摘要：“HDFS （Hadoop分布式文件系统）和OpenStack对象存储（OpenStack Object Storage）似乎都有着相似的目的：实现冗余、快速、联网的存储。什么样的技术特性让这两种系统因而不一样？这两种存储系统最终趋于融合是否大有意义？” 最近在Quora上有人提到一个问题，有关Hadoop分布式文件系统和OpenStack对象存储的不同。 问题原文如下： “HDFS （Ha
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2024-04-23 20:42:57
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导语据IDC的分析师预测，2025年，全球范围内的数据量将增长到163 ZB，相较于2016年的16.1 ZB，十年间将增长1000%。面对飞速增长的数据量，企业和机构在未来又将如何存储这些数据呢？本文今天将与大家一起分享、探讨对象存储的进化及发展历程。当我们有海量的数据需要存储处理时，首先可能会想到的就是对象存储和Hadoop的HDFS。现在还有一种趋势，就是直接在对象存储上跑 MapReduc
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2024-04-19 23:13:57
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前言现在做云存储的公司很多,举2个比较典型的AWS的S3和阿里云.他们都提供了一个叫做对象存储的服务,就是目标数据是从Object中进行读写的,然后可以通过key来获取对应的Object,就是所谓的key-object的存储.这样的好处就在于用户使用起来很方便的,不需要走冗杂的操作流程.但是本文所要阐述的则是HDFS中的对象存储,对于这样的需求,Hadoop作为一套完善的分布式系统,当然也要与时俱
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2024-04-23 20:12:18
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背景Hadoop分布式文件系统（HDFS）从Hadoop出现到现在已有了10多个年头。HDFS的出现和成熟为企业提供了廉价的海量数据存储方案，大数据存储不再是“王谢堂前燕”，而真正地“飞入”了各个公司。但是10多年的时间，IT软硬件架构、企业部署已经发生了翻天覆地的变化，在这些新的变革下，HDFS露出了一定的颓势。但是云上对象存储是唯一的选择吗？面向on-premise，云环境以及混合云环境，在这
三种存储类型比较-文件、块、对象存储 对象存储: 也就是通常意义的键值存储，其接口就是简单的GET、PUT、DEL和其他扩展，如七牛、又拍、Swift、S3块存储: 这种接口通常以QEMU Driver或者Kernel Module的方式存在，这种接口需要实现Linux的Block Device的接口或者QEMU提供的Block Driver接口，如Sheepdog，AWS的EBS，青云
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2024-06-04 21:54:42
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导语据IDC的分析师预测，2025年，全球范围内的数据量将增长到163 ZB，相较于2016年的16.1 ZB，十年间将增长1000%。面对飞速增长的数据量，企业和机构在未来又将如何存储这些数据呢？本文将与大家一起分享、探讨对象存储的进化及发展历程。 当我们有海量的数据需要存储处理时，首先可能会想到的就是对象存储和Hadoop的HDFS。现在还有一种趋势，就是直接在对象存储上跑 MapRed
讨论：HDFS和OpenStack对象存储的技术差异 最近在Quora上有人提到一个问题：Hadoop分布式文件系统（HDFS）和OpenStack对象存储（OpenStack Object Storage）似乎都有着相似的目的：实现冗余、快速、联网的存储。什么样的技术特性让这两种系统因而不一样？问题提出之后，很快有OpenStack的开发者进行了回复。51CTO在此摘抄了前两名回复进行翻译，以
简介随着企业收集和分析的数据量不断增长，人们越来越关注会影响到性能的数据存储成本的管理。Hadoop提供了一种可扩展且快速的方式来存储和分析数据，但在Hadoop中存储数据通常比对象存储等替代方案的成本更高。对于寻求可扩展、经济高效存储的企业而言，内部部署和云部署（例如AWS S3）采用对象存储的方案更普遍。然而，对象存储相较于Hadoop性能更低，因此程序开发者可能不愿意在两者间进行权衡选择。企
HDFS的学习笔记HDFS是Google公司的 GFS 论文思想的实现，它有NameNode(名称节点)、DataNode(数据节点)、SecondaryNameNode(第二名称节点)组成。GFS 是一个可扩展的分布式文件系统的设计思想，用于设计针对大型的、分布式的、对大量数据进行访问的文件系统。1. HDFS简介1.1 HDFS 概述HDFS是基于流数据访问模式的分布式文件系统，其设计建立在：
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2024-02-22 14:03:43
