HiveHive将HiveQL（类sql语言）转为MapReduce，完成数据的查询与分析，减少了编写MapReduce的复杂度。它有以下优点：学习成本低：熟悉sql就能使用良好的数据分析：底层基于MapReduce实现同样存在一些缺点：HiveDL表达能力有限效率不高Hive调优比较困难Hive架构用户通过Hive的用户接口（User Interfaces）与hive交互，常见的用户接口有CLI
转载
2024-06-23 09:20:12
39阅读
前提：CPU资源在新建虚拟机的时候无预留，无限制。我是这么想的，不考虑CPU的数量，仅考虑CPU的容量。以楼主的服务器为例，CPU的频率为1864MHZ，32个CPU的总容量是1864*32=59648MHZ当配置的虚拟机为8个CPU时，即虚拟机可用CPU容量为1864*8=14912MHZ，也就是说虚拟机CPU满负荷运转，最大也只能用到14912MHZ。此时虚拟机仅用到服务器CPU资源的1491
转载
精选
2016-04-07 14:11:12
686阅读
温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢1.文档编写目的在前面Fayson介绍了《如何使用Cloudera Manager设置使用YARN队列的ACL》和《如何在Cloudera Manager中配置Yarn放置
转载
2023-07-12 20:59:40
262阅读
Hive是基于Hadoop的一种数据仓库，对查询和管理分布式存储中的超大数据集提供了很大帮助。正如绝大部分开源软件一样，Hive允许用户调整参数改变Hive的默认行为。用户可以使用下面三种方法中的任意一种对Hive进行配置管理： 在Hive的CLI（命令行接口）使用set命令在会话层级为后续语句设置参数值，比如：set hive.exec.scratchdir=/tmp/mydir，将后续语句的
转载
2023-10-19 06:42:57
134阅读
1）指定 docker 容器可以使用的 cpu 份额 查看配置份额的帮助命令 docker run --help | grep cpu-shares cpu 配额参数：-c, --cpu-shares CPU shares (relative weight) 在创建容器时指定容器所使用的 CPU 份额值。 cpu-shares 的值不能保证可以获得 1 个 vcpu 或者多少 GHz
转载
2023-07-18 20:49:26
157阅读
01-本章背景知识在生产环境里运行服务的一个主要问题是如何公平有效的进行资源分配。 1、Docker 容器使用核心操作系统的 Cgroups 管理容器的 CPU资源分配。 2、Docker 容器资源竞争时，默认使用简单均分（CFS）算法。 3、Docker 容器也可以根据用户需求自定义限制某个容器或者某类容器的 CPU资源。 编者注：本章所有的 CPU 资源是指 CPU 的逻辑个数，而不是物理个数
转载
2024-03-11 11:21:26
171阅读
Kubernetes是一个容器编排平台，可以帮助我们管理并运行容器化的应用程序。对于很多开发者来说，了解如何在Kubernetes上调整和管理CPU资源是非常重要的。本文将为刚入门的开发者介绍如何在Kubernetes中为应用程序分配和管理CPU资源。
### 1. 流程概述
在Kubernetes中分配和管理CPU资源的流程可以分为以下几个步骤：
步骤
原创
2024-01-19 11:15:50
96阅读
关于进程和线程，大家总是说的一句话是“进程是操作系统分配资源的最小单元，线程是操作系统调度的最小单元”。这句话理论上没问题，我们来看看什么是所谓的“资源”呢。 什么是计算机资源 经典的冯诺依曼结构把计算机系统抽象成 CPU + 存储器 + IO，那么计算机资源无非就两种：1. 计算资源2. 存储资源 CPU是计算单元，单纯从CPU的角度来说它是一个黑盒，它只对输入的指
转载
2024-06-03 20:52:02
35阅读
1. SELECT语句可以使用正则表达式做列选择，下面的语句查询除了ds和h 之外的所有列：SELECT `(ds|hr)?+.+` FROM sales2. LEFT SEMI JOIN的限制是， JOIN子句中右边的表只能在ON子句中设置过滤条件，在WHERE子句、SELECT子句或其他地方过滤都不行。3. Hadoop和Hive中数据都是用UTF-8编码的，所以, 所有中文必须是U
转载
2023-08-24 20:25:12
73阅读
内存管理页内核把物理页作为内存管理的基本单位；内存管理单元（MMU，管理内存并把虚拟地址转换为物理地址）通常以页为单位进行处理。MMU以页大小为单位来管理系统中的页表。从虚拟内存的角度看，页就是最小单位。32位系统：页大小4KB64位系统：页大小8KB在支持4KB页大小并有1GB物理内存的机器上，物理内存会被划分为262144个页。内核用 struct page 结构表示系统中的每个物理页。str
转载
2024-06-02 07:55:12
23阅读
