RowMapper可以将数据中的每一行封装成用户定义的类，在数据库查询中，如果返回的类型是用户自定义的类型则需要包装，如果是Java自定义的类型，如：String则不需要，Spring最新的类SimpleJdbcTemplate使用更加简单了。
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精选
2012-12-05 15:04:59
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RowMapper：用于将结果集每行数据转换为需要的类型，用户需实现方法mapRow(ResultSet rs, int rowNum)来完成将每行数据转换为相应的类型。 RowCallbackHandler：用于处理ResultSet的每一行结果，用户需实现方法processRow(ResultSet rs)来完成处理，在该回调方
etLogger(DaoImpl.class); @Autowired @Qualifier("jdbcTemplate") JdbcTemplate jdbcTe
原创
2022-08-04 09:27:25
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JdbcTemplate类使用org.springframework.jdbc.core.RowMapper <T>接口在每行的基础上映射ResultSet的行。该接口的实现执行将每行映射到结果对象的实际工作。如果抛出SQLExceptions将被调用的JdbcTemplate捕获和处理。 接口的声
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2018-09-08 11:15:00
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两种封装执行sql的方式方式一：技术手段《泛型+反射》，核心区别：赋值流程自己（在公共方法内）实现方式二
原创
2022-09-08 10:18:26
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Spring 概述Spring是一个开源框架，是一个IOC(DI)和AOP容器框架，可以让简单的JavaBean实现EJB才有的功能。EJBEJB是Enterprise Java Beans技术的简称, 又被称为企业Java Beans简单来说EJB就是把编写的软件里需要执行任务的类打包放在服务器上，客户端需要的时候再对服务器上的类进行调用POJOPOJO（Plain Ordinary Java
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2024-04-15 11:58:53
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一、JDBC1、JDBC的编程特点 静态代码+动态变量=jdbc编程。在spring中动态变量可以用注入的形式给予。
原创
2022-09-02 22:25:04
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一、创建spring项目 项目名称：spring101306二、在项目上添加jar包 1.在项目中创建lib目录 /lib 2.在lib目录下添加spring支持 &nb
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2014-10-13 17:20:22
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package day06;/*crud 增删改查 */import day05.jdbc.MysqlUtil;import day05.jdbc.TbUser;import java.lang.reflect.Field;imp
原创
2022-09-08 10:18:39
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使用JDBCTemplate时要写RowMapper的实现类，本文介绍了两种自动生成RowMapper的方式，从而告别RowMapper。
原创
2022-06-08 22:30:21
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[code="java"]实现一、在内部建立内联类实现RowMapper接口package hysteria.contact.dao.impl;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.sql.Types;import java.util.List;import org....
原创
2023-05-29 11:49:30
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需要继承RowMapper接口，实现.set赋值操作考虑通用性，可以写一个通用的赋值方法上面是spring jdbc template或者dbutils也可以使用BeanUtils做操作
原创
2023-03-22 00:25:35
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对于springboot操作hbase来说，我们可以选择官方的依赖包hbase-client，但这个包的google类库很多时候会和你的项目里的google类库冲突，最后就是你的程序缺少类而无法启动，解决这个问题的方法很多，而最彻底的就是自己封装一个shade包，或者使用人家封装好的shade包，shade就是maven里的一个重写包的插件，非常好用。依赖包之前的原始包 <dependenc
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2021-02-26 15:44:03
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spring 5.3.0 之前 jdbcTemplate.query(sql, parameters, rowMapper); jdbcTemplate.queryForObject(sql, parameters, java.lang.Long.class); 5.3.0之后 jdbcTempla
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2020-11-02 10:40:00
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Hbase简介HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、 实时读写的分布式数据库 利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理 HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务 主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存NoSQL数据库）HBase数据模型命名空间 命名空间是对表的逻辑分
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2023-08-18 21:50:25
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HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，特点：海量存储列式存储极易扩展高并发稀疏
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2023-05-18 13:32:53
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本次的业务是基于短信发送之前，去做黑名单的校验和发送内容的检测，因此，在进行下一步业务之前，我需要等待黑名单的查询结果，由于线上环境的Hbase出故障，导致整个业务堵塞，因此，想到了对hbase异常做上容错机制，因此，有了以下的内容 try {
counts = hbaseService.get("cmcc_sms_blacklist",serviceId,"counts","count"
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2023-09-01 11:45:35
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logback详解，Flink流处理案例及Hive和Hbase的整合1. [logback的使用和logback.xml详解]()1.1. 按指定间隔滚动生成日志文件1.2. [logback指定某一包或者类下日志记录到不同文件中]()1.3. [logback按日期和大小切分日志]()2. Flink前期数据准备2.1. 获取数据（拉钩网爬虫）[[github链接]](https://gith
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2024-05-27 19:19:44
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