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1.HDFS的存储机制按块（block）存储hdfs在对文件数据进行存储时，默认是按照128M(包含)大小进行文件数据拆分，将不同拆分的块数据存储在不同datanode服务器上拆分后的块数据会被分别存储在不同的服务器上副本机制为了保证hdfs的数据的安全性，避免数据的丢失，hdfs对每个块数据进行备份，默认情况下块数据会存储3份，叫做3副本副本块是存在不同的服务器上默认存储策略由BlockPlac
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2024-08-12 21:15:04
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一、HDFS概述什么是分布式文件系统？一、数据量越来越多，在一个操作系统管辖的范围存不下了，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统 。 二、是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统，可让多机器上的多用户分享文件和存储空间。 三、通透性。让实际上是通过网络来访问文件的动作，由程序与用户看来，就像是访问
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，坦白说HDFS是一个不错的分布式文件系统，它有很多的优点，但也存在有一些缺点，包括：不适合低延迟数据访问、无法高效存储大量小文件、不支持多用户写入及任意修改文件。 AD：WOT2014课程推荐：实战MSA：用开源软件搭建微服务系统 HDFS（Hadoop
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一、概念及区别针对不同的应用场景，选择的分布式存储方案也会不同，因此有了对象存储、块存储、文件系统存储。这三者的主要区别在于它们的存储接口：1. 对象存储: 也就是通常意义的键值存储，其接口就是简单的GET,PUT,DEL和其他扩展，如Swift，S32. 块存储: 这种接口通常以QEMU Driver或者Kernel Module的方式存在，这种接口需要实现Linux的Block
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2024-07-16 01:59:34
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AWSS3技术点分析一、S3的特点：l 面向Internet的对象存储对象通俗来讲就是一个完整文件，没有进行追加写入的、可断电保存在物理介质（硬盘或其他磁盘）中的文件。l 一个对象的大小可以高达5TBl 每个对象存储在存储桶中，通过开发人员分配的唯一密钥进行检索l 弹性存储，无限存储空间、无限对象l 原生在线HTTP/HTTPS访问l&n
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2024-06-07 22:51:24
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5.3 Ceph存储使用#在ceph-deploy节点上操作1 RBD 块存储#(1) RBD介绍
RBD即RADOS Block Device的简称，RBD块存储是最稳定且最常用的存储类型。RBD块设备类似磁盘可以被挂载。RBD块设备具有快照、多副本、克隆和
一致性等特性，数据以条带化的方式存储在Ceph集群的多个OSD中。如下是对Ceph RBD的理解。
1) RBD就是Ceph里的块设备，一
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2024-04-15 18:12:13
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Hadoop与数据湖的关系1、Hadoop时代的落幕2、Databricks和Snowflake做对了什么3、Hadoop与对象存储（OSD）4、Databricks与Snowflake为什么选择对象存储5、对象存储面临的挑战 1、Hadoop时代的落幕 十几年前，Hadoop是解决大规模数据分析的“白热化”方法，如今却被企业加速抛弃。曾经顶级的Hadoop供应商都在为生存而战，Clouder
（1）安装ceph-radosgw (安装集群时，已经安装过了，所以略过)
yum -y install ceph-radosgw
（2）部署
ceph-deploy rgw create c720181 c720182 c720183
（3）配置80端口（仅做参考，因为在生产
一、从应用角度看块存储、文件存储、对象存储产品和市场需求有各种相互影响的关系，但不管是哪一种，最终呈现都是产品和应用需求需要对应匹配。应用需求越多样化，市场也就划分得更加细，产品种类也就更加丰富。在存储行业，我们也可以从“应用适配”这个角度来聊聊各类存储。传统认知上来说，IT设备分为计算/存储/网络三大类，相互之间是有明显的楚河汉界的。计算大家都清楚，服务器，小型机，大型机；网络也就是路由器交换机
虽然Apache Hadoop以前都是使用HDFS的，但是当Hadoop的文件系统的需求产生时候也能使用S3。Netflix的 Hadoop data warehouse 利用这个特性把数据存储在S3上而不是HDFS上。笔者曾经工作经历的大数据集群存储都是用HDFS，当前工作接触到对象存储S3，在实践中比较两者的不同之处。1.可扩展性HDFS 依赖本地的存储只能横
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2023-09-18 10:00:07
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