1、背景：窗口函数不同于我们熟悉的常规函数及聚合函数，它为每行数据进行一次计算，特点是输入多行（一个窗口）、返回一个值。在报表等数据分析常见中，有很多应用，比如去重、排名、同比、环比、连续登陆等问题。window 执行顺序2、含义解释开窗函数的表达式为Function (arg1,..., argn) OVER ([PARTITION BY <...>] [ORDER BY <.
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2023-09-01 19:46:53
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Hive SQL 窗口函数在 SQL 中有一类函数叫做聚合函数，例如 sum()、avg()、max()、min() 等等，这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行，一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的。但是，有时候我们既要显示聚集前的数据，又要显示聚集后的数据，此时我们便引入了窗口函数。窗口函数主要用于 OLAP 数据分析。在深入研究Over字句之前，一定要注意：在SQL处理中，窗口函数都
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2023-08-31 20:15:49
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目录窗口函数概述窗口序列函数row_numberdense_rank窗口边界滑动窗口lag 获取上一行数据lead 获取下一行数据窗口专用计算函数sum累加函数max最大值min最小值avg平均值count累计次数first_value首行值last_value末行值cume_dist分布统计percent_rank 秩分析函数nitle数据切片函数窗口函数概述over窗口函数说明：functio
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2023-07-12 19:29:55
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一：前言根据官网的介绍，hive推出的窗口函数功能是对hive sql的功能增强，确实目前用于离线数据分析逻辑日趋复杂，很多场景都需要用到。以下就是对hive窗口函数的一个总结附上案例。二：理解下什么是WINDOW子句（灵活控制窗口的子集）PRECEDING：往前 FOLLOWING：往后 CURRENT ROW：当前行 UNBOUNDED：起点（一般结合PRECEDING，FOLLOWING使用
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2024-08-11 10:20:02
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目录窗口函数和分析函数应用场景1. 窗口函数1.1 需求案例1.1.1 需求11.1.2 需求21.1.3 需求31.1.4 需求41.1.5 需求51.2 窗口函数相关函数1.2.1 需求6 【实现跨行计算】1.2.2 需求71.2.3 需求8【NTILE函数使用】1.3 总结【敲黑板重点】1.4 使用搭配 窗口函数和分析函数应用场景1）用于分区排序； 2）动态group by； 3）计算 t
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2023-05-31 14:19:11
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在SQL中有一类函数叫做聚合函数，例如sum()、avg()、max()等等，这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行，一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的。但是有时我们想要既显示聚集前的数据，又要显示聚集后的数据，这时我们便引入了窗口函数。窗口函数又叫OLAP函数/分析函数，窗口函数兼具分组和排序功能。本文分为两部分： 第一部分是Hive窗口函数详解，剖析各种窗口函数（几乎涵盖Hive所有
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2023-08-31 21:31:33
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1.order by ：对数据进行全局排序，因此只有一个Reducer(多个Reducer无法保证全局有序)，然而只有一个Reducer，会导致当输入规模较大时，消耗较长的计算时间 2.sort by ：局部排序， 一般要设置下reduces个数，默认是-1，当个数为1，相当于order by，一般设置为大于1，保证每个reducer的输出有序，并不保证全局有序。 如果运行过慢，可以设置为本地模
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2023-09-01 19:47:21
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分析窗口函数应用场景：（1）用于分区排序（2）动态Group By（3）Top N（4）累计计算（5）层次查询 Hive分析窗口函数(一) SUM,AVG,MIN,MAXHive中提供了越来越多的分析函数，用于完成负责的统计分析。抽时间将所有的分析窗口函数理一遍，将陆续发布。今天先看几个基础的，SUM、AVG、MIN、MAX。用于实现分组内所有和连续累积的统计。数据准备： CREATE EXTER
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2024-07-29 13:41:57
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在构建数据仓库或者进行数据分析时，难免会使用Hive中的窗口函数完成一些较复杂的ETL工作，现对Hive中常用的窗口函数进行总结与记录。
在Hive中，一般会使用窗口函数生成新的一列，使用样式为：
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2023-05-31 07:30:05
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1.语法1.1 基于行的窗口函数Hive的窗口函数分为两种类型，一种是基于行的窗口函数，即将某个字段的多行限定为一个范围，对范围内的字段值进行计算，最后将形成的字段拼接在该表上。注意：在进行窗口函数计算之前，要加上order by先对数据进行排序。即sum(amount) over(order by xxx rows between xxx and xxx)1.2基于值的窗口函数Hive中基于值的
