1.自定义UTF函数举例：实现add（）函数1.继承一个类：UDF2.在里面开发多个重载的方法：evaluate（）3.注册这个函数，将打包的jar包放到hdfs上4.通过create function创建这个函数，drop function删除这个函数，删除后会有缓存，在重新登陆一次。1.1新建maven项目添加依赖：<!-- https://mvnrepository.com/artif
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2023-12-28 20:51:31
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hive介绍
Apache的顶级项目，(是一个java程序)
Facebook公司(2008年)开源给Apache基金会!
hive官网: http://hive.apache.org/
hive到底是干什么的
将SQL转换成MapReduce程序，并将程序提交到YARN集群运行,不会自动生成结果文件，
直接读取HDFS上的数据进行
当
hive现有函数无法满足需求的时候可以将代码打成
jar包，注册成函数，之后就可以直接引用一、需求
hive上游数据发送到表的字段内容都是加密的，需要解密后供使用方使用二、代码转换0，pom.xml<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
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2023-12-20 09:45:22
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# Hive中添加Jar包的版本冲突及其解决方案
在使用Hive进行大数据处理时，常常需要引入外部Jar包来扩展功能或支持特定的数据格式。然而，在执行`ADD JAR`操作时，我们可能会遇到版本冲突的问题。本文将探讨这一问题的原因、表现以及解决方案，并通过代码示例进行说明。
## 一、什么是版本冲突？
版本冲突指的是在Hive环境中引入的不同Jar包之间存在兼容性问题，通常是由于同一个类在不
原创
2024-09-25 08:49:48
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## Hive add jar 或者 mv 的实现步骤
为了更好地解释如何实现“hive add jar 或者 mv”，我将按照以下步骤来指导你：
1. 确认Hive环境是否已经配置好。
在开始之前，请确保你的机器已经安装好Hive，并且环境变量已经配置正确。你可以在终端输入`hive --version`来检查Hive版本。
2. 准备需要添加的JAR包或者需要移动的文件。
原创
2023-09-29 12:14:25
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Hive授权（Security配置）
HIVE授权管理，类似于操作系统权限可以授予给不同的主题，如用户(USER)，组(GROUP)，角色(ROLES)，Hive还是支持相当多的权限管理功能，满足一般数据仓库的使用，同时HIVE能支持自定义权限。
HIVE授权并不是完全安全，在其目前的形式来看,授权方案的目的是主要是为了防止用户不小心好做了不合法的操
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2023-11-22 16:25:18
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文章目录UDF函数简介UDAF函数简介UDTF函数简介UDF函数实现1 实现步骤2 代码实现UDAF实现1：实现步骤UDTF UDF函数简介特点：一进一出，类似与substring、abs等UDAF函数简介特点：n进一出，类似于count,sum,avgUDTF函数简介特点：1进n出，此种函数实现较为复杂，往往被lateral view explode+udf 替代。UDF函数实现1 实现步骤自
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2024-07-24 16:34:09
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授权就是为某个用户赋予某些权限。例如，可以为新建的用户赋予查询所有数据库和表的权限。MySQL 提供了 GRANT 语句来为用户设置权限。在 MySQL 中，拥有 GRANT 权限的用户才可以执行 GRANT 语句，其语法格式如下：GRANT priv_type [(column_list)] ON database.table
TO user [IDENTIFIED BY [PASSWORD]
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2024-02-23 20:40:46
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概述该文档介绍hive的权限控制机制，也就是某个用户是否有权限执行某个特定的操作。并不是讨论认证机制（验证用户的身份）。使用kerberos可以为类似于hive命令行这样的工具提供一种强认证。对于Hiveserver2，还有一些其他的认证方式。 Hive的授权机制当前hive支持三种授权模型以满足不同的应用场景 应用场景下面2种关于Hive的应用场景是比较常见的1.
