主要是“Holistically-Nested Edge Detection ”这一篇文章 code download：https://github.com/s9xie/hed 这篇边缘检测主要是基于caffe框架下的，所以要实现的时候要在自己电脑上编译caffe，caffe安装编译可以看本人的博客： 先讲解一下本文的方法内容，推荐一篇写的比较好的博客： 主要内容——基本思想： 本文提出
一、什么是Hessian Hessian 是一个基于 binary-RPC实现的远程通讯 library。使用二进制传输数据。Hessian通常通过Web应用来提供服务，通过接口暴露。Servlet和Spring的DispatcherServlet都可以把请求转发给Hessian服务。由以下两种方式提供，分别为：com.caucho.hessian.s
目录 1.原理详解 2.算法解析1.原理详解Hector整体算法很直接，就是将激光点与已有的地图“对齐”，即扫描匹配。扫描匹配就是使用当前帧与已经有的地图数据构建误差函数，使用高斯牛顿法得到最优解和偏差量。其工作是实现激光点到栅格地图的转换，t时刻所有的激光点都能变换到栅格地图中，也就意味着匹配成功。 具体流程为：首先初始时刻激光自身的坐标系与栅格地图坐标系重合
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2024-05-10 16:16:14
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PAGE目 录TOC \o "1-3" \h \z \u HYPERLINK \l "_Toc282785128" 1、引言 PAGEREF _Toc282785128 \h 1 HYPERLINK \l "_Toc282785129" 2、BFGS算法综述1 HYPERLINK \l "_Toc282785130" 2.1 拟牛顿法及其性质1 HYPERLINK \l "_Toc28278513
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2024-09-18 15:51:07
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之前有5篇涉及眼底血管分割的博文，包括基于Hessian矩阵的Frangi算法，基于PCA的算法，匹配滤波算法，自适应对比度增强算法，当然还有其他的方法，目前来看，并没有一种完美的算法，即适应于所有不同成像方式，不同部位血管的分割方法，本篇结合一篇博士论文:<<冠状动脉造影图像的分割方法研究>>进行总结。血管分割技术分类 :阈值分割 阈值分割是最常见的并行的直接检测区域的分
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2024-06-03 10:53:04
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一.Hessian原理与协议简析： http的协议约定了数据传输的方式，hessian也无法改变太多： 1) hessian中client与server的交互，基于http-post方式。 2) hessian将辅助信息，封装在http header中，比如“授权token”等，我们可以基于
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2024-05-10 20:12:17
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http://hessian.caucho.com/doc/index.xtp
Spring整合Hessian
Spring让Hessian变得不但强大，而且易用，但是易用背后，却有不少陷阱！
这个例子很简单，但实际上的确花费了我超过一小时的时间，排除了种种问题，最后问题终于水落石出。
整合以上篇Hello Hessian为基础，加入Sp
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精选
2011-09-27 11:59:26
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Hessian是一个轻量级的remoting on http工具，使用简单的方法提供了RMI的功能。 相比WebService，Hessian更简单、快捷。采用的是二进制RPC协议，因为采用的是二进制协议，所以它很适合于发送二进制数据。...
原创
2023-04-14 17:18:47
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Hessian是一个轻量级的remoting onhttp工具，使用简单的方法提供了RMI的功能。 相比WebService，Hessian更简单、快捷。采用的是二进制RPC协议，因为采用的是二进制协议，所以它很适合于发送二进制数据。 注意事项 编辑 注意事项 在进行基于Hessian的项目开发时，
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2021-08-05 15:25:56
208阅读
http://hessian.caucho.com/#The Service API
hessian的一个例子，感觉比较容易实现的
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精选
2010-05-17 10:39:31
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Hessian是远程调用的一种技术，和WebService类似，但不同的是较WebService而言，它更轻量级，更简单，更快速。关于Hessian更详细全面的介绍可以查看http://hessian.caucho.com/。下面就用一个例子来简单的使用Hessian。一、创建服务端：1、在Eclipse建立一个Maven webapp项目hessian，如图：2、在项目中添加Hessian的依赖
原创
2015-04-29 13:37:19
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平常我们在使用rpc调用或者将其持久化到数据库的时候则需要将对象或者文件或者图片等数据将其转为二进制字节数据，那么各自的优劣是什么呢。
【优雅代码】12-hessian、kryo、json序列化对比该文章已在github目录收录。
1.背景平常我们在使用rpc调用或者将其持久化到数据库的时候则需要将对象或者文件或者图片等数据将其转为二进制字节数据，那么各
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2024-05-09 11:05:02
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目录种子区域生长算法弊端现状改进种子区域生长算法弊端我们都知道种子区域生长算法是基于图像像素的运算操作，可简单分为4联通和8联通。但种子区域生长算法处理较大任务量时，处理效率大幅度降低。现状现在大部分人选择将大幅图像分区，进行种子区域生长算法处理，之后再将分区的结果拼接。这样的虽然会增加种子区域生长算法的处理速度，但是由于图像分区运行，每个分区不存在衔接，拼接后的结果会存在明显的条带现象或者衔接不
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2024-05-20 15:44:58
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Hermite二次型之其他正定性与商一. 其他正定性1. 定义给出“负定的”、“半正定的”与“半负定的”相关结论 注：如果一个H阵（或其对应的二次型）既不是半负定的，也不是半正定的，那么就称这个H阵（或这个二次型f）是不定的。2. 其他正定性的判定方法在《【矩阵论】Hermite二次型（2）》中我们讨论了有关正定的二次型的三定理和无等价条件，这些性质和定理都可以很自然地类比到其他正定性的判定方法上
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2024-07-21 09:40:27
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一、hessian的maven信息：[html] view plain copy print?dependency> ndenc
原创
2022-12-19 20:37:36
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Hessian是一个轻量级的remoting onhttp工具，采用Binary RPC协议来提供RMI功能.服务端：引入Hessian的jar包设计接口实现接口配置web.xml，配好对应的servlet对象需要实现Serializable接口客户端：引入Hessian的jar包具有和服务器端一样的接口利用HessianProxyFactory调用远程接口
原创
2013-05-30 00:28:51
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ps：以前在项目中用过hessian，但我仅停留在知道这个层面，后面也没有详细了解其中的原理。现在要写简历都不知道怎么写，自己挖的坑，跪着也要填平。 Hessian的使用 这里先写下工程中的使用，有个直观的感觉。 maven配置 sevice中配置：spring-hessian-context.xm
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2018-02-26 20:43:00
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一：服务端(HessianServlet暴露服务)
web.xml
<servlet>
<servlet-name>helloworld</servlet-name>
<servlet-class>com.caucho.hessian.server.HessianServlet</servlet-class>
<!--
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2012-05-11 13:29:00
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昨天写了一篇关于 ICE 的接口如何实现的文章，突然想到我们今年接口测试过程中可能也会遇到 hessian 类型的接口，为此乘这两天有空把 hessian 接口也学习一下。由于学习是为了以后测试工作而进行的，所以对于 hessian 和 soap 机制孰优孰劣就没有深入的研究，这些问题还是留给我们架构师来研究吧。根据网上的文献： Hessian 是采用二进制流进行通讯的，所以我想性能应该会好一些，
1、 在Hessian官网上下载Hessian的jar包，我下载了for java的；（如hessian-4.0.3.jar，hessian-4.0.3-src.jar）；2、 把Hessian协议导入到Eclipse工程中，（例如工程Test）；目录结构： 把下载的Hessian的jar包放在WEB-INF/lib文件夹下，选中Test工程，右键单击，选Refresh(o
