介绍Hive是基于Hadoop构建的数据仓库系统，能够处理Hadoop上的结构化，非结构化数据。在Hive之前，必须编写复杂的MapReduce程序，在Hive之后，Hive能够将SQL转换为MapReduce。Hive简化了Hadoop的复杂，对Hive来说不需要学习Java，Hive以表的方式来组织数据。历史Hive是由Facebook开发的，在Facebook中Hive处理2PB的数据量，每
转载
2023-07-12 22:03:19
89阅读
Hbase：全称Hadoop database,适用于存储非结构化数据，是Nosql（key-value）数据库,主要针对OLTP应用。适用场景：主要适用于海量（亿级）数据的随机实时查询。1）日志信息的存储；2）交易清单；3）轨迹行为。Hive：适用于存储结构化数据，是hadoop的数据仓库，主要针对OLAP应用，用于查询分析。适用场景：通过sql来计算和处理hdfs上的结构化数据，适用于离线的批
转载
2023-09-28 12:19:30
180阅读
一、hive概述： 由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计，后称为Apache Hive为一个开源项目 结构化数据：数据类型，字段，value---》hive 非结构化数据：比如文本、图片、音频、视频---》会有非关系型数据库存储，或者转换为结构化 结构化日志数
转载
2023-08-15 17:34:48
128阅读
一、概念：1、结构化和非结构化数据结构化数据：固有的键值对非结构数据：没有固定的键值对，没有明确的映射关系所以就可以理解下面这句话：hive是由facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计项目。2、Hive是基于Hadoop文件系统上的数据仓库架构，它为数据仓库的管理提供了许多功能：数据ETL(抽取、转换和加载)、数据存储管理和大型数据集的查询和分析能力。RDBMS(关系型数据库)OLTP
转载
2023-10-10 00:09:32
340阅读
一 ，数据仓库 ：1 ，面向主题：将分散的数据进行加工和处理2 ，不可更新：一般不会做更新操作一 ，理论 ：1 ，数据的类型 ：结构化数据 ： 能够映射成二维表的数据。idnameagegender1lyh12male2liangyh13female3liang18male半结构化数据 ： 1 ，类似于结构化数据：但是他的每一行数据的个数不确定，类型也不确定，顺序也不确定。 2 ，含义 ： 每一个
转载
2023-07-13 21:38:56
105阅读
在实际应用中，我们会遇到各式各样的数据库如nosql非关系数据库（memcached，redis。mangodb）。RDBMS关系数据库（oracle，mysql等），另一些其他的数据库如hbase，在这些数据库中。又会出现结构化数据。非结构化数据。半结构化数据，以下列出各种数据类型：
转载
2023-06-25 16:10:12
298阅读
文章目录一、非结构化数据的定义二、非结构化处理的重要性1. 有大量的非结构化数据需要处理2. 非结构化数据蕴藏着大量的价值3. 非结构化处理不需要依靠数据科学家团队4. 终端用户授权三、非结构化处理的方法和手段1. 采集2. 查询3. 存储 一、非结构化数据的定义非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、
转载
2023-09-07 06:35:59
145阅读
一、关系型数据库和非关系型数据库非关系型数据库，又被称之为NoSQL，描述的是大量结构化数据存储方法的集合。可分为：
面向检索的列式存储，典型代表GoogleAppengine的BigTable；面向高性能并发读/写的缓存存储，其结构类似于数据结构中的Hash表，MemcacheDB、BerkeleyDB、Redis、Flare就是Key-Value数据库的代表；面向海量数据访问的文档存储，
转载
2024-04-09 20:42:04
398阅读
文章目录一、存储数据类型分类二、关系数据库与非关系型数据库三、非关系型数据库产生背景四、Redis简介五、Redis的数据类型5.1 String（字符串）5.2 Hash（哈希）5.3 list（列表）5.4 set（集合）5.5 zset（sorted set：有序集合）5.6 各个数据类型应用场景六、Redis部署 一、存储数据类型分类结构化数据：可以通过二维表格形式表述这个数据。非结构化
转载
2024-04-08 10:58:52
187阅读
林中鹿
结构化数据可以通过固有键值获取相应信息，且
数据的格式固定，如RDBMS data半
结构化数据可以通过灵活的键值调整获取相应信息，且
数据的格式不固定，如json，同一键值下存储的信息可能是数值型的，可能是文本型的，也可能是字典或者列表<person>
<name>A</name>
<age>13</age>
转载
2023-07-17 20:27:13
