# HBASE覆盖
# HBase 不覆盖
## 简介
HBase是一个开源的分布式非关系型数据库，它建立在Hadoop的HDFS之上，提供了实时读写和大规模数据存储的能力。与传统关系型数据库不同，HBase采用了基于列的数据存储模型，并具有高可靠性、高扩展性和高性能的特点。本文将介绍HBase中一个重要的概念——不覆盖，以及如何在代码中使用HBase实现不覆盖的功能。
## 不覆盖的概念
在HBase中，不
原创
2024-01-12 06:28:57
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大数据之Hbase-2.0.5第1章 HBase简介1.1 HBase定义1.2 HBase数据模型1.2.1 HBase逻辑结构1.2.2 HBase物理存储结构1.2.3 数据模型1.3 HBase基本架构第2章 HBase快速入门2.1 HBase安装部署2.1.1 Zookeeper正常部署2.1.2 Hadoop正常部署2.1.3 HBase的解压2.1.4 HBase的配置文件2.1
# HBase Put 不覆盖
## 简介
HBase 是基于 Hadoop 的分布式数据库，它提供了高可靠、高性能、高扩展性的数据存储解决方案。在 HBase 中，我们可以使用 Put 操作来插入或更新数据。默认情况下，Put 操作会覆盖已有的数据，但有时我们希望在插入数据时不覆盖已存在的数据。本文将介绍如何在 HBase 中使用 Put 操作来实现不覆盖已有数据的功能。
## Put 操
原创
2023-07-20 17:08:54
273阅读
# HDFS 数据覆盖 HBase 的实现指南
在现代大数据处理的环境中，我们常常需要将数据从 HDFS（Hadoop Distributed File System）导入到 HBase（一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库）。在这篇文章中，我们将详细介绍如何实现 HDFS 数据覆盖 HBase，包括相关的步骤、代码实现及不同的图表以帮助理解。
## 总体流程概述
下面是实现 HDFS
原创
2024-08-03 10:02:17
31阅读
# HBase覆盖写入
HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，被广泛应用于大数据场景中。在HBase中，数据以表格的形式进行存储，并且可以随时通过覆盖写入来更新数据。本文将介绍HBase覆盖写入的概念、用途以及代码示例。
## 覆盖写入的概念
覆盖写入是指在HBase中，当写入一条新数据时，如果该数据的Row Key已经存在于表中，则会覆盖原有的数据。这种方式能够方便地更新数据，
原创
2024-01-09 08:05:58
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一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。逻辑上，HBase 的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。但从 HBase 的底层物理存储结构（K-V）来看，HBase 更像是一个 multi-dimensional map。 一、HBase 逻辑结构 二、HBase 物理存储结构 三、数据模型1）Name Space命名空间，类似
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2023-08-16 21:58:45
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前言Apache HBase 是目前大数据系统中应用最为广泛的分布式数据库之一。我们经常面临向 HBase 中导入大量数据的情景，通常会选择使用标准的客户端 API 对 HBase 进行直接的操作，或者在MapReduce作业中使用 TableOutputFormat 作为输出。实际上，借助 HBase 的 Bulk Load 特性可以更加便捷、快速地向HBase数据库中导入数据。MapReduc
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2023-07-06 17:12:20
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接触hbase已经两年之久，但是真正的在实际项目中使用却只有半年的时间，使用过程中，一方面在在为hbase强大的性能兴奋之余，另一方面却也给我和我的团队造成了很多的麻烦，起初在使用我的水平也就停留在会用而已，根本谈不上优化，但是后来发现，如果想要把它用好，让它在你的业务中不出问题，那么就需要你针对自己的业务去进行优化，下面是我认为在使用中应当注意的几点问题：1. 安装集群前配置SSH无密码登陆DN
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2024-06-11 11:39:44
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使用java代码来实现Hbase数据库对数据的增删改查操作，总结示例如下：首先创建一个Maven工程，需要导入的包如下：org.apache.hbaseh,base-client,1.2.1
org.apache.hbase,hbase-server,1.2.1
junit,junit,4.12
org.testng,testng,6.14.3
org.testng,testng,7.0.0
ju
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2023-09-19 09:25:07
