上一节我们学习了HadoopSSH免密码登录配置和SSH原理,这节我们来进入HDFS学习,为了避免一开始就说特别难以理解,我们先简单说一下HDFS原理,我们来看一张分布式文件系统架构图(如下图所示),我们已经知道HDFSNameNode是管理者,DataNode是被管理者,下面的这个例子是,假如我们想向HDFS分布式系统上传一个大小为200M日志文件,那么HDFS系统是如何工作呢?
 上次本来说好,今天咱们来讨论 socket 相关的话题,但,对于 socket ,老周还有一些问题没弄清楚,等弄清楚了,再和大伙伴们一起探讨。故,今天咱们扯一扯多媒体转码事。听起来挺复杂,不过,由于有现成API,使得在UWP中完成转码并不算复杂,我一说,大家就会懂。不说F话,直入正题吧。多媒体转码相关API在 Windows.Media.Transcoding 命名空间下,具
转载 2024-10-05 07:56:26
61阅读
在实际数据处理过程中,Hadoop MapReduce(MR流程是一个至关重要组成部分。它提供了一种分布式计算方法来处理大量数据。为了解决Hadoop MR流程中可能遇到问题,本文将详细记录从环境准备到扩展应用整个过程。 ### 环境准备 在部署Hadoop MR之前,需要准备好相应软硬件环境。 #### 软硬件要求 - **硬件要求:** - 至少4GB内存 - 一
原创 7月前
39阅读
一、分布式HDFS安装和启动 ①在$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml文件 <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <!-- 告知NN在哪个机器,NN使用哪个端口号接收客户端和DNRPC请求.
原创 2021-07-20 09:26:31
118阅读
一、HDFS概述 1、hdfs式文件系统,用于存储文件,通过统一命名空间–目录树来定位文件。 2、它是分布式,由很多服务器联合起实现其功能,集群中服务器有各自角色。 3、它设计是一次写入,多次读出,且不支持文件修改。 二、HDFS优缺点 1、优点 (1)高容错性(一数据块存储,可以保存多个副本,容易实现负载均衡)。 (2)适合处理大量数据(支持GB、TB、PB级别的数
# Hivesql编写MR流程 ## 1. 整体流程 以下是Hivesql编写MR流程步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1. 创建Hive表 | 创建Hive表来存储数据 | | 2. 编写HiveSQL | 编写HiveSQL语句来处理数据 | | 3. 执行HiveSQL | 执行HiveSQL语句生成MapReduce作业 | | 4. 配置MapR
原创 2023-07-30 12:28:24
89阅读
 //4个泛型中,前两个是指定mapper输入数据类型,KEYIN是输入key类型,VALUEIN是输入value类型 //map 和 reduce 数据输入输出都是以 key-value对形式封装 //默认情况下,框架传递给我们mapper输入数据中,key是要处理文本中一行起始偏移量,这一行内容作为value public class WCMapper ex
HDFS(分布式文件存储系统)--执行流程及API操作目录HDFS(分布式文件存储系统)--执行流程及API操作流程一、读取流程/下载二、写入流程/上传三、删除流程API操作一、准备步骤二、API操作流程一、读取流程/下载客户端发起RPC请求到NameNodeNameNode在接收到请求之后会进行校验: 校验指定路径是否存在校验文件是否有存在如果文件存在,NameNode就会读取元数据,同时
转载 2024-04-24 10:32:05
148阅读
1、概念 2、Split机制 3、MR Shuffle过程 4、MR中REDUCE与MAP写作过程 5、MR全貌
原创 2021-07-22 17:01:56
947阅读
HDFS 写文件流程1 流程调用客户端对象 DistributedFileSystem create 方法;DistributedFileSystem 会发起对 namenode 一个 RPC 连接,异常 IOException。
原创 2022-07-01 17:58:13
179阅读
hadoop之job和shuffle过程1、job提交流程1、用户向YARN中提交应用程序,其中包括ApplicationMaster(AM)程序,启动AM命令,用户程序等。2、ResourceManger(RM)为该程序分配第一个Container,并与对应NodeManger通讯,要求它在这个Container中启动应用程序AM。 3、AM首先向RM注册,这样用户可以直接通过RM查看应用
简介:这里对之前hdfs、yarn、MR相关概念做一个总结,方便快速阅读理解。 一、HDFSHDFS是分布式文件系统,有高容错性特点,可以部署在价格低廉服务器上,主要包含namenode和datanode。 Namenode是hdfs中文件目录和文件分配管理者,它保存着文件名和数据块映射管理 ...
转载 2021-07-24 14:51:00
390阅读
2评论
1、节点介绍 (1)、NameNode管理文件系统命名空间,维护文件系统树及整棵树内所有的文件和目录,以两个文件形式永久保存在本地磁盘上:命名空间镜像文件 fsimage 和 编辑日志文件 edits。namenode也记录每个文件中各个块所在数据节点信息。 (2)、Da
转载 2024-03-31 18:50:28
22阅读
HDFS读写流程(面试重点)目录HDFS读写流程(面试重点)HDFS写数据流程网络拓扑-节点距离计算机架感知(副本存储节点选择)HDFS读数据流程HDFS写数据流程客服端把D://ss.avi文件传送到集群1.首先需要创建一个Distributed FileSystem(分布式文件系统)客服端。向NameNode请求上传文件。上传到/user/atguigu/ss.avi路径。 2.Nam
HDFS分布式文件系统在这篇文章参考了尚硅谷以及Github上相关文章1 HDFS数据流1.1 HDFS写数据流程1.1.1 剖析文件写入(1)客户端(这里客户端指的是上传文件机器)通过Distributed FileSystem(分布式系统)模块向NameNode请求上传文件,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在。(2)NameNode返回是否可以上传。(3)客户端请求
(1)客户端通过 DistributedFileSystem 向 NameNode 请求下载文件,NameNode 通过查询元数据,找到文件块所在 DataNode 地址。(2)挑选一台 DataNode(就近原则,然后随机)服务器,请求读取数据。(3)DataNode 开始传输数据给客户端(从磁 ...
转载 2021-09-27 12:05:00
106阅读
2评论
0 概念对整个集群中所有节点软件和硬件资源进行管理和协调,相当于一个分布式操作系统。MR相当于运行在这个操作系统上应用程序。分布式环境下,跨机器网络通信,YARN底层通过RPC协议通信  1 Yarn组成ResourceManager(RM) HDFS相当于NM         ·资源分配与调度,集群全局管理者。对NodeManager、
作者:tracy_668 写流程(7步)1.HDFS提供客户端Client,向远程Namenode发起RPC请求。 2.Namenode会检查要创建文件是否已经存在,创建者是否有权限进行操作。成功则会文件创建一个记录,否则会让客户端抛出异常。 3.(a)当客户端Client开始写入文件时候,客户端会将文件切分成多个packets,并在内部以数据队列“data
和Hive需要自己适配安装配置;Hadoop版本为Apache Hadoop 3.0.3,将tar..
原创 2023-04-13 11:55:15
151阅读
1、使用HDFS提供客户端Client,向远程Namenode发起RPC请求;2、Namenode会视情况返回文件部分或者全部block列表,对于每个block,Namenode都会返回有该block拷贝DataNode地址;3、客户端Client会选取离客户端最近DataNode来读取block;如果客户端本身就是DataNode,那么将从本地直接获取数据;4、读取完当前block
原创 2018-01-14 15:56:08
1353阅读
1评论
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5