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2023-08-17 21:15:13
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Hive数据仓库HiveBeelineHiveBeeline就是一个客户端Beeline 要与HiveServer2配合使用服务端启动hiveserver2hiveserver2客户的通过beeline两种方式连接到hive1、beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000/default -n root2、beelinebeeline> !connect j
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2023-12-03 18:28:46
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在Hive中，有时我们需要删除已经通过`ADD JAR`命令添加的JAR包。本文将详细阐述如何解决这一问题，带您系统地了解事情的来龙去脉。以下是我们的探索之旅：
## 问题背景
在使用Hive进行数据分析的过程中，用户可能会经常需要使用一些外部的jar包来扩展Hive的功能。例如，您可能通过以下命令将一个JAR包添加到Hive会话中：
```sql
ADD JAR /path/to/your
Hive组件安装配置1.1. 实验目的完成本实验，您应该能够：掌握 Hive 组件安装配置掌握 Hive 组件格式化和启动1.2. 实验要求熟悉 Hive 组件安装配置了解 Hive 组件格式化和启动1.3. 实验环境本实验所需之主要资源环境如表 1-1 所示。服务器集群单节点，机器最低配置：双核 CPU、8GB 内存、100G 硬盘运行环境CentOS.7.3服务和组件服务和组件根据实验需求安装
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2024-02-01 13:58:29
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文章目录Apache Hive DML语句与函数使用一、Hive SQL DML语法之**加载数据**（1）. 掌握Hive SQL Load加载数据语句什么是本地？（2）.掌握Hive SQL Insert插入数据语句二、Hive SQL DML语法之查询数据（1)掌握Hive SQL Select语法介绍（2)select_expr、ALL DISTINCT结束返回与去重（3)WHERE 过
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2023-08-10 14:04:55
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1、安装 如下配置，除了配置spark还配置了spark history服务#先到http://spark.apache.org/根据自己的环境选择编译好的包，然后获取下载连接
cd /opt
mkdir spark
wget http://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-2.0.1-bin-hadoop
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2024-08-30 16:54:06
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文章目录Hive静态分区和动态分区1. 静态分区1.1 增加3个分区向每个分区中添加数据1.2 查询数据1.2.1 直接查询1.2.2 添加分区信息查询2. 动态分区开启Hive的动态分区支持2.2 建原始表2.3 建立分区表2.4 加载数据3. 多级分区 Hive静态分区和动态分区1. 静态分区建立分区表create external table students_pt1
(
id b
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2023-12-12 19:47:03
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Hive提供了很多的函数，可以在命令行下show functions罗列所有的函数，你会发现这些函数名与mysql的很相近，绝大多数相同的，可通过describe function functionName 查看函数使用方法。
byte integer),FLOAT(single precision),DOUBLE(double precision),BOOLEAN,
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2024-09-19 09:45:49
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一：启动Hadoop1. core-site.xml 配置代理用户属性特别注意：hadoop.proxyuser.<服务器用户名>.hosts 和 hadoop.proxyuser.<服务器用户名>.groups这两个属性，服务器用户名是hadoop所在的机器的登录的名字，根据自己实际的登录名来配置。这里我的电脑用户名为mengday。<?xml version...
原创
2023-05-16 00:49:04
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Hive常用命令大全 命令目录Hive常用命令大全1.进入hive数据库2.查看数据库3.进入数据库4.查看所有表5.显示表结构6.查询表数据7.显示表分区8.创建数据库9.删除数据库10.创建数据表11.加载数据列表12.重命名表名13.删除表14.插入表数据15.表结构修改16.字段类型17.复合数据类型18.分桶表19.创建一个视图总结 1.进入hive数据库hive2.查看数据库show
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2024-08-14 20:23:33
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一、DDL操作1、修改表 1、1增加分区--一次添加一个分区
alter table tablename add partition (dt='20000202') location '要填在的表在hafs上的实际路径';
--一次添加多个分区
alter table tabelname add
partition (year='2019',mont
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2023-08-18 21:23:24
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问题分析报告--
Hive表列属性更新慢并偶尔更新失败
1、问题描述1.1 基本信息[Basic Information]集群规模：37+3台物理机，每台128G内存；CPU：2*16C；SATA磁盘，2T*12hadoop社区版本：**商业版本：FusionInsight_HD_V100R002C30LCN001SPC005MetaStore：高斯数据库（Pos
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2024-01-11 22:35:20
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