1. 通常，可以通过设置属性hive.map.aggr值为true来提高聚合的性能。hive.map.aggr=true;这个设置会触发在map阶段的“顶级”聚合过程。（非顶级的聚合过程将会在执行一个GROUP BY后进行）不过这个设置将需要更多的内存。2. 无需MapReduce也就是所谓的本地模式。Hive可以简单的读取employees对应目录下的文件。例如： select * from e
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2023-07-17 22:24:21
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# Hive Decimal 默认精度
在Hive中，Decimal是一种用于存储和计算精确数字的数据类型。Hive支持用户定义的精度和比例，以满足不同的业务需求。本文将介绍Hive Decimal的默认精度，并提供相关的代码示例。
## Decimal 数据类型
Decimal是一种用于表示精确数字的数据类型，它可以表示可变长度的十进制数字。Hive中的Decimal数据类型由两个部分组成
原创
2023-11-17 05:40:38
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一、需求场景众所周知impala和hive是共用一天元数据。因为前期设计impala外部表的时候考虑不足，某些字段设置成int类型，但是随着业务增长数值已经超过了int的最大值，不能满足业务需求，所以要对某些int类型的字段进行修改字段类型为string。但是parquert在存储上，做了加密，二级制存储压缩，因为Impala对Parquet文件中列的顺序很敏感，所以在表的列定义与Parquet文
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2023-08-28 16:52:30
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# 实现Hive和Impala Decimal精度
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Hive和Impala Decimal精度。首先，让我们来看一下整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建Hive表 |
| 2 | 设置Hive表的Decimal精度 |
| 3 | 创建Impala表 |
| 4 | 将Hive表同步到Impal
原创
2024-05-23 07:36:37
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## Hive Decimal默认的精度
在Hive中，Decimal类型用于存储精确的数值数据，通常用于表示货币金额、计量单位等需要高精度的数据。在Hive中，Decimal类型的默认精度是10，即小数点后最多可以存储10位数字。如果需要更高的精度，可以通过指定精度和小数位数来创建Decimal类型的字段。
### 创建Decimal字段
要在Hive中创建一个Decimal字段，可以使用
原创
2024-04-24 05:29:38
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话不多说直接上图 hive版本为2.1.2-cdh6.3.2一个nvl (decimal,1)结果=0 怎么就出现bug了呢？？？按道理不是两列值相等么，真是服了，怎么这么多bug，直接百度再说，结果是我的文章，，难道要我自己借鉴自己？——————————————————————————————————————————将decimal转string继续研究，根据我上次研究的问题，decimal容易
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2023-07-28 14:34:05
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1.数据类型在创建表的时候我们在新建列的时候会需要指定数据类型，一般在数据文件中我们可以将所有的数据都指定为string即字符串类型，然后再用函数转换为其他的数据类型，比如日期、数值等。CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
``[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ... [constr
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2024-06-17 12:02:56
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BigDecimal舍入模式尽管数据库存储的是一个高精度的浮点数，但是通常在应用中展示的时候往往需要限制一下小数点的位数，比如两到三位小数即可，这时就需要使用到setScale(int newScale, int roundingMode)函数，作为BigDecimal的公有静态变量，舍入模式（Rounding Mode）的运算规则比较多，公有八种，这里作个说明，官方文档也有介绍。ROUND_UP
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2023-08-22 14:21:41
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## Hive decimal转string不损失精度
### 1. 引言
在Hive中，decimal类型是一种用于存储高精度数字的数据类型。它可以用于处理货币、科学计算等需要保持精度的场景。然而，当我们在Hive中将decimal类型转换为string类型时，可能会出现精度损失的问题。本文将介绍如何在Hive中实现decimal到string的转换，同时保持精度不变。
### 2. 背景
原创
2023-12-01 05:35:40
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文章目录Hive提高篇Hive的使用Hive的常用函数1. 系统内置函数2. 数值计算取整函数: round向下取整函数: floor向上取整函数: ceil向上取整函数: ceiling取随机数函数: rand3. 日期函数UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp日期时间转日期函数: to_date日期转年函数: year日期