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Hbase之TTLHbase之TTL（Time To Live）1. 前言2. 创建表emp进行测试3. 总结 Hbase之TTL（Time To Live）1. 前言今天刚刚接触了Hbase一些知识，对其中的TTL（Time To Live），有些概念理解不是很清楚，也看了官网的一些英文解释，觉得解释的不是很好理解，这篇博客仅仅记录自己对TTL的理解以及做的一个小测试2. 创建表emp进行测试
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2023-07-12 23:32:14
146阅读
# HBase 数据修改的科普
HBase 是一个开源的分布式数据库，专为大数据应用而设计，能够处理大规模的结构化数据。在使用 HBase 时，数据的修改是一个常见的操作。本篇文章将详细介绍如何在 HBase 中进行数据修改，并提供代码示例。
## HBase 的基本概念
HBase 采用列族和行键的方式来组织数据。典型的 HBase 表结构是以行键为主，列族和列修饰符为辅的。每张表都会有一
# HBase 版本号覆盖实现流程
## 概述
本文将向你介绍如何在 HBase 中实现版本号覆盖。版本号覆盖是指在 HBase 表中插入或更新数据时，如果已存在相同的行键和版本号，则将原有的数据覆盖掉。我们将按照以下步骤来完成这个任务：
1. 创建 HBase 表
2. 插入数据
3. 更新数据
4. 查看数据
以下是每个步骤的具体操作和需要使用的代码。
## 步骤一：创建 HBase
原创
2023-11-25 10:47:21
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# HBase 插入表会覆盖
在使用 HBase 进行数据存储时，一个常见的问题是当插入数据时可能会出现覆盖已有数据的情况。这种情况通常是由于用户在插入数据时没有指定正确的行键或者列族。本文将介绍如何避免这种情况，并提供解决方法。
## 问题描述
在 HBase 中，数据是按照行键（Row Key）、列族（Column Family）和列标识符（Column Qualifier）进行存储的。
原创
2024-05-28 06:42:01
126阅读
为hbase表数据指定过期时间，达到过期时间后，compaction时自动删除过期数据。通常Hbase表默认TTL为FOREVER, 或者你可以指定一个TTL(单位秒)值修改表结构命令有两个alter alter_async, 异步方式还可通过alter_status查看进度。通常选择异步方式，下边也以alter_async为例。修改线上业务表时注意，修改表结构是
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2022-08-31 14:24:00
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HBase是一个基于HDFS、低延迟的列式数据库，它支持随机访问和更改HDFS上的数据，但HDFS中的文件是只能附加的，并且一旦创建后是不能改变的，那么HBase是怎么做到低延迟读写的？该文主要介绍了HBase的写路径（Write Path），即HBase中的数据是怎么更改的？Write Path写路径（Write Path）实际就是HBase中put或delete数据的流程，是怎么put、del
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2024-01-31 03:33:29
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1、compression 默认值是 NONE 即不使用压缩， 这个参数意思是该列族是否采用压缩，采用什么压缩算 法 方法: create 'table',{NAME=>'info',COMPRESSION=>'SNAPPY'}建议采用 SNAPPY 压缩算法 ， HBase 中，在 Snappy 发布之前（ Google 2011 年对外发布 Snappy），采用的 L
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2023-05-26 16:15:37
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HBase Table 的每个列族都可以设置 VERSION，TTL、BLOOMFLTER 等很多属性；create 'test:user', {NAME => 'b', VERSIONS => '3', TTL => '2147483647', 'BLOOMFILTER' => 'ROW'}如果我们不设置，HBase 会填充默认值：NAME => 'b',
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2023-08-18 22:32:16
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和写流程相比，HBase读数据是一个更加复杂的操作流程，这主要基于两个方面的原因：其一是因为整个HBase存储引擎基于LSM-Like树实现，因此一次范围查询可能会涉及多个分片、多块缓存甚至多个数据存储文件；其二是因为HBase中更新操作以及删除操作实现都很简单，更新操作并没有更新原有数据，而是使用时间戳属性实现了多版本。
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2023-07-12 07:22:16
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