一、为什么需要HbaseHbase是BigTable的开源实现，是基于列的分布式数据库，具备高可靠、高性能、可伸缩等技术优势，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。Hadoop为什么要设计这么一个Hbase分布式数据库呢？虽然Hadoop已经有了MapReduce和HDFS，但是Hadoop主要还是为了解决大规模数据离线批处理，因此Hadoop是没有办法满足大数据实时处理的需求。随着这些年数据
转载
2023-08-18 22:24:48
190阅读
介绍：Hadoop生态系统发展到现在，存储层主要由HDFS和HBase两个系统把持着，一直没有太大突破。在追求高吞吐的批处理场景下，我们选用HDFS，在追求低延迟，有随机读写需求的场景下，我们选用HBase，那么是否存在一种系统，能结合两个系统优点，同时支持高吞吐率和低延迟呢？有人尝试修改HBase内核构造这样的系统，即保留HBase的数据模型，而将其底层存储部分改为纯列式存储（目前HBase只能
转载
2023-10-04 15:49:27
64阅读
# Java HBase对数据求和实现步骤
## 整体流程
下面是实现Java HBase对数据求和的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接HBase集群 |
| 步骤2 | 创建表 |
| 步骤3 | 插入数据 |
| 步骤4 | 查询数据 |
| 步骤5 | 对数据求和 |
接下来，我将逐步讲解每个步骤需要做什么以及提供相应的代码示例。
原创
2023-09-04 04:34:16
66阅读
一
1.行和列的交叉点叫做单元格，单元格是版本化的（能有多个版本的数据）.
2.单元格的内容也就是列的值是一个不可用分割的字节数组（Byte[]），并且以二进制存储
3.Hbase是没用数据类型的，任何列值都被转换成字节数组来存储
4.Hbase的表的一行数据是通过rowkey来区分的
5.Hbase的行是通过rowke
转载
2023-10-16 10:18:11
85阅读
和传统的关系型数据库类似，HBase以表（Table）的方式组织数据。HBase的表由行（Row）和列（Column）共同构成，与关系型数据库不同的是HBase有一个列族（ColumnFamily）的概念，它将一列或者多列组织在一起，HBase的列必须属于某一个列族。行和列的交叉点称为单元格（Cell），单元格是版本化的。单元格的内容也就是列的值是不可分割的字节数组，以二进制形式存储。HBase没
转载
2023-10-13 19:24:46
97阅读
hbase.rootdir这个目录是region server的共享目录，用来持久化Hbase。URL需要是'完全正确'的，还要包含文件系统的scheme。例如，要表示hdfs中的 '/hbase'目录，namenode 运行在namenode.example.org的9090端口。则需要设置为hdfs://namenode.example.org:9000 /hbase。
转载
2024-10-25 17:59:52
26阅读
关键算法 / 流程
region定位
系统如何找到某个row key (或者某个 row key range)所在的region
bigtable 使用三层类似B+树的结构来保存region位置。
第一层是保存zookeeper里面的文件，它持有root region的位置。
转载
2023-07-12 11:14:32
173阅读
HBase中，表会被划分为1...n个Region，被托管在RegionServer中。Region二个重要的属性:StartKey与EndKey表示这个Region维护的rowKey范围，当我们要读/写数据时，如果rowKey落在某个start-end key范围内，那么就会定位到目标region并且读/写到相关的数据。简单地说，有那么一点点类似人群划分，1-15岁为小朋友,16-39岁为年轻
转载
2023-08-18 21:18:50
143阅读
# HBase数据修改方案
## 摘要
本文提出了一个基于HBase的数据修改方案。首先，介绍了HBase的基本概念和架构。然后，讨论了数据修改的需求和挑战。接下来，提出了一种基于HBase的数据修改方案，并给出了详细的代码示例。最后，给出了该方案的流程图。
## 1. 引言
HBase是一个开源的分布式非关系型数据库，它运行在Hadoop的上层，提供了高可靠性、高性能和高扩展性的数据存储和访
原创
2023-09-09 09:47:45
332阅读
# 项目方案：HBase Region 定位源码分析
## 1. 项目背景和目标
HBase是一个分布式的NoSQL数据库，它以Hadoop作为底层存储，提供高可靠性、高性能和可扩展性。在HBase中，数据被分片存储在多个Region中，每个Region又包含多个HFile。准确而快速地定位Region对于HBase的性能和可用性至关重要。本项目的目标是分析HBase如何定位Region的源码，
原创
2023-12-27 05:42:00
114阅读