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2023-09-01 14:49:20
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文章目录一、数据精度丢失是如何表现的？二、精度丢失是什么原因？ 一、数据精度丢失是如何表现的？不要盲目的说float和double精度可能发生丢失，而是说在存取时因为精度不一致会发生丢失，当然这里的丢失指的是扩展或者截断了，丢失了原有的精度。decimal是好，但不是说不会发生任何精度丢失。如果问题看得不深入，总会以偏概全。我们知道，mysql存储小数可以使用float、double、decim
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2023-06-13 22:43:46
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引言或许很多同学都很好奇为什么在数据库里要引入decimal这一种数据类型来表示小数？使用float和double这两种数据类型来表示小数为什么不可以？ 那是因为float和double这两种类型可能会出现精度问题如果本文出现了错误，还请路过的大佬在评论区指出，您的批评是我前进的动力！谢谢！decimal数据类型参考文献：https://cloud.tencent.com/developer/ar
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2023-08-18 10:25:28
537阅读
1、strict严格模式Hive配置中有个参数hive.mapred.mode，分为nonstrict，strict，默认是nonstrict
如果该模式值为strict，将会阻止以下三种查询：
（1）、对分区表查询，where中过滤字段不是分区字段。
（2）、笛卡尔积join查询，join查询语句，不带on条件或者where条件。
（3）、对order by查询，有order by的查询不带l
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2023-08-24 11:25:09
158阅读
刚毕业那会用过hive，后面就很少使用hive，对hive只停留在Hql查询的操作中。最近，在建设数据仓库的过程中，频繁使用的Hive库，作为一个热爱学习技术的程序猿，当然要第一时间重拾Hive仓库了。对着镜子，看着越来越稀少的头发，趁着还有两根头发的时间，赶紧学习学习Hive，就让Hive祭奠我那逝去的头发吧。周一，早晨刚到公司，凳子还没坐热，领导就把我叫到办公室，外面数据组的童鞋们，伸着头往里
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2023-09-29 07:49:41
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# Python Decimal 精度
## 简介
在计算机科学中，精度是指计算结果的准确性。在计算中，特别是涉及到金融、科学和工程领域的计算中，精度是非常重要的。
在Python中，有一个非常有用的库叫做`decimal`，它提供了高精度的十进制运算。本文将介绍`decimal`库的使用方法以及它为什么能够提供高精度的计算。
## 为什么需要高精度计算？
在传统的计算机科学中，浮点数是用
原创
2023-08-25 18:24:15
210阅读
# Spark 中的 Decimal 精度处理
在大数据处理中，精度管理是一个值得关注的重要话题。Apache Spark，作为一种广泛使用的大数据处理框架，对Decimal数据类型提供了良好的支持。虽然Decimal类型在数值计算中具有更高的精度，但在使用过程中，我们也需要明确其精度和范围的限制。
## Decimal的基本概念
Decimal是一种精确的数值数据类型，用于表示需要高精度的
原创
2024-10-25 06:27:09
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# MySQL Decimal精度的实现
## 1. 简介
Decimal是MySQL中用于存储精确小数的数据类型，它可以用来存储任意精度的小数。在开发过程中，我们通常需要对Decimal字段进行精度控制，确保数据的准确性。本文将向你介绍如何实现MySQL Decimal精度控制的步骤和相关代码。
## 2. 实现步骤
下面是实现MySQL Decimal精度控制的步骤表格：
| 步骤 |
原创
2023-12-10 09:09:25
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三者的区别介绍 float:浮点型，含字节数为4，32bit，数值范围为-3.4E38~3.4E38（7个有效位）double:双精度实型，含字节数为8，64bit数值范围-1.7E308~1.7E308（15个有效位）decimal:数字型，128bit，不存在精度损失，常用于银行帐目计算。（28个有效位） 按存储的范围进行排序 float（real）doubled
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2023-08-29 14:35:31
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Spark资源参数调优，其实主要就是对Spark运行过程中各个使用资源的地方，通过调节各种参数，来优化资源使用的效率，从而提升Spark作业的执行性能。num-executors：该参数用于设置Spark作业总共要用多少个Executor进程来执行。Driver在向YARN集群管理器申请资源时，YARN集群管理器会尽可能按照你的设置来在集群的各个工作节点上，启动相应数量的Executor进程。这个
## MySQL Decimal精度实现流程
### 1. 创建表格
首先，我们需要创建一个表格来存储需要精确计算的数值。
```sql
CREATE TABLE `my_table` (
`id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`value` DECIMAL(10, 2) NOT NULL
);
```
在上述代码中，我们创建了一个名为`my_t
原创
2023-10-21 12:50:47
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