Introduction to Algorithms Third Edition The (binary) heap data structure is an array object that we can view as anearly complete binary tree (see Sec
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2016-11-30 13:25:00
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/*堆排序(大顶堆)*/ #include #include using namespace std; void HeapAdjust(int *a,int i,int size) //调整堆 { int lchild=2*i; //i的左孩子节点序号 int rchild=2*i+1; //i的右孩子节点序号 int max=...
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2017-11-12 17:54:00
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堆的数据结构如上图：表示的是最小堆结构，形式上是一棵完全二叉树，实际存储在内存中的是一个数组，也就是对应下面的数组。树中每一个节点左边红色的值，代表它们在数组中的位置。堆中节点的关系父节点与当前节点的下标对应关系为：当前节点下标为 I 则父节点的下标为（ I - 1）/2 = Parent ， 左孩子节点的下标为：2 * I+1= Lchild ,右节点的下标为：2 * I+2= Rchild 。
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2020-06-03 20:45:13
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Heapsort (堆排序)是最经典的排序算法之一，在google或者百度中搜一下可以搜到很多非常详细的解析。同样好的排序算法还有quicksort（快速排序）和merge sort（归并排序），选择对这个算法进行分析主要是因为它用到了一个非常有意思的算法技巧：数据结构 - 堆。而且堆排其实是一个看起来复杂其实并不复杂的排序算法，个人认为heapsort在机器学习中也有重要作用。这里重新详解下关于
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2023-09-09 13:18:39
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Heapsort (堆排序)是最经典的排序算法之一，在google或者百度中搜一下可以搜到很多非常详细的解析。同样好的排序算法还有quicksort(快速排序)和merge sort(归并排序)，选择对这个算法进行分析主要是因为它用到了一个非常有意思的算法技巧：数据结构 - 堆。而且堆排其实是一个看起来复杂其实并不复杂的排序算法，个人认为heapsort在机器学习中也有重要作用。这里重新详解下关于
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2023-12-21 12:58:17
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#include<iostream>
using namespace std;
void exch( int* x, int* y )
{
int temp = *x;
*x&nbs
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精选
2015-03-28 16:37:43
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含义算法描述代码实现Java 含义堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大根堆和小根堆，是完全二叉树。大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值，即A[PARENT[i]] >= A[i]。在数组的非降序排序中，需要使用的就是大根堆，因为根据大根堆的要求可知，最大的值一定在堆顶
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2023-11-27 12:32:00
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/* 稳定性:[不稳定](不稳定的算法结构：如果有两个相同的元素5,会导致第一个5和第二个5的位置发生改变)*/package seven_happy;import java.util.Arrays;public class Code_Demo {/*** author: Ain * model: write a code about HeapSor
原创
2023-03-22 05:09:00
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HeapsHeap DefinitionA max tree(min tree) is a tree in which the value
原创
2022-08-08 23:31:58
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* sort/Heap.php<?php/** * Created by PhpStorm. * User: Mch * Date: 2018/11/4 * Time: 10:12 PM */namespace sort;class Heap { /** @var Comparator */ protected $comparator; p...
原创
2021-08-13 10:14:58
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堆排序：（一）定义：从小到大排序则构建一个最大堆；从大到小排序，则构建一个最小堆。 （二）思想： 1.先建立一个最大堆； 2.然后将最大堆的堆顶元素（0号元素，最大值）与堆的最后一个元素（n-1号元素）交换，这样最后一个元素（n-1号）就保存的是最大值了。然后堆的个数-1；调整堆siftDown，（是从0号到n-2号调整），这样就可以在堆顶获得第二大的元素。 3.重复2； 4.最终从n-1号元
原创
2022-12-13 17:05:47
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Heapsort排序 将整个数组看作一个二叉树heap, 下标0为堆顶层, 下标1, 2为次顶层, 然后每层就是"3,4,5,6", "7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14", ..., 对于其中的每一个非叶子节点, 其子节点的下标为 2 * pos + 1 和 2 * pos +
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2019-05-16 01:58:00
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堆排序的是集合了插入排序的单数组操作，又有归并排序的时间复杂度，完美的结合了2者的优点。堆的定义 n个元素的序列{k1，k2，…,kn}当且仅当满足下列关系之一时，称之为堆。 情形1：ki<= k2i且ki<= k2i+1（最小化堆或小顶堆） 情形2：ki>= k2i且ki>= k2i+1（最大化堆或大顶堆） 其中i=1,2,…,...
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2021-07-22 10:10:48
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def adjust(a, root, n):
k = a[root-1]
c = root * 2
while c <= n:
原创
2017-02-10 09:11:05
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HeapSort堆排序原理与实现 堆排序是比较重要的数据结构，其主要优点是通过排序二叉树的特性能够记录每个数之间的大小关系，以至于不需要重复比较，对于海量数据排序问题可以减少时间复杂度。一、基本概念（
原创
2022-12-21 13:40:14
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https://www.cnblogs.com/huenchao/p/5906193.html堆排序的是集合了插入排序的单数组操作，又有归并排序的时间复杂度，完美的结合了2者的优点。堆的定义 n个元素的序列{k1，k2，…,kn}当且仅当满足下列关系之一时，称之为堆。 情形1：ki <= k2i 且ki <= k2i+1 （最小化堆或小顶堆） 情形2：ki &...
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2021-06-30 16:23:05
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当且仅当满足下列关系之一时，称之为堆。 情形1：ki <= k2i 且ki <= k2i+1 （最小化堆或小顶堆） 情形2：ki &...
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2022-03-29 15:16:31
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前言优先级队列是一种对最大（最小）关键字的数据提供便利访问的数据结构。可用于计算机中的人物调度，在计算机中某些程序和活动需要比其他的程序和活动优先执行，因此需要分配更高的优先级。优先级队列是一种抽象数据类型（ADT），它提供了删除最大（或最小）关键字值的数据项的方法，插入数据项的方法，优先级队列可以用有序数组来实现，这种实现方式尽管删除最大数据项的时间复杂度为O(1)，但是插入还是需要较长的时间
原创
2022-12-15 21:36:11
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重复从最大堆取出数值最大的结点（把根结点和最后一个结点交换，把交换后的最后一
原创
2022-10-16 00:18:00
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Random()函数生成随机数java.util.Random在Java的API帮助文档中，总结了一下对这个Random()函数功能的描述：1、java.util.Random类中实现的随机算法是伪随机，也就是有规则的随机，所谓有规则的就是在给定种(seed)的区间内随机生成数字；2、相同种子数的Random对象，相同次数生成的随机数字是完全相同的；3、Random类中各方法生成的随机数字都是均匀
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2024-07-02 17:12:13
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