最近HBase要接几个需要极端性能的case，做了一些调研。发现这篇文章比较有启发意义，所以翻译出来分享给需要的朋友。等过段时间我再把自己实践出来的结果更新成另一篇文章。文章是由Intel的Java性能架构师（Java performance architect）Eric Kaczmared发表，用于探索如何对HBase进行Java GC调优，全文的测试基于YCSB 100% Read进行测试。A
转载
2023-11-06 22:06:15
85阅读
1、存储单元cell：rowkey+列簇+timestamp+版本，唯一确定一个单元格的值，2、数据无类型，以字节码形式存储比如输入中文数据也是可以的put 'tt','10003','info:age','今天' 3、Table 中的所有行都按照 RowKey 的字典序排列，可以在行的方向上分割为多个Region比如插入数据put 'tt','c','info:name','name
转载
2024-07-18 18:32:16
71阅读
# HBase数据定位的有效方法
## 引言
随着大数据时代的到来，HBase作为一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，越来越受到开发者和企业的青睐。不过，对于很多初学者来说，如何高效地定位和查询HBase中的数据仍然是一个挑战。本文将通过实际例子，帮助大家理解和掌握HBase的定位数据的技巧。
## HBase简介
HBase是构建在Hadoop之上的一种面向列的数据库，具有随机读取和随
hbase.regionserver.handler.count 该配置参数用于定义regionserver上用于等待响应用户表级请求的线程数，通常的配置规则是：当每次请求的数据量较大时（如接近MB的单词put，cache较大的scan操作）；当每次请求负载较小时，则把该值配置较大。同时在请求的数据量大小收到参数hbase.ipc.server.max.callqueue.size.
转载
2023-06-08 22:19:41
124阅读
表结构HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族(column family)。 HBase表由多行组成。行HBase中的一行由一个行键和一个或多个具有与之关联的值的列组成。 行存储时，行按字母顺序排序。因此，行键的设计非常重要。目标是以相关行彼此靠近的方式存储数据。常见的行键模式是网站域。如果您的行键是域，则应该反向存储它们（org.apache.www，org.apach
转载
2023-08-18 22:43:33
86阅读
[size=large][b]原创文章，请各位多多指导，有错误希望各位能及时告诉我，感激不尽～[/b][/size]
（1） 前面我们说了，locateRegion这个函数会根据tablename，rowkey，usercache，来定位data放在哪个reginserver上，那么具体是如何定位的呢？阅读源码，一行一行的仔细来看：（PS:Hbase的很
转载
2023-08-14 08:55:53
100阅读
HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库，是谷歌BigTable的开源实现，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。HBase的目标是处理非常庞大的表，可以通过水平扩展的方式，利用廉价计算机集群处理由超过10亿行数据和数百万列元素组成的数据表。一.HBase基础1.数据模型相关概念1.表：由行和列组成，列划分为若干个列族。2.行：每个HBase表由
转载
2023-08-21 10:17:28
302阅读
本章介绍用HBase存储、高效查询地理位置信息。Geohash空间索引考虑LBS应用中常见的两个问题：1）查找离某地最近的k个地点；2）查找某区域内地点。如果要用HBase实现高效查找，首先要考虑的是空间局部性（Spatial Locality），即位置上相近的点得物理存储在一起。最简单的地理位置数据由两个维度组成：经度X和纬度Y，那么相对应最简单的Rowkey也可以由X和Y组成。Rowkey的有
转载
2023-09-13 21:55:38
187阅读
# HBase的分区是如何定位的
HBase作为一个分布式、可扩展的NoSQL数据库，使用列导向存储和设计来提供高性能的读写能力。在HBase中，数据被组织成表，表又通过行键（row key）进行分区，这些分区被称为“region”。每个region都是HBase中横向扩展的基本单位，因此理解分区的定位对高效使用HBase至关重要。
## 1. HBase的数据模型
在深入讨论HBase的分
原创
2024-09-14 06:28:00
184阅读
# 如何实现“HBase Rowkey 定位”
## 概述
在HBase中，Rowkey是非常重要的概念，它可以帮助我们快速定位到我们需要的数据。本文将介绍如何实现HBase Rowkey的定位，包括流程和代码示例。
## 流程
以下是实现“HBase Rowkey 定位”的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建HBase表 |
| 2 | 插入数据
原创
2024-06-23 06:42:34
47阅读