209阅读
计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据、半结构化数据。结构化数据 结构化数据，是指由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。也称作行数据，一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。存储格式的区
转载
2023-10-27 00:19:37
62阅读
Redis - NoSQLSQL 与 NoSQL差别一：结构化 与 非结构化差别二：关联性 与 非关联性差别三：规范化查询语句 与 非规范化差别四：事务 与 无事务差别五：磁盘存储 与 内存存储RedisRedis 的安装 当前数据库存储主要分为 关系型数据库（SQL） 以及 非关系型数据库（NoSQL）；MySQL 作为典型的 关系型数据库；而 Redis 作为典型的 非关系型数据库。SQL
转载
2023-11-26 16:53:18
203阅读
1. NoSQL数据库定义、TRDB和NoSQL区别NoSQL是一种不同于关系数据库的数据库管理系统设计方式，是对非关系型数据库的统称，它所采用的数据模型并非传统关系数据库的关系模型，而是类似键/值、列族、文档等非关系模型。NoSQL数据库没有固定的表结构，通常也不存在连接操作，也没有严格遵守ACID约束。因此，与关系数据库相比，NoSQL具有灵活的水平可扩展性，可以支持海量数据存储。TRDB：“
转载
2023-07-20 17:11:54
210阅读
前言：Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。在学习Hive之前 我们先了解下结构化数据，半结构化数据以及非结构化数据的区别。 1.结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。举一个例子： id name age gende
转载
2024-01-08 21:57:02
53阅读
数据，在企业中扮演的角色越来越重要。经过多年的信息化建设，很多企业已略有数据资产规模，同时意识到，要想保持长远的发展，还需要更协调组织协作、利用现有的数据沉淀经验，并构建一个协同的企业生态。非结构化数据价值据IDC调查，目前企业结构化数据仅占到全部数据量的20%，其余80%都是以文件形式存在的非结构化和半结构化数据，这些非结构化数据每年增长率达60%。非结构化数据，顾名思义，是存储在文件系统的信息
转载
2024-01-23 22:02:06
116阅读
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的
转载
2023-11-19 16:35:48
74阅读
Hive（二）Hive基本概念Hive概念Hive中的数据来源Hive中的元数据信息为什么要HiveHive的架构 Hive概念Hive是一个数据仓库的处理工具，专门用于仓库的数据分析。Hive是基于hadoop上的一个数据仓库工具，将结构化的数据，映射成为一张表，并且提偶给你类似于sql的查询功能。Hive的本质是将SQL语句转换为MapReduce的任务进行执行。底层由HDFS来提供数据的存
转载
2023-07-11 11:11:35
101阅读
1.Hive是个什么玩意?Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据（有规律的数据）文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。一句话暴力总结：通过写SQL语句的方式，代替原来的写MapReduce程序。下边几点还需要留意一下：Hive处理的数据存储在HDFS ；Hive分析数据底层的实现是MapReduce ；
转载
2023-08-09 22:16:37
124阅读
列举下列非结构化数据库的典型实例。键值数据库存储数据库——（）列存储数据库——（）文档型数据库——（）图形数据库——（）键值数据库是一种基于键值对存储的数据库，它将数据以键值对的形式进行存储和检索。以下是一些常见的键值数据库的典型实例：1. Redis：Redis是一个开源的内存键值数据库，具有高性能和灵活的数据结构。它支持持久化存储和集群模式，并提供了丰富的命令和功能，如数据类型操作、发布/订阅
转载
2024-07-04 22:54:17
48阅读
1 非结构化WEB数据库简介
非结构化WEB数据库，是指其字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的基于INTERNET、INTRANET的数据库，用它不仅可以处理结构化数据（如数字、符号等信息）而且更适合处理非结构化数据（全文文本、图象、声音、影视、超媒体等信息）并在互联网上发布。非结构化WEB数据库主要是针对非结构化数据而产生的，与以往流行的关系数据库相比，其最
转载
2024-06-18 10:41:42
31阅读
