# 提取Hive中的JSON数据
在大数据领域中，Hive是一个常用的数据仓库工具，用于存储和查询大规模数据集。而在实际应用中，我们经常会遇到需要从Hive中的JSON数据中提取特定信息的需求。本文将介绍如何在Hive中提取JSON数据，并通过代码示例演示具体操作步骤。
## 什么是JSON数据
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用
原创
2024-03-31 03:32:49
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当我们测试接口的时候，有些请求参数是需要从上个接口返回获取的数据，这样的话我们就需要用到关联了。今天我们使用的关联是正则表达式提取和json提取器。一.使用正则表达式提取器的使用方法：例如我想测试第3个接口：邀请；它的请求参数中userId需要从登录接口返回取得，teamId需要从创建亲友圈接口返回取得，那么就需要在登录的取样器下面添加正则表达式提取器，提取“userId”,如图：在创建亲友圈的取
问题简介最近业务方反馈依照导入MySQL表导入Hive有部分字段变更乱码，于是乎走上了解决乱码的不归路。 集群信息 服务器系统版本：centos 7.2 cdh 版本：cdh5.9.0 hadoop 版本：2.6.0+cdh5.9.0 hive 版本：1.1.0+cdh5.9.0 sqoop 版本：1.4.6+cdh5.9.0 备注：涉及敏感信息的的变量，使用${xxxx} 代替问题定位首先，导入
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2023-08-22 21:34:50
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## 了解Hive get_json_object函数并提取下级字段
在大数据处理中，Hive是一款常用的数据仓库工具，可以通过Hive SQL查询语言来对大规模数据进行处理和分析。在实际工作中，我们往往需要从JSON格式的数据中提取特定字段进行分析，这时候就可以使用Hive的`get_json_object`函数来实现。
### 什么是get_json_object函数？
`get_jso
原创
2024-04-17 06:36:41
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# Hive JSON提取Key
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了SQL-like的查询语言HiveQL，使得数据分析师和开发人员可以通过SQL语句来处理大规模的结构化和半结构化数据。在Hive中，我们可以使用内置的函数和操作符来处理和转换数据，这其中包括提取JSON数据中的特定键值对。
## 什么是JSON
JSON（JavaScript Object Notat
原创
2023-12-29 07:01:41
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# Hive JSON嵌套提取教程
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Hive中的JSON嵌套提取。下面是整个过程的步骤概览：
```mermaid
journey
title JSON嵌套提取流程
section 准备工作
安装Hive和Hadoop
准备JSON文件
section 创建外部表
创建表结构
原创
2024-01-20 08:01:57
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# 使用Hive提取JSON数据
在大数据领域，提取和处理结构化数据是一项常见的任务。然而，当数据以JSON格式存储时，通常需要额外的处理步骤才能正确解析和提取所需信息。Hive是一种流行的数据仓库工具，可以用于处理大规模结构化数据。在本文中，我们将探讨如何使用Hive提取JSON数据，并通过示例代码演示。
## 什么是JSON？
JSON（JavaScript Object Notatio
原创
2023-08-11 09:44:53
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需求有一个字段有字母和数字组成，现要将字母和数字进行分离；portyarn8088manager
porthdfs9820filse
porthive10000query要求输出结果portyarn8088manager portyarnmanager 8088
porthdfs9820filse porthdfsfilse 9820
porthive10000query
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2023-06-19 10:20:51
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文章目录1.Hive基本数据类型2.常用的HiveQL操作命令2.1 数据定义：创建修改和删除数据库、表、视图、函数和索引2.1.1 创建、修改和删除数据库2.1.2 创建、修改和删除表2.1.3 视图和索引的创建、修改和删除2.1.4 用户自定义函数3.数据操作3.1 向表中装载数据3.1.1 从文件中导入3.1.2 通过查询语句插入3.2 从表中导出数据3.2.1 可以简单拷贝文件或文件夹3
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2023-09-08 12:32:37
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问题背景：需求：获取商品在曝光时，用户看到的价格基本步骤：从埋点表里取出map类型的a字段，再从a字段里取出fee对应的键值，最后取出键值里的特价转化成double类型。笔记：map数据类型在查询时需要指定键名.-- 正确做法
select a['fee'] as fee
from t;
-- 错误做法
-- 不会返回整个map字段
select a
from t直接select 字段名返回
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2023-05-30 11:29:58