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2024-06-18 08:36:03
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第三天笔记SQL练习1、count(*)、count(1) 、count('字段名') 区别从执行结果来看count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL 最慢的count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL 最快的count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是
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2023-07-17 22:55:41
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窗口函数的使用，配合聚合函数使用，能够更加灵活的规约表的格式，大大减少工作量说在前面窗口函数，执行顺序是最后执行仅仅是在order by之前执行。over函数子句的使用准备的测试数据jackma,2018-01-01,10
tonyma,2018-01-02,15
jackma,2018-02-03,23
tonyma,2018-01-04,29
jackma,2018-01-05,46
jack
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2024-05-31 22:14:05
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窗口函数的介绍窗口函数的出现，主要就是为了解决group by 后每组语句只有一条的弊端，即使groupby经常与聚合函数一起使用，但是也只能应用在一些较简单的业务场景，对于复杂的场景，我们此时就需要使用窗口函数。窗口函数：是一组特殊函数，扫描多个输入行来计算每个输出值，为每行数据都生成一行结果。 按功能可划分为： 排序、聚合、分析 语法：Function (arg1,..., arg n) OV
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2023-08-18 23:10:08
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一、Hive的排序order by：会对输入做全局排序，因此只有一个 reducer。
order by 在 hive.mapred.mode = strict 模式下 必须指定 limit 否则执行会报错。sort by：不是全局排序，其在数据进入 reducer 前完成排序。
因此，如果用 sort by 进行排序，并且设置 mapred.reduce.tasks>1（如果为1就和 or
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2023-05-24 16:03:34
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目录一、窗口函数语法及说明什么是窗口函数?常见分析函数：over()函数二、hive窗口函数应用案例(1)1、准备数据(1)2、函数操作2.1、聚合型窗口函数的使用[count(...) over()/sum(...) over()/ avg(...) over()/...]2.2、over()函数中的窗口范围使用2.3、lag(col,n)、lead(col,n)、ntile(n) 、first
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2023-07-14 12:17:00
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set hive.cli.print.header=true;HIVE的窗口函数，对于每一条数据通过窗口滑动，对在窗口内的数据进行聚合等操作。假设窗口大小为2，那么对每一条数据就以大小为2的窗口滑动。第一条数据的窗口：然后滑动窗口到第二条数据：对每二条、第三条、第四条数据进行窗口滑动，进行相应的聚合等操作，将结果放入对应行的cum_money列。 OVER()函数是窗口函数。一般与聚合函
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2023-08-18 22:21:49
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在上一篇HIVE 窗口函数详解 中，我们介绍了hive窗口函数的定义和语法，本篇中我们根据例子来进行实战。数据准备首先我们来定义测试表结构，建立一张student_score学生分数表，主要三个字段，学生，班级，成绩，如下图所示 接下来准备数据，为了方便，我们直接采用插入的方式，如下图所示 最后我们的数据如下图所示： 排序窗口需求：求每个班级成绩排名前三的学生。
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2024-03-14 06:39:27
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实现Hive中的rownum窗口可以使用窗口函数来实现。窗口函数是一种用于对查询结果集进行分组和排序的功能，可以对每个分组内的记录进行编号并进行排序。下面是实现Hive rownum窗口的步骤和代码示例。
### 步骤概述
下表展示了实现Hive rownum窗口的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建测试表 |
| 步骤二 | 使用ROW_NUMB
原创
2023-12-18 06:11:14
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@ 官方文档地址 Hive官网，点我就进 oracle,sqlserver都提供了窗口函数，但是在mysql5.5和5.6都没有提供窗口函数！ 窗口函数： 窗口+函数 窗口： 函数运行时计算的数据集的范围 函数： 运行的函数！ 仅仅支持以下函数： Windowing functions LEAD (
原创
2021-07-20 09:12:58
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# 实现Hive窗口指定的方法
## 1. 整体流程
在Hive中实现窗口指定，通常需要以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| -------------- | -------------------------------------- |
| 创建表 | 创建一个Hive表，用于存
原创
2024-03-16 04:38:50
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