作用:主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存 NoSQL 数据库）
利用 Hadoop HDFS 作为其文件存储系统,
利用 Hadoop MapReduce 来处理 HBase 中的海量数据,
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2023-07-12 07:01:49
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Hive和HBase的区别Hive是为了简化编写MapReduce程序而生的，使用MapReduce做过数据分析的人都知道，很多分析程序除业务逻辑不同外，程序流程基本一样。在这种情况下，就需要Hive这样的用戶编程接口。Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑，就是些表的定义等，也就是表的元数据。使用SQL实现Hive是因为SQL大家都熟悉，转换
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2023-07-12 17:04:32
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1 Hbase基本介绍Hbase是一个分布式数据库,可以提供数据的实时随机读写。Hbase与mysql、oralce、db2、sqlserver等关系型数据库不同，它是一个NoSQL数据库(非关系型数据库),并且有如下特点：Hbase的表模型与关系型数据库的表模型不同：Hbase的表没有固定的字段定义；Hbase的表中每行存储的都是一些key-value对Hbase的表中有列族的划分，用户可以指定
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2023-10-13 17:47:12
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不多说，直接上干货！Kudu的性能测试1. kudu和parquet的比较上图是官方给出的用Impala跑TPC-H的测试，对比Parquet和Kudu的计算速度。从图中我们可以发现，Kudu的速度和parquet的速度差距不大，甚至有些Query比parquet还快。然而，由于这些数据都是在内存缓存过的，因此该测试结果不具备参考价值。2. kudu和Hbase的比较图是官方给出的另一
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2023-10-30 14:25:20
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对Hbase基础概念还不了解的同学请移步这篇文章叮咚！这里是玩编程的小豪哥，会记录自己的学习笔记和工作心得，让我们一起开启编程的奇妙冒险吧之旅吧～！背景公司团队初期将业务数据和日志数据都存储到了Mysql，后来随着业务增长，日志数量级已达千万，为避免触及性能瓶颈，决定将底层数据库选型由Mysql更改为Hbase。借此机会，查阅网上相关文章，结合自己的理解，从原理到应用解释Mysql和Hbase的区
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2023-07-20 22:56:19
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传统数据库事务性特别强，要求数据完整性及安全性，造成系统可用性以及伸缩性大打折扣。对于高并发的访问量，数据库性能不是很好，类似于互联网这样的访问量容易造成宕机。
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2023-07-12 07:00:29
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第十章、HBase一、HBase是什么？
1.概述
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库。
HBase不同于一般的关系数据库，它是一个
适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是
HBase基于列的而不是基于行的模式。
2.特点
(1)优点：
容量大、良好的
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2023-08-18 22:16:41
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一、准备依赖Hbase，Hadoop集群，提前搭建好。二、下载geomesa-hbase 二进制包地址:https://github.com/locationtech/geomesa/releases三、将geomesa运行时jar拷贝到指定目录需要将geomesa-hbase-distributed-runtime-$VERSION.jar 拷贝到hbase.dynamic.jars.dir，这
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2023-06-02 14:06:04
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CassandraHBase一致性Quorum NRW策略通过Gossip协议同步Merkle Tree，维护集群节点间的数据一致性单节点，无复制，强一致性可用性1，基于Consistent Hash相邻节点复制数据，数据存在于多个节点，无单点故障。2，某节点宕机，hash到该节点的新数据自动路由到下一节点做 hinted handoff，源节点恢复后，推送回源节点。3，通
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2023-07-04 16:23:21
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# 实现clickhouse hbase比较
## 流程图
```mermaid
journey
title Implementation of ClickHouse HBase Comparison
section Define the task : Define the task with the newcomer
Define the task: 新手定义
原创
2024-04-20 06:00:01