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在hive中会有很多数据是用json格式来存储的，而我们用数据的时候又必须要将json格式的数据解析成为正常的数据，今天我们就来聊聊hive中是如何解析json数据的。下面这张表就是json格式的表，我们以这张表为例来解析json select * from ff_sa.sa06_ff_b1_session_olg where etl_tx_dt = 20190617 查询结果： 取
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2023-06-12 13:30:10
170阅读
这时候我们需要用到JObject了；先将json数据反序列化为 JObject类型的，然后再取出来即可比如：JObject jt = Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(json字符串);var str = jt["要取的字段"].ToString()；这时候 str 就是你要取的值
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2023-06-19 23:17:36
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目录1 应用场景2 处理方式3 JSON函数：get_json_object3.1 功能3.2 语法3.3 使用4 JSON函数：json_tuple4.1 功能4.2 语法4.3 使用5 JSONSerde5.1 功能5.2 使用6 总结1 应用场景JSON数据格式是数据存储及数据处理中最常见的结构化数据格式之一，很多场景下公司都会将数据以JSON格式存储在HDFS中，当构建数据仓库时，需要对J
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2021-09-19 17:32:00
356阅读
如何使用hiveSQL提取JSON中的value值0-需求1-Hive自带的json解析函数2-Hive解析json数组3-总结 0-需求在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的，如开发人员对APP上的页面进行埋点时，会将多个字段存放在一个json数组中，因此数据平台调用数据时，要对埋点数据进行解析。接下来就聊聊Hive中是如何解析json数据的。1-Hive自带的json解析函数（1）
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2024-06-26 20:22:07
21阅读
一、 JSON对象，数组JSON是在开发中经常会遇到的一种轻量级的数据交换格式比xml效率要高，XML需要很多的标签，这占据了网络流量。JSON可以有两种格式：一种是对象格式{
"currentConfirmedCount": 249608,
"confirmedCount": 405399,
"suspectedCount": 16432,
"curedCount": 14602
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2023-06-11 00:01:15
251阅读
实现Hive中JSON数据提取的步骤
=================
为了帮助你理解如何在Hive中提取JSON数据，我将按照以下步骤进行解释。在每个步骤中，我会提供所需的代码，并对其进行注释说明。最后，我会使用饼状图和状态图来帮助你更好地理解整个流程。
步骤1：创建外部表格
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首先，你需要在Hive中创建一个外部表格，用于引用存储JSON数据的目录。以下
原创
2024-01-25 05:20:27
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# SQL Server 提取 JSON 字段的完整指南
在现代应用程序开发中，JSON（JavaScript Object Notation）被广泛用于数据交换。SQL Server 从 2016 版本开始支持 JSON 数据类型，这为开发者在数据库中处理 JSON 提供了便利。本文将带你一步一步地实现从 SQL Server 中提取 JSON 字段的操作。
## 实现流程
在开始之前，我
# MySQL JSON 提取字段指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白们学习如何在MySQL中处理JSON数据。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，广泛用于Web开发和数据存储。MySQL 5.7及以上版本提供了对JSON类型的支持，允许我们直接在查询中操作JSON数据。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来
原创
2024-07-23 04:10:26
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Hive中如何处理JSON格式数据Hive 处理json数据总体来说有三个办法：使用内建的函数get_json_object、json_tuple使用自定义的UDF(一进一出)，自定义UDTF(一进多出)第三方的SerDe–》JSONSerder1、使用内建函数处理get_json_object(string json_string, string path)返回值：String说明：解析json
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2023-08-15 14:54:10
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# 提取JSON里字段的方法与应用
在Python中，我们经常需要处理JSON数据。JSON是一种轻量级的数据交换格式，在网络传输和数据存储中被广泛应用。当我们从一个JSON数据中提取特定的字段时，我们可以利用Python的内置模块来实现这一目的。
## JSON数据结构
JSON是一种键值对的数据结构，它由对象和数组组成。对象是一个无序的键值对集合，每个键值对之间用逗号分隔，键和值之间用冒
原创
2024-04-28 03:43:26
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