4.5
创建表
1
）建表语法
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)][COMMENT table_comment][PARTITIONED BY (c
原创
2021-12-10 09:28:40
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hive简单操作
• 一、DDL操作（数据定义语言）包括：Create、Alter、Show、Drop等。
• create database- 创建新数据库
• alter database - 修改数据库
• drop database - 删除数据库
• create table - 创建新表
• alter table - 变更（改变）数据库表
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2023-07-28 19:28:39
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1、官网操作：LanguageManual DDL - Apache Hive - Apache Software Foundation 2、创建表CREATE TABLE table_name CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] ...
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2021-08-26 13:47:00
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2评论
# Hive DDL 举例：ORC 表
在大数据分析和处理中，Hive 是一个广泛使用的数据仓库工具。它可以让我们以类似于 SQL 的语法来查询和分析存储在 Hadoop 上的大规模数据集。Hive DDL（Data Definition Language）用于定义和管理 Hive 表的结构和元数据。在本文中，我们将使用 ORC（Optimized Row Columnar）文件格式来创建和管理
原创
2023-11-11 07:37:18
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# SQL删除整个表 Hive DDL 实现教程
## 简介
在 Hive 中，通过使用 Hive DDL(Data Definition Language) 命令，可以方便地删除整个表。本文将详细介绍如何使用 SQL 删除整个表的步骤和代码示例。
## 流程图
下面是整个过程的流程图，展示了删除整个表的步骤和代码示例：
```mermaid
sequenceDiagram
part
原创
2023-10-08 06:55:19
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1.hive的作用
用类SQL的语言HQL来计算HDFS中的数据，主要做海量数据的离线分析，没有实物的概念.
联机分析处理)的操作
tips:
set hive.cli.print.current.db=true//显示数据库实例名
set hive.cli.print.header=true //显示列名
3.基础
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2024-09-18 21:12:10
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# 学习 Hive 表 DDL 操作
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它允许用户使用类 SQL 的查询语言进行数据的管理和分析。作为一名开发者，掌握 Hive 的 DDL（Data Definition Language）操作十分重要，因为这可以帮助你创建和管理数据库中的表。
在这篇文章中，我们将系统地学习 Hive 表的 DDL 操作，包括创建表、修改表、删除表等操作。我
Loading files into tables(将数据加载到表中)CREATE TABLE employee LIKE sensor.employee;
LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hadoop-jrq/hive-course/employee.txt' OVERWRITE INTO TABLE employee;
LOAD DATA LOCAL INPATH
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2023-12-28 23:45:13
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DDL操作1、数据库创建数据库创建数据库并指定hdfs存储位置修改数据库查看数据库详细信息删除数据库2、数据库表创建数据库表语法管理表Hive建表操作Hive建表时候的字段类型创建表并指定字段之间的分隔符根据查询结果创建表根据已经存在的表结构创建表查询表的类型外部表外部表说明：管理表和外部表的使用场景：操作案例分区表创建分区表语法创建一个表带多个分区加载数据到分区表中加载数据到一个多分区的表中去
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2023-07-13 15:51:26
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0、概述使用的都是CLI或者hive –e的方式仅允许使用HiveQL执行查询、更新等操作。然而Hive也提供客户端的实现，通过HiveServer或者HiveServer2，客户端可以在不启动CLI的情况下对Hive中的数据进行操作，两者都允许远程客户端使用多种编程语言如Java、Python向Hive提交请求，取回结果。HiveServer与HiveServer2的异同？HiveServer和
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2024-02-26 21:31:43
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创建表 CREATE TABLE if not exists student (
student_id int,
sex int,
address String,
email String
)
这里需要注意的是，虽然hiveSL类似sql语言，但是他们有很多需要注意的地方，不能直接使用符号，比如“'”,“;”这些，分号，hdfs认为是结束的符号。要使用这些符号的话，
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2023-07-12 11:11:52
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CREATE(DATABASE|SCHEMA)[IFNOTEXISTS]database_name[COMMENTdatabase_comment]//关于数据块的描述[LOCATIONhdfs_path]//指定数据库在HDFS上的存储位置[WITHDBPROPERTIES(property_name=property_value,...)];//指定数据块属性默认地址：/user/hive/w
原创
2018-11-23 11:51:58
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01-Hive表的DDL操作--修改表创建一个分区表并加载数据查询数据修改表加载数据查询一下另外一个命令查询表的分区如何删除一个分区呢查询一个，分区被删除了 修改表名查询改名的新表的数据增加一列查看表的结构，增加了一个字段修改列再来查看一下，除了分区列，其他所有列都被替换成了name 修改对应列查看表结构，发现name字段改变了 02-Hive显示命令查看分区查看自带
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2024-05-18 14:42:10
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一，库操作 1.1 语句结构 1.2 创建库二，表操作 2.1 语法结构 2.2 基本建表语句 2.3 删除表 2.4 内部表和外部表 2.5 分区表 2.6 CTAS建表语法三，数据导入和导出 3.1 将文件导入hive的表 3.2 将hive表中的数据导出到指定的路径文件 3.3 hive的文件格式四，修改表定义 正文一，库操作1.1 语句结构CRE
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2023-07-12 21:21:26
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HQL基本语法及应用案例 摘自：《大数据技术体系详解：原理、架构与实践》 一.HQL基本语法HQL是Hive提供的数据查询语言，由于Hive巨大的影响力，HQL已被越来越多的Hive On Hadoop系统所支持和兼容。HQL语法非常类似于SQL，目前包括以下几类语句：
（1）DDL（Data Definition Language，
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2024-01-14 14:35:53
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前言在学习大数据开发的小伙伴们都知道在HIVE在整个大数据开发中的重要性，他可以称之为大数据中的数据仓库，那么其中的DDL操作各位小伙伴们又熟悉多少呢？在本文将就这个问题做一个详细的讲解。 正文 Hive的DDL操作 DDL：data definittion language 数据定义语言 主要是定义或改变表的结构、数据类型、表之间的链接和约束等初始化操作 DML：data manipu
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2023-07-13 16:37:23
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DDL1.库建库：> create database if not exists 库名;还有一个方式：> create database if not exists 库名 location 路径;指定hdfs路径查看数据库：> show databases;看数据库信息：> desc databases 库名;想多看点：> desc databases extende
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2023-11-27 13:39:04
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1）启动 Hive bin/hive2）使用 Hivehive> show databases;
hive> show tables;
hive> create table test (id int);
hive> insert into test values(1);
hive> select * from test; Hive 常用交互命令&n
目录1 Hive内、外部表1.1 什么是内部表1.2 什么是外部表1.3 内部表、外部表差异1.4 如何选择内部表、外部表2 Hive分区表2.1 分区表的引入、产生背景2.2 分区表的概念、创建2.3 分区表数据加载--静态分区2.4 分区表数据加载--动态分区2.5 分区表的本质2.6 分区表的使用2.7 分区表的注意事项2.8 多重分区表3 Hive分桶表3.1 分桶表的概念3.2 分桶表的语法3.3 分桶表的创建3.4 分桶表的数据加载3.5 分桶表的使用好处4 Hive Transactional
原创
2021-03-27 10:27:32
611阅读
hive 数据库 表 列（DDL）
原创
2022-12-28 15:25:24
219阅读
