# Split Hive SQL
Hive is a popular data warehousing tool in the Hadoop ecosystem that allows users to query and analyze large datasets using SQL-like syntax. However, sometimes the size of the datase
原创
2023-11-06 06:49:11
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# Hive SQL Split 实现流程
## 目标
教会小白如何实现在 Hive SQL 中使用 `split` 函数来拆分字符串。
## 流程图
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 编写 Hive SQL 查询语句
op2=>operation: 使用 split 函数拆分字符串
op3=>operation: 运行查询语句
e=>end: 结束
原创
2023-08-12 06:03:02
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# Hive SQL 如何使用 SPLIT 函数进行字符串处理
在数据分析中，常常需要从字符串中提取特定的信息。Hive SQL 提供了一系列用于字符串处理的函数，其中 `SPLIT` 函数是一个非常实用的工具。本文将通过一个具体的例子，演示如何使用 Hive SQL 中的 `SPLIT` 函数解决实际问题，并展示相关的 ER 图。
## 1. 问题背景
假设我们有一份用户的登录记录，这份记
原创
2024-10-28 06:34:11
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【代码】hive split SQL示例。
原创
2023-03-19 08:13:12
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## 了解Hive SQL中的split函数
在Hive SQL中，split函数常用于将一个字符串按照指定的分隔符拆分成多个子字符串，返回一个数组。这个函数在数据处理中非常实用，可以帮助我们快速处理包含多个字段的字符串数据。本文将介绍Hive SQL中split函数的基本用法，并通过代码示例来演示其实际应用。
### Hive SQL中split函数的基本语法
split函数的基本语法如下
原创
2024-06-25 03:13:16
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Hive表操作—DQL之selectDQL – Data Query Language 数据查询语言，select语法：SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...
FROM table_reference
[WHERE where_condition]
[GROUP BY col_list]
[ORDER BY col_list]
[
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2023-09-20 06:23:03
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# Hive SQL中的字符串分割：使用SPLIT函数按逗号分隔
在大数据的世界中，数据的处理往往涉及到字符串的操作。无论是在数据清洗、数据转换还是数据分析过程中，我们都可能会遇到需要将长字符串按某种分隔符进行切分的情况。在Hive SQL中，`SPLIT`函数是我们最常用的工具之一，特别是当我们需要按逗号分隔字符串时。在这篇文章中，我们将详细介绍Hive SQL中的SPLIT函数，并通过具体示
原创
2024-09-18 04:31:20
234阅读
# Hive SQL字符串拆分
在Hive SQL中，经常需要对字符串进行拆分和处理。字符串拆分是指将一个字符串按照指定的分隔符拆分成多个部分，这在数据清洗、数据分析和数据处理等场景中非常常见。本文将介绍在Hive SQL中如何进行字符串拆分，并提供示例代码进行演示。
## 字符串拆分函数
在Hive SQL中，有一个内置函数`split`可以用于字符串拆分。`split`函数的语法如下：
原创
2024-01-23 07:24:30
882阅读
## 使用Hive实现数据拆分
### 引言
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了一个方便的方式来管理和查询大规模的结构化数据。在Hive中，数据可以以表的形式组织，并通过执行SQL样式的查询来访问。Hive的数据拆分功能可以帮助我们更高效地处理大规模数据集。
在本文中，我将向你介绍如何使用Hive实现数据拆分。我们将按照以下步骤进行操作。
### 流程
```me
原创
2023-11-06 04:48:58
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Hive进阶函数之【分割函数（split)、行转列函数（explode)、lateral view】1、split 函数—分割 2、explode函数—行转列 2.1 用于array类型的数据 2.2 用于map类型的数据 2.3 如何将其用入string类型的数据 2.4 explode函数的局限性 3、lateral view1、split 函数—分割作用： split()函数是用于切分数据，
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2023-09-20 06:23:08
8056阅读
语法split(str string, regex string) -- 使用 regex 分割字符串 str返回值为一个数组。基本用法select split('a,b,c,d', ',') from temp_cwh_test; -- 分割
-- 结果为数组
["a","b","c","d"]截取字符串中某个值select split('a,b,c,d', ',')[0] from temp_
