导入方法1. 采用mapreduce, 在mapper里按行产生Put, 然后用HTable.put， 不用reducer. 测试性能不忍直视， 直接排除。导入方法2. 采用mapreduce, 先生成HFile, 再用LoadIncrementalHFiles. 用时1小时50分钟，才完成map 100% reduce 48%，实在不想跑下去了。 过程中map task共有152个，
HBase 是列族式数据库。列族是也就是说建表的基本单位是列族，是表的 schema 的一部分(而列不是)。一个列族由多个列构成，列名都以列族名作为前缀。例如java:spring，java:netty都属于java这个列族
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2023-07-12 11:18:52
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# HBase 加列详解及示例
## 引言
在大数据领域中，HBase是一种非常流行的分布式NoSQL数据库。它具有高可扩展性、高性能和高可靠性的特点，适用于海量数据的存储和处理。在HBase中，表以行列簇的形式存储数据，而列簇又由多个列组成。在本文中，我们将详细介绍HBase中的加列操作，并通过代码示例演示。
## HBase 数据模型
在HBase中，数据以表的形式进行存储。每个表由行
原创
2023-12-06 12:32:19
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## ES加HBase实现流程
为了实现ES加HBase的功能，我们需要以下几个步骤：
1. 创建HBase表：创建一个HBase表来存储数据。
2. 创建ES索引：创建一个ES索引来映射HBase表的数据。
3. 配置HBase Bulk Load：配置HBase Bulk Load功能，以便将数据从HBase加载到ES。
4. 实现数据同步：编写代码来实现数据的同步，即将HBase数据实时
原创
2023-10-13 13:11:16
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1 RowKey与nosql数据库们一样,RowKey是用来检索记录的主键。访问HBASE table中的行，只有三种方式：1.通过单个RowKey访问2.通过RowKey的range（正则）3.全表扫描RowKey行键 (RowKey)可以是任意字符串(最大长度是64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在HBASE内部，RowKey保存为字节数组。存储时，数据按照RowKey的
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2023-05-30 16:36:17
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在之前学习MySQL的时候，我们知道存储引擎常用的索引结构有B+树索引和哈希索引。而对HBase的学习，也离不开索引结构的学习，它使用了一种LSM树（(Log-Structured Merge-Tree)）的索引结构。下面，我们就结合HBase的实现，来深入了解HBase的核心数据结构与算法，包括索引结构LSM树，内存数据结构跳表、文件多路归并、读优化的布隆过滤器等。1.LSM树LSM树和B+树、
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2023-08-21 23:11:59
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引言：过滤器的类型很多，但是可以分为两大类——比较过滤器，专用过滤器过滤器的作用是在服务端判断数据是否满足条件，然后只将满足条件的数据返回给客户端；一、hbase过滤器的分类 1、比较过滤器 行键过滤器 RowFilterFilter filter1 = new RowFilter(CompareOp.LESS_OR_EQU
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2023-07-12 10:28:17
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前言当使用sql语句查询表数据时，会发现随着表中记录的增多，查询的速度也会也来越慢，特别是那种日志记录，少则几十万，多则上百万，甚至上千万数据，如果查询一次耗时太长，会严重影响业务逻辑，这时候可以考虑给经常作为条件的字段添加索引了，这样做会大大加快查询速度，这里所说的条件字段，就是指sql语句中放到where条件中用于筛选记录的字段，关于加索引提高查询速度的做法，我们可以做一下试验，对比一下看看是
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2024-05-29 06:49:42
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传统情况下，为表添加列需要对表进行重建腾讯团队为 MySQL 引入了 Instant Add Column 的方案(以下称为 "立刻加列" 功能)可以快速完成 为表添加列 的任务同时我们留了以下思考题："立刻加列" 是如何工作的 ?所谓 "立刻加列" 是否完全不影响业务，是否是真正的 "立刻" 完成 ?本期我们针对这几个问题来进行讨论：传统情况我们先回顾一下，在没有 "立刻加列" 功能时，加列操作
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2023-10-12 21:43:34
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# MySQL复合字段加时间字段加索引
MySQL索引是一种数据结构，用于提高数据库的查询效率。当我们需要在数据库中进行复杂的查询时，使用合适的索引可以大大提高查询速度。
## 索引在MySQL中的作用
索引是一种有序的数据结构，它可以加快数据库中的数据查找速度。如果没有适当的索引，MySQL将需要进行全表扫描才能找到所需的数据，这将耗费大量的时间和资源。
使用索引可以将数据分成多个较小的
原创
2023-08-24 22:13:56
