且对版本有要求，可以参照官网链接http://kylin.apache.org/cn/docs/install/index.html我这边用的版本为：hadoop2.7.5hbase1.4.1hive2.3.2安装可以参考我前面的博客 kylin安装：wget http://www.apache.o
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2023-12-26 17:42:47
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2023-08-18 22:22:08
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1.Kylin定义 Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。 2.Kylin特点 Kylin的主要特点包括支持SQL接口、支持超大规模数据集、
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2023-12-07 15:12:45
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总结：kylin是一个olap引擎（1）首先kylin从先建立一个model（包括维度，度量，及join的方式，时间列的选择用于根据时间段查询）时间列的格式有规定 （2）然后创建cube，创建cube的流程如下：（3）cobe包括多个cobeid，每个cobeid为一组维度的组合（4）他只是从数据源抽取数据，然后根据 事先设置好的维度进行维度组合（默认为全维度，可以根据维度规则进行剪枝优
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2023-11-25 11:19:58
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1. 基本介绍1.1 Kylin简介Kylin就是一个解决TB级别数据的数据分析需求的系统，通过预计算方式缓存了所有需要查询的数据结果，需要大量的存储空间。1.2 为什么出现首先需要明确OLAP和OLTP的概念。简单来说OLTP（联机事务处理过程） 是面向交易过程的，特点就是需要即时处理。OLAP（联机分析处理） 支持复杂分析操作，侧重于对决策的支持，要求快速的对大数据量进行查询分析。其中OLAP
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2023-10-10 19:26:21
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在Linux系统中，要编程实现一个守护进程必须遵守如下的步骤。1．让init进程成为新产生进程的父进程。调用fork函数创建子进程后，使父进程立即退出。这样，产生的子进程将变成孤儿进程，并被init进程接管，同时，所产生的新进程将变为在后台运行。2．调用setsid函数通过调用setsid函数，使得新创建的进程脱离控制终端，同时创建新的进程组，并成为该进程组的首进程。为了使读者更好地理解这一步骤，
# Kylin与Hive的结合：启动Kylin以进行数据分析
Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，用于快速处理大数据，支持 OLAP（联机分析处理）查询。与 Hive（一个基于 Hadoop 的数据仓库工具）结合使用，可以大大提升数据分析的效率。本篇文章将带您了解如何启动 Kylin 与 Hive 的集成并进行基础数据查询。
## Kylin与Hive的关系
Kylin 实
原创
2024-09-11 04:28:17
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