# HBase导入Excel的流程指南
当我们需要将Excel中的数据导入HBase时，可以按照以下步骤进行操作。该过程分为几个主要步骤，下面的表格总结了整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 安装所需的库和工具 |
| 步骤2 | 将Excel文件转换为CSV格式 |
| 步骤3 | 创建HBase表 |
| 步骤4 | 导入CSV数据到HBase
原创
2024-08-20 10:22:34
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Copy方式适用于数据较小集群，操作简单，稳定性较好； 1、导出到本地文件系统hadoop fs -copyToLocal /hbase/data/default/e3base/data 2、将导出文件传输到目标集群主机scp -r default 137.0.0.47:/e3base/tools/3、将本地文件上传到Hdfshadoop fs -copyFromLocal/e3base
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2023-07-12 21:14:07
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1.如何将多个pandas.dataframe()保存到同一个Excel工作簿的不同工作表sheet中？其实只需要灵活使用pandas中的ExcelWriter()方法即可实现。语法格式如下：pd.ExcelWriter(path, engine=None, date_format=None, datetime_format=None, mode="w" ,sheet_name, index=Tu
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2023-11-28 12:10:43
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例子：首先Map阶段读取hbase上的data表数据。接着reduce把结果写会hbase的online_product表1 HBaseTableDemo类：package com.beifeng.hbase;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.
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2024-04-03 10:07:30
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# HBase数据库导入导出成Excel
## 引言
HBase是一个开源的分布式非关系型数据库，它具有高可靠性、高性能和高可扩展性的特点，被广泛应用于大数据领域。在实际开发中，有时候我们需要将HBase数据库中的数据导出到Excel，或者将Excel中的数据导入到HBase数据库中。本文将介绍如何实现HBase数据库的导入导出成Excel的功能。
## 整体流程
下面是整个导入导出的流程
原创
2024-01-20 08:58:30
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上传本地excel文件传一个在本地的excel文件，将文件名+文件所在的绝对路径作为参数（String）传递过来。首先是获取excel文件对象，一个File对象，然后根据文件名称的后缀不同（主要有.xls和.xlsx两种），这两种文件分别对应不同工作簿对象。获取工作簿后，获取工作簿中的sheet表，在sheet表中用row对象获取每一行数据，用cell对象获取每一行中每一列的数据。将每一行数据保存
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2024-08-27 13:24:22
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对于springboot操作hbase来说，我们可以选择官方的依赖包hbase-client，但这个包的google类库很多时候会和你的项目里的google类库冲突，最后就是你的程序缺少类而无法启动，解决这个问题的方法很多，而最彻底的就是自己封装一个shade包，或者使用人家封装好的shade包，shade就是maven里的一个重写包的插件，非常好用。依赖包之前的原始包 <dependenc
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2021-02-26 15:44:03
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Hbase简介HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、 实时读写的分布式数据库 利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理 HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务 主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存NoSQL数据库）HBase数据模型命名空间 命名空间是对表的逻辑分
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2023-08-18 21:50:25
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kettle连接oracle数据库导出所有表数据至一个Excel文件的多个sheet页中kettle创建作业导出需要的表的数据至Excel的多个sheet页中，sheet页的名字为表的名字。1、新建一个作业，该作业中包含一个转换和一个作业，如图：2、此处的转换中为表输入——>字段选择——>复制结果到记录——>获取表名日志（最后一部日志部分可以不用要，也可以加上方便在跑流程的时候打
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2024-03-04 23:49:20
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HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，特点：海量存储列式存储极易扩展高并发稀疏
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2023-05-18 13:32:53
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本次的业务是基于短信发送之前，去做黑名单的校验和发送内容的检测，因此，在进行下一步业务之前，我需要等待黑名单的查询结果，由于线上环境的Hbase出故障，导致整个业务堵塞，因此，想到了对hbase异常做上容错机制，因此，有了以下的内容 try {
counts = hbaseService.get("cmcc_sms_blacklist",serviceId,"counts","count"
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2023-09-01 11:45:35
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hbase编程指南@(HBASE)[hbase, 大数据] hbase编程指南一概述一创建项目1pomxml2在eclipse中运行的注意事项3关于addResource的说明二Best Practices三常用API一创建Configuration及Connection对象二表管理1创建表2判断表是否存在3删除表三插入数据1插入单条数据2使用缓存四读取数据单个数据和一批数据1遍历返回数据的方法五
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2023-09-01 11:09:56
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logback详解，Flink流处理案例及Hive和Hbase的整合1. [logback的使用和logback.xml详解]()1.1. 按指定间隔滚动生成日志文件1.2. [logback指定某一包或者类下日志记录到不同文件中]()1.3. [logback按日期和大小切分日志]()2. Flink前期数据准备2.1. 获取数据（拉钩网爬虫）[[github链接]](https://gith
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2024-05-27 19:19:44
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1.不同版本间集群是否可以迁移？2.distcp命令的作用是什么？3..MEAT表的作用是什么？4.相互不通信集群，数据该如何迁移？HBase迁移数据方案一（集群互联）花了一天的时间查资料做测试，略微的总结了一下hbase数据迁移的方法。一、需要在hbase集群停掉的情况下迁移步骤：(1)执行Hadoop distcp -f filelist "hdfs://new cluster i
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2024-02-05 14:12:12
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HBase是什么？HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分
原创
2023-01-02 21:43:53
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对于分布式数据库来说，容错处理是非常重要的一个部分。RegionServer是HBase系统中存在最多的节点，所以对于RegionServer的容错处理对于HBase来说至关重要。本文对RegionServer的容错处理进行Step by Step的分析，希望能解释清除整个过程并加以点评。 我们假设在HBase运行的过程中有一个RegionServer突然Crash, 基于这个场景进行分析。 1
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2023-11-18 23:54:22
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HBase提供了两种不同的BlockCache实现来缓存从HDFS读取的数据：默认的堆上LruBlockCache和BucketCache（通常是堆外）。 本节讨论每种实现的优缺点，如何选择适当的选项以及每种实现的配置选项。LruBlockCache是原始实现，并且完全在Java堆中。 虽然BucketCache也可以是文件支持的缓存，但BucketCache是可选的，并且主要用于保持块缓存数据不
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2023-09-23 13:31:56
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HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，用于存储海量的结构化或者半结构化，非结构化的数据。HBase 架构1. Region ServerRegion Server 为 Region 的管理者，负责数据的读写服务，用户通过与Region server交互来实现对数据的访问。 对于数据的操作：get
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2023-08-18 21:38:02
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Hbase的列式存储和Parquet列式文件
说明Parquet 列时存储和 Hbase的存储Parquet结构1.特点
列式存储
自带Schema
具备Predicate Filter特性
Predicate Filter。先判断一个文件中是否存在符合条件的数据，有则加载相应的数据，否则跳过
2.文件构成
Parquet
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2023-09-01 11:13:34
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1.HBase产生背景HDFS: 分布式文件存储系统 特点: 吞吐量极高, 适合于进行批量数据处理的工作, 随机的读写能力比较差(压根不支持)但是, 在实际生产环境中, 有时候的数据体量比较大, 但是希望能够对数据进行随机的读写操作, 而且不能太慢了, 那此时怎么办呢? 对于市场来说, 其实就迫切需要一款能够支持大规模化的数
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2023-07-14 22:11:49
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