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一、条件字段上加函数操作 背景：现有交易记录表 tradelog 包含交易流水号（tradeid）、交易员 id（operator）、交易时间（t_modified）等字段：mysql> CREATE TABLE `tradelog` (
`id` int(11) NOT NULL,
`tradeid` varchar(32) DEFAULT NULL,
`operator` i
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2024-03-26 18:05:02
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视图1.什么是视图 视图就是通过查询得到一张虚拟表,然后保存下来,下次直接使用2.为什么要用视图 如果要频繁使用一张虚拟表,可以不用重复查询3.如何用视图 create views teacher_course as
select * from teacher inner join course
on course.tid = teacher.id **强调**1.在硬盘中,视图只有表
1， 创建表 CREATE TABLE page_view(viewTime INT , userid BIGINT ,
page_url STRING, referrer_url STRING,
ip STRING
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2024-02-20 14:27:37
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# HBase索引的实现指南
HBase是一种广泛使用的分布式数据库，然而在某些情况下，普通的查询速度可能无法满足需求。为此，我们可以为HBase表添加索引。本文将逐步指导小白开发者如何实现HBase的索引。
## 流程步骤概述
下面是给HBase表加索引的基本流程：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 需要的工具 |
|----------
原创
2024-08-14 05:20:54
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# 使用ES和HBase实现数据存储
## 引言
在大数据时代，数据的存储和管理变得越来越重要。随着数据量的增长，传统的关系型数据库往往无法满足高效存储和查询的需求。因此，许多企业和组织开始使用分布式数据库来解决这个问题。在本文中，我们将介绍如何使用Elasticsearch（简称ES）和HBase来存储和管理大规模数据。
## ElasticSearch简介
Elasticsearch是一种
原创
2024-01-07 09:52:16
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一、实现功能最近，因为hbase查询速度非常慢，尤其通过模糊搜索无法满足需求。所以，希望通过在solr中建立对应列簇的二级索引，进行模糊搜索。通过查找，使用CDH的Key-Value Store Indexer组件，对hbase指定表的指定列簇做监控，实现自动增量填充至solr指定字段，做模糊搜索。二、环境CDH5.15.2三、配置步骤1.在 HBase 指定列簇上启用复制，最小单位是列簇colu
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2024-06-11 06:26:24
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我们会经常谈及二级索引，这是对全表数据进行另外一种方式的组织存储，是针对table级别的。如果要为HBase上的表实现一个强一致性的二级索引，那么就无法逃避分布式事务，而这一直是用户最期待的功能。 而即使只需要保证最终一致性，这个索引也并不好实现，因为你需要额外的表以存储过程数据，需要解决宕机恢复问题等 撇开分布式事务，我们是否可以考虑对索引的要求进行降级，比如把Region看成是全表下的子表，
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2024-02-28 13:32:31
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# 如何实现“hbase 字段大小”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到一些新手不知道如何实现特定功能的情况。今天，我们将来解决一个常见的问题：如何在HBase中设置字段的大小。本文将带领新手小白了解整个流程，并给出详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
首先，让我们通过下面的表格展示整个实现“hbase 字段大小”的流程。
```mermaid
erDiagram
原创
2024-04-15 05:21:28
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# HBase大字段实现流程
在HBase中存储大字段（例如文本、图片或视频等）的过程相对复杂，本文将介绍实现HBase大字段的详细步骤，并给出每一步需要执行的代码实例。
## 流程概述
以下是实现HBase大字段的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -----
原创
2023-08-20 06:50:56
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实现“hbase字段形式”的步骤及代码示例
## 1. 简介
HBase是一个开源的非关系型数据库，它基于Hadoop的HDFS存储，提供了高可靠性、高可扩展性和高性能的存储和访问能力。在HBase中，数据存储以表(table)的形式组织，每个表由多行(row)组成，每行可以包含多个列族(column family)，每个列族可以包含多个列(column)。
本文将介绍如何实现HBase中的字
原创
2023-12-24 09:12:41
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