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2023-05-18 10:57:51
571阅读
一、substr函数（截取字符串）语法：substr(string str,int start,int end)说明：str指定字符串（字段），start指定截取开始的位置，end指定截取几个字符二、split函数（分割字符串）语法: split(string str, string pat) 返回值: array 说明: 按照pat字符串分割str，会返回分割后的字符串数组 举例： 1.基本用法
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2023-08-18 22:38:00
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1.1 hive的特征：可以通过SQL轻松访问数据的工具，从而实现数据仓库任务，如提取/转换/加载(ETL)，报告和数据分析；它可以使已经存储的数据结构化；可以直接访问存储在Apache HDFS或其他数据存储系统(如Apache HBase)中的文件；Hive除了支持MapReduce计算引擎，还支持Spark和Tez这两种分布式计算引擎；它提供类似sql的查询语句HiveQL对数据进行分
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2023-12-21 21:35:22
4437阅读
Hive1.2.1学习（二） 1、Hive分区在大数据中，最常见的一种思想就是分治，我们可以把大的文件切割划分成一个个的小的文件，这样每次操作一个个小的文件就会很容易了，同样的道理，在hive当中也是支持这种思想的，就是我们可以把大的数据，按照每天或者每小时切分成一个个小的文件，这样去操作小的文件就会容易很多了。 假如现在我们公司一天产生3亿的数据量，那么为了方便管理和查询，就
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2023-07-20 19:19:16
928阅读
HiveSQL执行流程：InputFormat、OutputFormat、SerDe理清这三者之间的关系：SerDe is a short name for "Serializer and Deserializer."；Hive uses SerDe (and !FileFormat) to read and write table rows
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2023-12-29 22:32:10
44阅读
Hive优化一、hive参数优化1、map数优化2、reduce数优化3、Fetch抓取（Hive可以避免进行MapReduce）4 、模式选择 1）本地模式 2）并行模式 3）严格模式5、JVM重用6、推测执行7、并行执行8、合并小文件二、hive压缩存储优化1、压缩优化 1）压缩原因 2）压缩方式 3）压缩方式的选择 4）压缩的使用2、存储优化 1）存储格式三、hive表设计优化1、内部表
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2023-12-04 20:58:20
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# 高效处理大数据：Hive Split 长度
在处理大数据时，一个常见的问题是如何高效地对数据进行切分和处理。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种方便的方式来管理和查询大规模数据集。在Hive中，数据通常被分成不同的块，称为split。本文将介绍Hive中split的概念和如何优化split的长度来提高数据处理的效率。
## 什么是Hive Split？
在Hive中
原创
2024-03-29 08:07:04
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# 教会你实现 Hive Snappy Split
在大数据领域，Hive 是一个常用的数据仓库工具，能够让我们方便地进行大规模数据的查询与分析。在数据处理的过程中，有时候我们需要对存储在 Hive 中的数据进行压缩，以提升存储效率与访问速度。Snappy 是一种压缩算法，Hive 支持 Snappy 压缩形式来存储数据。本文将带你了解如何实现 Hive Snappy Split，方便你更好地管
原创
2024-08-18 06:27:43
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1.数据准备2.上传数据[cevent@hadoop207 hadoop-2.7.2]$ cd /opt/module/datas/
[cevent@hadoop207 datas]$ ll
总用量
383028
-rw-rw-r--. 1 cevent cevent 147 5月
10 13:46 510test.txt
-rw-rw-r--. 1 ceve
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2024-10-16 06:49:02
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# 科普文章：Hive中的数组拆分
## 引言
在数据处理过程中，经常会遇到对数组进行拆分的需求，以便更方便地进行后续处理。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，提供了类似于SQL的查询语言，可以方便地处理大规模数据。本文将介绍Hive中的数组拆分操作，以及如何使用它来处理数据。
## Hive中的数组拆分操作
Hive中的数组拆分操作可以使用内置函数`split`来实现。`split
原创
2023-12-16 05:45:11
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