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HBase vs MongoDB：比较与选择
### 引言
在当前的大数据时代，数据存储和处理成为了重要的技术挑战。HBase和MongoDB是两个流行的NoSQL数据库，它们提供了非常不同的数据存储和查询模型。本文将对HBase和MongoDB进行比较，并探讨它们的使用场景和适用性。
### HBase简介
HBase是一个基于Hadoop的分布式列存储数据库。它的设计目标是提供对大数据
原创
2023-08-23 09:05:22
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HBase vs Cassandra: why we moved 下文中将讨论为何选择Cassandra作为我们的NOSQL方案。 是否Cassandra的血统预言了未来？我发现在软件问题上，我们先去考虑上层问题而不是直接深入到细节，可以节约大量时间。在选择HBase还是Cassandra上我也遵循了这一信条。HBase还是Cassandra具有完全不同的血统和基因，这决定了他
# HBase数值比较：如何进行高效数据查询
HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，它建立在Hadoop文件系统（HDFS）之上，是Apache软件基金会的一个开源项目。HBase提供了实时读写访问能力，适合于处理大规模数据集。在HBase中，数值比较是一个常见的操作，本文将介绍如何在HBase中进行数值比较，并提供一些代码示例。
## 一、HBase数据模型
在HBase中，
原创
2024-07-17 09:48:40
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文章目录布隆过滤器介绍布隆过滤器原理布隆过滤器的优缺点与用途布隆过滤器使用场景 布隆过滤器介绍 布隆过滤器（Bloom Filter）由 Burton Howard Bloom 在 1970 年提出，是一种空间效率高的概率型数据结构。它专门用来检测集合中是否存在特定的元素。布隆过滤器带有以下特点：一个很长的二进制向量（位数组）一系列随机函数（哈希）空
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2023-08-18 22:09:32
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HBase是Google的BigTable架构的一个开源实现。但是我个人觉得，要做到充分了解下面两点还是有点困难的：一 HBase涵盖了BigTable规范的哪些部分？二 HBase与BigTable仍然有哪些区别？下面我将对这两个系统做些比较。在做比较之前，我要指出一个事实：HBase是非常接近BigTable论文描述的东西。撇开一些细微的不同，比如HBas
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2023-07-12 10:52:59
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前言 最近在招聘要求下突然看到了Apache kudu 于是花了几天时间研究了下，下面简单的给大家介绍下 记得收藏。一、Kudu 介绍1.1、背景介绍 在KUDU之前，大数据主要以两种方式存储；【1】：静态数
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2023-11-09 04:34:36
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1、KUDU分区数必须预先预定
2、在内存中对每个Tablet分区维护一个MemRowSet来管理最新更新的数据，默认是1G刷新一次或者是2分钟。后Flush到磁盘上形成DiskRowSet，
多个DiskRowSet在适当的时候进行归并处理
3、和HBase采用的LSM（LogStructured Merge，很难对数据进行特殊编码，所以处理效率不高）方案不同的
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2024-03-04 15:08:10
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我们知道，HBase是一个基于列的NoSQL数据库，它可以实现的数据的灵活存储。它本身是一个大表，在一些应用中，通过设计RowKey，可以实现对海量数据的快速存储和访问。但是，对于复杂的查询统计类需求，如果直接基于HBase API来实现，性能非常差，或者，可以通我们知道，HBase是一个基于列的NoSQL数据库，它可以实现的数据的灵活存储。它本身是一个大表，在一些应用中，通过设计RowKey，可
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2023-09-01 14:50:23
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Apache Hudi填补了在DFS上处理数据的巨大空白，并可以和一些大数据技术很好地共存。然而，将Hudi与一些相关系统进行对比，来了解Hudi如何适应当前的大数据生态系统，并知晓这些系统在设计中做的不同权衡仍将非常有用。KuduApache Kudu是一个与Hudi具有相似目标的存储系统，该系统通过对 upserts支持来对PB级数据进行实时分析。一个关键的区别是Kudu还试图充当OLTP工作
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2023-07-21 15:59:05
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2.Mongodb 主键是“_id”,主键上面可以不建索引,记录插入的顺序和存放的顺序一样，hbase的主键就是row key，可以是任意字符串(最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在hbase内部，row key保存为字节数组。存储时，数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储。设计key时，要充分排序存储这个特性，将经常一起读取的行存储放到
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2024-09-14 22:34:29
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