上一节我们学习了Hadoop的SSH免密码登录配置和SSH原理,这节我们来进入HDFS的学习,为了避免一开始就说的特别难以理解,我们先简单的说一下HDFS的原理,我们来看一张分布式文件系统架构图(如下图所示),我们已经知道HDFS的NameNode是管理者,DataNode是被管理者,下面的这个例子是,假如我们想向HDFS分布式系统上传一个大小为200M的日志文件,那么HDFS系统是如何工作的呢?
上次本来说好,今天咱们来讨论 socket 相关的话题,但,对于 socket ,老周还有一些问题没弄清楚,等弄清楚了,再和大伙伴们一起探讨。故,今天咱们扯一扯多媒体转码的事。听起来挺复杂的,不过,由于有现成的API,使得在UWP中完成转码并不算复杂,我一说,大家就会懂的。不说F话,直入正题吧。多媒体转码相关的API在 Windows.Media.Transcoding 命名空间下,具
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2024-10-05 07:56:26
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在实际数据处理过程中,Hadoop MapReduce(MR)流程是一个至关重要的组成部分。它提供了一种分布式计算的方法来处理大量数据。为了解决Hadoop MR流程中可能遇到的问题,本文将详细记录从环境准备到扩展应用的整个过程。
### 环境准备
在部署Hadoop MR之前,需要准备好相应的软硬件环境。
#### 软硬件要求
- **硬件要求:**
- 至少4GB的内存
- 一
一、分布式HDFS的安装和启动 ①在$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml文件 <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <!-- 告知NN在哪个机器,NN使用哪个端口号接收客户端和DN的RPC请求.
原创
2021-07-20 09:26:31
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一、HDFS的概述 1、hdfs式文件系统,用于存储文件,通过统一的命名空间–目录树来定位文件。 2、它是分布式的,由很多服务器联合起实现其功能,集群中的服务器有各自的角色。 3、它的设计是一次写入,多次读出,且不支持文件的修改。 二、HDFS的优缺点 1、优点 (1)高容错性(一数据块存储,可以保存多个副本,容易实现负载均衡)。 (2)适合处理大量数据(支持GB、TB、PB级别的数
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2024-03-19 22:18:11
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# Hivesql编写MR流程
## 1. 整体流程
以下是Hivesql编写MR流程的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建Hive表 | 创建Hive表来存储数据 |
| 2. 编写HiveSQL | 编写HiveSQL语句来处理数据 |
| 3. 执行HiveSQL | 执行HiveSQL语句生成MapReduce作业 |
| 4. 配置MapR
原创
2023-07-30 12:28:24
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//4个泛型中,前两个是指定mapper输入数据的类型,KEYIN是输入的key的类型,VALUEIN是输入的value的类型
//map 和 reduce 的数据输入输出都是以 key-value对的形式封装的
//默认情况下,框架传递给我们的mapper的输入数据中,key是要处理的文本中一行的起始偏移量,这一行的内容作为value
public class WCMapper ex
HDFS(分布式文件存储系统)--执行流程及API操作目录HDFS(分布式文件存储系统)--执行流程及API操作流程一、读取流程/下载二、写入流程/上传三、删除流程API操作一、准备步骤二、API操作流程一、读取流程/下载客户端发起RPC请求到NameNodeNameNode在接收到请求之后会进行校验:
校验指定路径是否存在校验文件是否有存在如果文件存在,NameNode就会读取元数据,同时
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2024-04-24 10:32:05
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1、概念 2、Split机制 3、MR Shuffle过程 4、MR中REDUCE与MAP写作过程 5、MR全貌
原创
2021-07-22 17:01:56
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一 HDFS 写文件流程1 流程调用客户端的对象 DistributedFileSystem 的 create 方法;DistributedFileSystem 会发起对 namenode 的一个 RPC 连接,异常 IOException。
原创
2022-07-01 17:58:13
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hadoop之job和shuffle过程1、job提交流程1、用户向YARN中提交应用程序,其中包括ApplicationMaster(AM)程序,启动AM的命令,用户程序等。2、ResourceManger(RM)为该程序分配第一个Container,并与对应的NodeManger通讯,要求它在这个Container中启动应用程序AM。
3、AM首先向RM注册,这样用户可以直接通过RM查看应用
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2023-11-09 18:24:42
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简介:这里对之前的hdfs、yarn、MR相关概念做一个总结,方便快速阅读理解。 一、HDFSHDFS是分布式文件系统,有高容错性的特点,可以部署在价格低廉的服务器上,主要包含namenode和datanode。 Namenode是hdfs中文件目录和文件分配管理者,它保存着文件名和数据块的映射管理 ...