Hive笔记3：Hive分桶、Hive JDBC目录Hive笔记3：Hive分桶、Hive JDBC一、Hive分桶1、开启分桶开关2、建立分桶表3、往分桶表中插入数据注意：二、Hive JDBC1、启动hiveserver22、新建maven项目并添加两个依赖3、编写JDBC代码一、Hive分桶分桶实际上是对文件（数据）的进一步切分Hive默认关闭分桶作用：在往分桶表中插入数据的时候，会根据
转载
2023-07-12 21:33:16
67阅读
hive的安装简单一些,使用也比较简单,基础hadoop搭建好之后,只要初始化一些目录和数据库就好了安装需要做几件事:1.设立一个数据源作为元数据存储的地方,默认是derby内嵌数据库,不过不允许远程连接,所以换成mysql2.配置java路径和classpath路径下载地址: http://mirrors.shuosc.org/apache/hive/hive-2.3.2/发现一个问题:该地址会
转载
2023-11-19 15:54:28
66阅读
## 如何实现 Hive 资源池：新手指南
Hive 资源池是一种用于管理 Hadoop 集群中资源（如 CPU、内存等）的技术，目的是提高查询性能和系统的整体效率。对于刚入行的开发者来说，实现 Hive 资源池可能会显得比较复杂，但其实只要按照一系列步骤进行，就能顺利实现。
### 流程概述
以下表格展示了实现 Hive 资源池的核心步骤：
| 步骤 | 描述 | 完成时间 |
| --
原创
2024-09-24 07:38:05
46阅读
啥是任务推测分布式集群环境下， 一个作业的多个任务可能运行速度不一致，可能出现某个任务拖后腿，拖慢整个进度，为了避免这种情况，hadoop采用了推测执行机制(speculative execution) , 根据一定法则推测出拖后腿的任务，并为此任务启动一个备份任务，让该任务与原始任务同时处理同一份数据，并最终选用最先成功运行完成任务的计算结果作为最终结果。任务推测的算法： 1.0.0版本和0.2
转载
2024-10-15 20:32:21
4阅读
# Hive资源池
在大数据分析领域，Hive是一个非常受欢迎的数据仓库工具。它基于Hadoop的分布式文件系统（HDFS）构建，并提供了一个SQL-类接口来查询和分析大规模数据。为了优化资源的使用和管理，Hive引入了资源池的概念。
## 什么是资源池？
资源池是Hive中用于管理和分配计算资源的一种机制。它允许用户将集群资源划分为多个逻辑分区，并为每个分区分配不同的资源配额。这样，不同的
原创
2024-01-26 11:31:30
105阅读
## Hive 动态资源
在大数据处理领域，Hive 是一个流行的数据仓库工具，它允许用户使用类似 SQL 的语言来查询和分析数据。Hive 还提供了一种称为动态资源的功能，允许用户在运行查询时动态调整资源分配，以优化查询性能。
### 什么是动态资源？
动态资源是指在运行查询时可以动态分配和管理资源的功能。在 Hive 中，用户可以通过设置一些参数来控制动态资源的行为，例如队列的最大资源限
原创
2024-03-05 06:36:23
47阅读
# Hive资源评估
在大数据领域，Hive是一个常用的数据仓库工具，用于对大规模数据进行查询和分析。在使用Hive进行数据处理时，评估资源的使用情况是非常重要的，以确保作业的运行效率和稳定性。本文将介绍如何对Hive资源进行评估，并提供代码示例帮助读者更好地了解该过程。
## 什么是Hive资源评估
Hive资源评估指的是对Hive作业运行时所需要的资源进行估算和调优的过程。这些资源包括C
原创
2024-05-25 04:07:46
163阅读
# Hive CPU 设置的科普
在大数据处理的生态系统中，Hive 是一个重要的工具，用于在 Hadoop 上执行 SQL 查询。随着数据量的不断增长，如何高效地利用计算资源成为了每个数据工程师需要面对的关键挑战之一。本篇文章将介绍如何通过设置 Hive CPU 资源来优化查询性能，并配合代码示例和图示来加深理解。
## Hive CPU 设置的意义
Hive 通常运行在集群环境中，默认情
原创
2024-08-21 06:26:25
28阅读
# 如何在 Hive 中实现资源限制
在大数据处理领域，Hive 是一个非常流行的数据仓库工具。随着数据量的不断增加，如何适当地管理资源成为了一项重要任务。本文将向你介绍如何在 Hive 中实现资源限制，并提供具体的步骤、代码示例以及必要的解析。
## 整体流程
在 Hive 中限制资源的流程可以简单概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 第一步
原创
2024-10-05 06:53:11
167阅读
# Hive 查看资源的科普知识
随着大数据技术的快速发展，Apache Hive 作为一种非常流行的数据仓库，广泛应用于大数据处理和分析。Hive 可以让用户以类似 SQL 的方式来查询存储在 Hadoop 大数据环境中的数据。本文将介绍如何使用 Hive 查看资源，确保您能够有效地管理和优化您的 Hive 数据查询及执行资源。
## 什么是 Hive？
Hive 是一个基于 Hadoop
