深入理解hadoop之机架感知 机架感知 hadoop的replication为3，机架感知的策略为： 第一个block副本放在和client所在的datanode里（如果client不在集群范围内，则这第一个node是随机选取的）。第二个副本放置在与第一个节点不同的机架中的datanode中（随机选择）。第三个副本放置在与第二个副本所在节点同一机架的另一个节点上。如果还有更多的副本就随
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2024-09-22 13:26:16
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副本的存放策略又是HDFS实现高可靠性和搞性能的关键，优化的副本存放策略也正是HDFS区分于其他大部分分布式文件系统的重要特性。HDFS采用一种称为机架感知（rack-aware）的策略来改进数据的可靠性、可用性和网络带宽的利用率。大型HDFS实例一般运行在跨越多个机架的计算机组成的机群上，不同机架上的两台机器之间的通信需要经过交换机，这样会增加数据传输的成本。在大多数情况下，同一机架内的两台机器
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2024-02-23 11:07:08
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client 向 Active NN 发送写请求时，NN为这些数据分配DN地址，HDFS文件块副本的放置对于系统整体的可靠性和性能有关键性影响。一个简单但非优化的副本放置策略是，把副本分别放在不同机架，甚至不同IDC，这样可以防止整个机架、甚至整个IDC崩溃带来的错误，但是这样文件写必须在多个机架之间、甚至IDC之间传输，增加了副本写的代价，是否有较优的方案来解决这个问题呢？目录：常用策略机架配置
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2024-04-29 22:04:21
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HDFS机架感知
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原创
2023-01-16 16:22:15
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一、背景 分布式的集群通常包含非常多的机器，由于受到机架槽位和交换机网口的限制，通常大型的分布式集群都会跨好几个机架，由多个机架上的机器共同组成一个分布式集群。机架内的机器之间的网络速度通常都会高于跨机架机器之间的网络速度，并且机架之间机器的网络通信通常受到上层交换机间网络带宽的限制。Hadoop在设计时考虑到数据的安全与高效，数据文件默认在HDFS上存放三份，存储策略为:第
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2023-07-23 23:33:05
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接着上一篇来说。上篇说了hadoop网络拓扑的构成及其相应的网络位置转换方式，本篇主要讲通过两种方式来配置机架感知。一种是通过配置一个脚本来进行映射；另一种是通过实现DNSToSwitchMapping接口的resolve()方法来完成网络位置的映射。 hadoop自身是没有机架感知能力的，必须通过人为的设定来达到这个目的。在FSNamesystem类中的resolveNetworkLoca
1、HDFS的6大特性（1）分布式存储数据（2）高并发访问（3）高可靠性，安全性（4）文件顺序访问（5）数据块存储数据（6）一次写入，多次读取简单的模型，HDFS一般不支持修改，但是支持追加2、HDFS的工作的基本框架与几个重要的概念NameNode的作用：（1）主要是存储于管理整个分布式文件系统目录结构（2）接收用户的请求，并且快速的响应（3）记录文件对应的数据块（4）记录数据块所在的DataN
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2024-04-24 20:10:51
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副本存放: 最最开始的一步 副本的存放是HDFS可靠性和性能的关键。优化的副本存放策略是HDFS区分于其他大部分分布式文件系统的重要特性。这种特性需要做大量的调优，并需要经验的积累。HDFS采用一种称为机架感知(rack-aware)的策略来改进数据的可靠性、可用性和网络带宽的利用率。目前实现的副本存放策略只是在这个方向上的第一步。实现这个策略的短期目标是验证它在生产环境下的有效性，观察它的行为，
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2024-03-18 14:47:31
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一、背景介绍Hadoop的设计目的：解决海量大文件的处理问题，主要指大数据的存储和计算问题，其中，H
原创
2017-06-24 22:20:24
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一、背景分布式的集群通常包含非常多的机器，由于受到机架槽位和交换机网口的限制，通常大型的分布式集群都会跨好几个机架，由多个机架上的机器共同组成一个分布式集群。机架内的机器之间的网络速度通常都会高于跨机架机器之间的网络速度，并且机架之间机器的网络通信通常受到上层交换机间网络带宽的限制Hadoop在设计时考虑到数据的安全与高效，数据文件默认在HDFS上存放三份，存储策略为:第一个block副本放在客户
hdfs 如何实现退役节点快速下线（也就是退役节点上的数据块快速迁移）speed up decommission blocks removal
