三、文件存储格式1.列式存储和行式存储(1)列存储的特点：
因为每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量；
每个字段的数据类型一定是相同的，可以针对性的设计更好的压缩算法。
(2)行存储的特点：
查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，
行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速
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2023-08-30 13:15:35
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hive表的源文件存储格式有几类： 1、TEXTFILE 默认格式，建表时不指定默认为这个格式，导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。源文件可以直接通过hadoop fs -cat 查看 2、SEQUENCEFILE 一种Hadoop API提供的二进制...
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2016-06-17 20:02:00
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Hive常见的存储格式的区别与应用场景 一、文件存储格式 行存储和列存储 1.TextFile 2.sequencefile 3.RC 4.orc(工作中常用) 5.parquet 二、四种存储格式分析 一、文件存储格式 在HIVE中，常见的文件存储格式有TextFile
Parquet
ORC
Sequencefile
RC
AVRO注意：TextFile、Sequencefile 基于行存储，
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2023-09-29 16:41:31
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压缩和存储1、文件存储格式 Hive支持的存储数的格式主要有：TEXTFILE 、SEQUENCEFILE、ORC、PARQUET。1) 列式存储和行式存储上图左边为逻辑表，右边第一个为行式存储，第二个为列式存储。行存储的特点： 查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速度更快。列存储的
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2023-09-01 09:57:46
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1、基本数据类型：Hive 支持关系型数据中大多数基本数据类型类型描述示例booleantrue/falseTRUEtinyint1字节的有符号整数-128~127 1Ysmallint2个字节的有符号整数，-32768~327671Sint4个字节的带符号整数1bigint8字节带符号整数1Lfloat4字节单精度浮点数1.0double8字节双精度浮点数1.0deicimal任意精度的带符号小
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2023-05-26 17:02:07
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关系数据库里有表（table），分区，hive里也有这些东西，这些东西在hive技术里称为hive的数据模型。今天本文介绍hive的数据类型，数据模型以及文件存储格式。这些知识大家可以类比关系数据库的相关知识。 首先我要讲讲hive的数据类型。 Hive支持两种数据类型，一类叫原子数据类型，一类叫复杂数据类型。 原子数据类型包括数值型、布尔型和
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2024-01-30 19:43:27
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Hive 支持的存储数的格式主要有：TEXTFILESEQUENCEFILEORCPARQUET列式存储和行式存储: 上图左边为逻辑表，右边第一个为行式存储，第二个为列式存储。行存储的特点： 查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速度更快。列存储的特点： 因为每个字段的数据聚集存储，在
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2023-06-12 19:14:47
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文件存储格式引言1、TextFile2、sequencefile3、orc4、 parquet5、性能比较 引言Hive支持的存储数的格式主要有：TextFile、SEQUENCEFILE、ORC、PARQUET。其中，TEXTFILE、SEQUENCEFILE是基于行存储，ORC、PARQUET基于列存储。行存储和列存储上图中左边为逻辑表，右上为行存储，右下为列存储。行存储特点：查询满足条件的
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2023-12-30 22:19:26
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Hive文件存储格式 1.textfile textfile为默认格式 存储方式：行存储 磁盘开销大 数据解析开销大 压缩的text文件 hive无法进行合并和拆分 2.sequencefile 二进制文件,以<key,value>的形式序列化到文件中 存储方式：行存储 可分割 压缩 一般选择block压缩 优势是文件和Hadoop api中的mapfile是相互兼容的。
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2023-08-16 18:23:58
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一、定义 ORC File，它的全名是Optimized Row Columnar (ORC) file，其实就是对RCFile做了一些优化。据官方文档介绍，这种文件格式可以提供一种高效的方法来存储Hive数据。它的设计目标是来克服Hive其他格式的缺陷。运用ORC File可以提高Hive的读、写以及处理数据的性能。 和RCFile格式相比，ORC File格式有以下优点： (1)、每个
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2023-07-12 19:00:21
