我们知道，HDFS全称是Hadoop Distribute FileSystem，即Hadoop分布式文件系统。既然它是一个分布式文件系统，那么肯定存在很多物理节点，而这其中，就会有主从节点之分。在HDFS中，主节点是名字节点NameNode，它负责存储整个HDFS中文件元数据信息，保存了名字节点第一关系和名字节点第二关系。名字节点第一关系是
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。1.概述本文档描述了在Kerberos与非Kerberos的CDH集群之间BDR不可用的情况下实现数据互导。文档主要讲述1.测试集群环境描述2.CDH的BDR功能验证3.集群之间数据复制要求和限制4.集群之间数据复制的方式5.使用DistCp复制数据注意事项6.通过DistCp进行数据互导这篇文档将着重介绍CDH Kerberos集群与
作者 | 吴邪 这篇文章我们分享HDFS读取数据的流程，相对于写数据流程来说，读数据的流程会简单不少，写完这一篇之后，对HDFS的核心代码剖析算是告一段落了，这一系列包含了NameNode的初始化、DataNode的初始、元数据管理、HDFS写数据流程、HDFS读数据流程五个核心部分，毕竟HDFS是一个百万行级别代码的技术架构，内容非常多，所以本系列只选取HDFS关键且核心的功能点来剖
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2024-04-19 16:31:54
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在《HDFS源码分析心跳汇报之整体结构》一文中，我们详细了解了HDFS中关于心跳的整体结构，知道了BlockPoolManager、BPOfferService和BPServiceActor三者之间的关系。那么，HDFS心跳相关的这些数据结构，都是如何被初始化的呢？本文，我们就开始研究HDFS心跳汇报之数据结构初始化。  
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2024-06-06 12:59:51
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关于hdfs源码的阅读，我这个小菜鸟觉得有这么两种方式去读，一是抓住它关键的数据结构，知道了他们是干什么用的，剩下的就是一些围着他们转的操作了；二是跟踪执行过程的流程式阅读，以mkdir为例，从client应用发出mkdir请求到传递给namenode，再在datanode上执行，这么一个过程详细地跟踪下来，就理解了一大片。两种路子没有孰优孰劣，配合使用或许更有效。本篇先从数据结构的角度分享一
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2024-03-16 22:35:15
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刚开始学习HDFS源码，写篇博客加深下印象在写这篇博客之前，我们先参考董西成的文章http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/how-to-read-hadoop-code-effectively/，先了解下前人在阅读hadoop源码时积攒下的经验。根据个人学习的感受，比较赞同董西成的看法，学习hadoop源码应分为以下三个阶段。源码阅读准备阶段-----从参
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2024-05-07 14:13:12
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前言 在linux文件系统中，i-node节点一直是一个非常重要的设计，同样在HDFS中，也存在这样的一个类似的角色，不过他是一个全新的类，INode.class，后面的目录类等等都是他的子类。最近学习了部分HDFS的源码结构，就好好理一理这方面的知识，帮助大家更好的从深层次了解Hadoop分布式系统文件。HDFS文件相关的类设计 在HDFS中与文件相关的类主要有这么几个 1.INode--这个
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2024-05-24 22:54:08
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最近突然觉得， 很多掌握的都还是很浅的原理，需要更深入细粒度去了解整个分布式系统的运转机制。于是。。开始作死而又作死而又作死的源码之旅。 Hadoop包的功能总共有下列几类： tool:提供一些命令行工具，如DistCp,archive mapreduce，:Hadoop的Map/Reduce实现 filecache:提供HDFS文件的本地缓存，用于加快Map/Reduce的数据访问速
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2024-04-19 18:14:17
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HDFS 的特点 HDFS具有高容错性的特点（fault-tolterant）的特点，因为hadoop部署在 廉价的商用集群上，所以HDFS被设计成认为硬件是常态，具有高容错性。其提供高吞吐量（high throughput）的特性, 用来访问应用程序的数据，适合有超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了对POSIX的要求，这样可以实
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2024-03-28 23:33:52
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一、前言想必每次去面试都复习这样一道题：HDFS 的读写流程，自然是先百度一番，复制一下答案，1 2 3 4 5 6 点，背一背完事。面试完，还是不了解 HDFS 究竟是怎么设计这个写数据流程的。其实这个里面也有很多我们值得学习的东西，比如既然写数据到 DataNode，如何保障数据一致性，如何保障数据在写的时候不丢失，重试如何做的，如何做三备份的？那么这次咱就趴一趴 HDFS 的写数据流程吧。二
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2024-05-09 11:38:17
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1、大数据源码解读思路（1）掌握其网络通信架构（2）场景驱动方式HDFS：namenode datanode启动写数据得流程更新原数据流程读数据流程2、Hadoop RPC的Demo详述含义：远程过程调用，即不同进程的方法的调用。2.1、创建pom依赖<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<
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2024-03-25 16:16:20
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&nbs
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2024-04-30 20:17:29
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两个类，一个HDFS文件操作类，一个是wordcount 词数统计类，都是从网上看来的。上代码：package mapreduce;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import o
INode毫无疑问断定就是web页面那个50070端口看到的目录Blocks
原创
2022-07-19 19:52:26
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Hadoop文件系统中有一个抽象的文件系统类，HDFS只是其中的一个实现。java抽象类org.apache.hadoop.fs.FileSystem 定义了Hadoop中一个文件系统接口，并且该抽象类有几个具体的实现，例如LocalFileSystem，hdfs.DistributeFileSystem等虽然我们关注的是HDFS的DistributedFileSystem但还是应该集成FileS
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2024-04-19 17:55:51
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上一篇讲到了namenode的格式化，格式化方法中有FSImage fsImage = new FSImage(conf, nameDirsToFormat, editDirsToFormat);
try {
FSNamesystem fsn = new FSNamesystem(conf, fsImage); 今天主要讲讲FSImage ，FSNamesystem 分别在（1
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2024-06-27 20:37:44
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1、HDFS篇1.1 元数据解刨 1、由客户端请求DistributedFileSystem对DSFClient进行NameNode（RPC）的请求。
2、NameNode下的NameNodeRpcServer接收请求后并让FSNameSystem进行FSDirectory和EditLog的写入，首先FSDirectory会根据客户端的请求在INodeDirectory下创建
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2024-04-19 11:55:14
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摘要：终于开始了这个很感兴趣但是一直觉得困难重重的源码解析工作，也算是一个好的开端。
华为云社区《hdfs源码解析之客户端写数据》，作者： dayu_dls。在我们客户端写数据的代码大致如下：Configuration conf = new Configuration（）；
conf.set("fs.defaultFS","hdfs://172.16.40.119:8020");
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2024-04-30 16:32:02
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HDFS读写文件是一个很重要的过程，然后本篇文章主要从源码角度讲解HDFS读写文件客户端的一系列操作，为了方便大家理解，我画了一张简要的流程图，方便大家理解。一段简要的读写代码如下：public static void main(String[] args) throws Exception {
String file = "/test/1111.txt";
Configuration
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2024-04-14 11:11:28
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HDFS工作原理1、NameNode 和 DataNode HDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群是由一个NameNode和一定数目的DataNode组成。NameNode是一个中心服务器，负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件的访问。集群中的DataNode一般是一个节点一个，负责管理它所在节点上的存储。HDFS暴露了文件系统的名字空间，用户能够以文
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2023-08-18 19:27:01
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