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2021-07-24 14:51:00
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1、节点介绍
(1)、NameNode管理文件系统的命名空间,维护文件系统树及整棵树内所有的文件和目录,以两个文件形式永久保存在本地磁盘上:命名空间镜像文件
fsimage 和 编辑日志文件
edits。namenode也记录每个文件中各个块所在的数据节点信息。
(2)、Da
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2024-03-31 18:50:28
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HDFS的读写流程(面试重点)目录HDFS的读写流程(面试重点)HDFS写数据流程网络拓扑-节点距离计算机架感知(副本存储节点的选择)HDFS的读数据流程HDFS写数据流程客服端把D://ss.avi文件传送到集群1.首先需要创建一个Distributed FileSystem(分布式文件系统)客服端。向NameNode请求上传文件。上传到/user/atguigu/ss.avi路径。
2.Nam
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2024-07-25 17:29:15
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HDFS分布式文件系统在这篇文章参考了尚硅谷以及Github上的相关文章1 HDFS的数据流1.1 HDFS写数据流程1.1.1 剖析文件写入(1)客户端(这里的客户端指的是上传文件的机器)通过Distributed FileSystem(分布式系统)模块向NameNode请求上传文件,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在。(2)NameNode返回是否可以上传。(3)客户端请求
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2024-05-06 20:01:03
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(1)客户端通过 DistributedFileSystem 向 NameNode 请求下载文件,NameNode 通过查询元数据,找到文件块所在的 DataNode 地址。(2)挑选一台 DataNode(就近原则,然后随机)服务器,请求读取数据。(3)DataNode 开始传输数据给客户端(从磁 ...
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2021-09-27 12:05:00
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0 概念对整个集群中的所有节点的软件和硬件资源进行管理和协调,相当于一个分布式操作系统。MR相当于运行在这个操作系统上的应用程序。分布式环境下,跨机器的网络通信,YARN底层通过RPC协议通信 1 Yarn组成ResourceManager(RM) HDFS相当于NM ·资源分配与调度,集群的全局管理者。对NodeManager、
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2024-09-25 11:06:46
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作者:tracy_668 写流程(7步)1.HDFS提供的客户端Client,向远程的Namenode发起RPC请求。 2.Namenode会检查要创建的文件是否已经存在,创建者是否有权限进行操作。成功则会文件创建一个记录,否则会让客户端抛出异常。 3.(a)当客户端Client开始写入文件的时候,客户端会将文件切分成多个packets,并在内部以数据队列“data
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2024-05-02 23:12:03
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和Hive需要自己适配安装配置;Hadoop的版本为Apache Hadoop 3.0.3,将tar..
原创
2023-04-13 11:55:15
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1、使用HDFS提供的客户端Client,向远程的Namenode发起RPC请求;2、Namenode会视情况返回文件的部分或者全部block列表,对于每个block,Namenode都会返回有该block拷贝的DataNode地址;3、客户端Client会选取离客户端最近的DataNode来读取block;如果客户端本身就是DataNode,那么将从本地直接获取数据;4、读取完当前block的数
原创
2018-01-14 15:56:08
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