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Hive常见文件存储格式背景：列式存储和行式存储首先来看一下一张表的存储格式：字段A字段B字段CA1B1C1A2B2C2A3B3C3A4B4C4A5B5C5行式存储 A1B1C1 A2B2C2 A3B3C3 A4B4C4 A5B5C5 列式存储 A1A2A3A4A5 B1B2B3B4B5 C1C2C3C4C5 优缺点比较：行式存储优点：相关的数据是保存在一起，比较符合面向对象的思维，因为一
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2023-08-18 23:05:28
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Hive的数据存储格式列式存储、行式存储Hive中表的数据存储格式，不是只支持text文本格式，还支持其他很多格式。建表的时候通过==STORED AS 语法指定。如果没有指定默认都是textfile（行存储）==。Hive中主流的几种文件格式。textfile 文件格式ORC、Parquet 列式存储格式。 都是列式存储格式，底层是以二进制形式存储。数据存储效率极高，查询方便。例子分别使用3种不
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2023-06-30 00:09:19
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Hive表类型Hive支持的表类型，或者称为存储格式有：TextFile、SequenceFile、RCFile、ORC、Parquet、AVRO。TextFile其中TextFile是文本格式的表，它是Hive默认的表结构；在存储时使用行式存储，并且默认不进行压缩，所以TextFile默认是以明文的文本方式进行保存的，可以手动开启Hive的压缩功能进行数据压缩。但在TextFile表压缩后再进行
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2023-08-15 11:26:38
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引言：大数据应用中，我认为最核心的两个点就是 “存储” 和 “计算”， 在现在的大数据计算中，各种计算引擎的出现，迭代优化 使得数据计算能够快速的产生结果，但是数据存储以及数据格式，始终属于最为基本的，合理的数据存储以及数据格式，配合适合的计算引擎，能够使数据计算得到最大的提升，并且减少磁盘开销；这里，我使用Hive作为计算引擎，来说明 数据格式对存储的重要性；常见的数据存储格式在hive中，提供
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2023-10-11 17:10:24
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hive详解之hive数据存储hive数据存储格式HIve的文件存储格式有四种：TEXTFILE 、SEQUENCEFILE、ORC、PARQUET，前面两种是行式存储，后面两种是列式存储；所谓的存储格式就是在Hive建表的时候指定的将表中的数据按照什么样子的存储方式，如果指定了A方式，那么在向表中插入数据的时候，将会使用该方式向HDFS中添加相应的数据类型。
如果为textfile的文件格式，
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2023-08-15 11:25:08
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Hive的存储格式与对比官网：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/FileFormats 对于很多的东西，还是你要多多观看官网，更加权威，一：行式存储和列式存储在这之前先补充一个概念：二：TestFile这个就是普通的文本格式 ， TextFile文件不支持块压缩，默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大文本格式里面都是字符串
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2023-09-01 16:14:27
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Hive是建立在Hadoop文件系统（HDFS）之上的数据仓库工具，支持多种数据存储格式。以下是Hive支持的常用存储格式：文本文件（Text File）：文本文件是最基本的存储格式之一，适合存储结构简单、数据量小的数据。在Hive中，文本文件可以使用逗号分隔符（CSV）、制表符分隔符（TSV）或其他自定义分隔符来存储数据。在Hive中，可以使用文本文件存储格式，具体实现如下：CREATE TAB
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2023-08-11 10:49:39
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一、数据类型1、基本数据类型Hive支持关系型数据库中的大多数数据类型。类型描述示例booleantrue/falseTRUEtinyint1字节的有符号整数-128~127 1Ysmallint2个字节的有符号整数，-32768~327671Sint4个字节的带符号整数1bigint8字节带符号整数1Lfloat4字节单精度浮点数1.0double8字节双精度浮点数1.0deicimal任意精度
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2023-10-11 17:07:15
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常用的存储格式1.textfileHive数据表的默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。存储方式：行存储。可以使用Gzip压缩算法，但压缩后的文件不支持split。在反序列化过程中，必须逐个字符判断是不是分隔符和行结束符，因此反序列化开销会比SequenceFile高几十倍。2.RCFile存储方式：数据按行分块，每块按列存储。结合了行存储和列存储的优点：首先，RCFile 保证同一
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2023-09-13 14:32:13
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Hive 表有多种存储格式，TextFile、ORC、RCFile等等。TextFile 的存储格式是未经压缩的纯文本格式，按指定分隔符对字段进行划分。当数据本身包含了分隔符，就会导致数据错位问题，所以使用TextFile存储数据有较大的安全隐患如果表本身的存储格式已经是TextFile，想要转换成其他格式该如何操作？本教程适合于Hive分区表，如果Hive表不是分区表，直接修改存储格式会导致数据
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2023-07-12 11:00:58
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