以下是选择复制源节点的代码代码总结：A=datanode上要复制block的Queue size与 target datanode没被选出之前待处理复制工作数之和。
1. 优先选择退役中的节点，因为其无写入请求，负载低。
2. 不会选
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2024-08-19 14:20:57
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1. 机架感知
原创
2022-09-30 10:19:27
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hadoop配置机架感知 接着上一篇来说。上篇说了hadoop网络拓扑的构成及其相应的网络位置转换方式，本篇主要讲通过两种方式来配置机架感知。一种是通过配置一个脚本来进行映射；另一种是通过实现DNSToSwitchMapping接口的resolve()方法来完成网络位置的映射。 hadoop自身是没有机架感知能力的，必须通过人为的设定来达到这个目的。在FSNamesystem类中的resolv
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2024-05-07 20:08:18
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深入理解hadoop之机架感知 机架感知 hadoop的replication为3，机架感知的策略为： 第一个block副本放在和client所在的datanode里（如果client不在集群范围内，则这第一个node是随机选取的）。第二个副本放置在与第一个节点不同的机架中的datanode中（随机选择）。第三个副本放置在与第二个副本所在节点同一机架的另一个节点上。如果还有更多的副本就随
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2023-07-13 14:31:37
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配置免密登录免密与未免密：node1向node2发送一个请求，node2去查找本地是否有node1的公钥，情况一：没有，情况二：有情况一： node2会向node1索取公钥，node1再次发送过去，自己的公钥，node2在本地进行计算，存储，把得到的结果返回给node1，node2就会和node1建立连接，但是这个时候因为没有登录密码而卡壳，于是，用户输入密码… node1把密码封装了发过去，正确
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2024-03-19 20:54:25
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文章目录NameNode和SecondaryNameNode1. NN和2NN工作机制第一阶段：NameNode启动第二阶段：Secondary NameNode工作NN和2NN工作机制详解：2. Fsimage和Edits解析oiv查看Fsimage文件oev查看Edits文件CheckPoint时间设置3. NameNode故障处理方法一方法二（推荐使用）4. NameNode多目录配置具体
1. 解决hdfs单点故障问题的方法HDFS HA：通过主备NameNode解决 一个集群中只能有一个NameNode处于工作状态 当主NameNode发送故障 则切换到备NameNode上（NameNode的两大功能：接收客户端的读写请求 存储元数据 ）整个集群在输入hdfs namenode -format时 产生元数据 此时hdfs集群还没有启动 主NameNode会格式化产生（初始化）fs
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2024-04-17 10:38:04
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目录一、什么是HDFS二、HDFS的特点三、HDFS的读写过程四、HDFS的常用指令一、什么是HDFSHDFS是基于Java的分布式文件系统，允许您在Hadoop集群中的多个节点上存储大量数据。它专门存储超大数据文件，为整个Hadoop生态圈提供了基础的存储服务HDFS是一个主/从（Master/Slave）体系架构，由于分布式存储的性质，集群拥有两类节点NameNode和DataNo
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2023-09-01 08:32:09
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机架感知需要人为进行配置,编写python脚本"RackAware.py",内容为服务器ip与交换机的对应关系(开源hadoop使用的是RackAware.sh)#!/usr/bin/python #-*-coding:UTF-8 -*- import sys rack = { "12.12.3.1":"SW6300-1", "12...
原创
2022-02-16 16:06:04
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机架感知需要人为进行配置,编写python脚本"RackAware.py",内容为服务器ip与交换机的对应关系(开源hadoop使用的是RackAware.sh)#!/usr/bin/python #-*-coding:UTF-8 -*- import sys rack = { "12.12.3.1":"SW6300-1", "12...
原创
2021-12-29 15:00:17
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